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1.
层次分析中判断矩阵排序的广义最小偏差方法 总被引:4,自引:0,他引:4
对原有的最小偏差排序方法(LDM)作了进一步推广,并提出了一类广义最小偏差排序方法(GLDM),同时给出了其收敛性迭代算法和仿真实例。理论分析和仿真结果表明,应用GLDM对判断矩阵进行排序不但可行而且有效。 相似文献
2.
Comparison between Minimax and GLS Estimators in Linear Regression Model with Ellipsoid Restrictions
对于线性回归模型Y=Xβ+ε,ε~(0,σ2W),其中σ2>0,W为正定矩阵.当未知参数β受到椭球约束时,文中分别在矩阵均方误和加权均方误意义下比较了β的Minimax估计(MILE)与广义最小二乘估计(GLSE)之差异,并分别导出了在此两种意义下MILE优于GLSE的充分必要条件. 相似文献
3.
许若宁 《广州大学学报(综合版)》1997,11(2):71-77,70
本文讨论了在Fuzzy环境中应用最小二乘排序法,由Fuzzy判断矩阵导出方案的Fuzzy排序向量的问题。通过用λ截集距离的积分定义的Fuzzy判断空间中的距离,给出了最小二乘排序法在Fuzzy环境中的表示形式,将Fuzzy环境中的最小二乘排序问题转化为泛函的极值问题。在讨论了对应于泛函的Euler方程组的性质之后,得到了方案排序向量的计算公式。本文将层次分析法中只能处理精确判断的最小二乘排序法拓广 相似文献
4.
《湖北民族学院学报(自然科学版)》2020,(1)
针对多维决策中判断矩阵信息不完整的情况,提出了一种加权最小二乘法拟合残缺值和排序向量的算法.首先,定义了一种残缺矩阵的伴随矩阵表达方式,通过残缺矩阵和其伴随矩阵建立一个非线性最小二乘模型,拟合得到残缺互反判断矩阵的排序向量;然后通过偏差最小化公式解出残缺元素,得到完整的专家判断矩阵,用特征值法求出排序向量;最后,将拟合得到的排序向量和补充完整的判断矩阵排序向量通过几何平均得到最终排序向量.用算例说明了方法的可行性及有效性. 相似文献
5.
韦来生 《中国科学技术大学学报》1996,26(3):277-283
在错误指定的回归模型和线性约束条件下,于PC准则下,比较了回归系数的有约束的最小二乘估计(RLSE)相对于通常的最小二乘估计(LSE)的优良性.也对预测情形类似的问题进行了讨论. 相似文献
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自适应噪声对消中的ELMS算法及其变步长算法 总被引:2,自引:0,他引:2
基于对LMS算法的研究,提出一种适用于自适应噪声对消(ANC)系统的ELMS算法结构,分析比较了ELMS算法与LMS算法的统计性能,还提出了一种较为实用的变步长归一化MVS-ANELMS算法.大量的计算机模拟仿真论证了新算法的优越性. 相似文献
8.
本文讨论了G-M模型下一次范数最小LA平差和最小二乘LS平差各量的表达形式。利用帽子矩阵H的性质,首次导出了LA平差和LS平差残差之间的关系。利用它们的关系可将LA平差结果转化为LS平差结果。 相似文献
9.
韦兰用 《广西民族大学学报》2001,7(2):84-86
根据判断矩阵 A=(aij)n×n所提供的间接判断信息 ail· aij,ai2 ·a2j,…,ain·anj,用几何平 均法■对这些间接判断信息进行综合,构造一致性矩阵A=(aij)n×n,然后给判断矩阵A的求排向量,称这种排序算法为综合间接判断信息法,通过对这种排序方法与方根法、对数最小二乘法、最优传递矩阵法的关系的讨论,指出最优传递矩阵法与综合间接判断信息法所导出的排序向量最接近客观排序,因而是一种最优算法. 相似文献
10.
对具有未建筑动态特性且时滞任意的多维随机系统,通过采和有界外来激励和随机变界截尾方法,本文建立了推广最小二乘(ELS)算法和加权ELS算法的稳健估计,进而得到间接自适应模型参考控制的稳健性。 相似文献
11.
给出了对数最小二乘法和列和求逆归一化方法的强保序性条件,并用几个反例说明章志敏和徐敏芳所给出的强保序性充要条件仅仅是充分条件.而非必要条件. 相似文献
12.
从离散的观点出发 ,提出了一种基于样条的最小均方离散滤波器 ,并给出了其在塔式多分辨分解和小波分解中的递推公式 ,最后通过和经典的 L P和最小均方 L P分解的比较实验 ,表明给出的滤波器非常适用于图象编码。 相似文献
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0 Introduction Finite element methods have been successfully pliedfor solving different kinds of problemsinelectrom netic NDT. The domain under study is divided into mesh of element inthis method.For complicated geom tries or in variable geometry problemsthe mesh present high computational cost due to the reevaluation of e newgeometry. Meshless methods are nowproven as a robust te nique to study field problems in which large geometri deformations areto be modeled,since such methods av the on… 相似文献
14.
把方位作为被动传感器的观测信息属于不完全观测.文中的方案是先用最小二乘法估计出目标距离,再用卡尔曼滤波进行跟踪.单一的被动传感器定位需要机动,而多个被动传感器联合工作,可以在观测站静止的情况下完成定位.通常的最小二乘是寻求到各传感器的方向线距离平方和最小的点,而文中选择另一种推导方法,由于该方法也用到最小二乘理论,亦称最小二乘法.文中将该方法与卡尔曼滤波结合进行目标跟踪仿真,结果表明该方法是有效的. 相似文献
15.
ARMA模型参数估计的格林函数法 总被引:1,自引:0,他引:1
论文根据一个适当高阶的AR模型可与一个ARMA模型等价的原理,推导了以格林函数为中间变量,建立ARMA模型的线性方法。用此方法对太阳黑子数据进行计算,所得的模型参数,与用非线性最小二乘方法的结果近似,且较用逆函数算出的参数精度高。实践证明这一方法在一定条件下足可行的。运用这一方法建立自回归滑动平均模型,可避免采用非线性最小二乘方法,只需进行很少几次的线性最小二乘便可建模,较传统方法,可大大减少运算工作盛,并便于在微机上推广应用。 相似文献
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基于相对误差的曲线最小二乘拟合 总被引:2,自引:0,他引:2
分析了最小二乘法的研究历史与现状,给出了高斯最小二乘法的几种研究思路,但是这些研究方法都没有考虑到高斯最小二乘法本身的缺陷。将通过一个实际的算例来分析高斯最小二乘法的缺陷基于绝对误差大体相同的前提之下,否则会产生很大的误差。在绝对误差相差不多的情况下,较小的数据的有可能产生较大的相对误差,这显然与实际情况不符。但通常情况下,观测数据往往按被观测量的相对误差进行评价,也就是说,被观测量越大,允许的实际观测量的误差也越大。从这个角度出发,将给出改进的最小二乘法。同时,从理论上证明其对应的法方程组的解是存在且唯一。最后给出相应的仿真算例,与高斯最小二乘法作比较,得到较好的结论。 相似文献
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针对放射性惰性气体在“Marinelli Beaker”(简称MB)容器中,用NaI(TI)闪烁探测器测量γ射线,采用蒙特卡洛计算方法计算NaI(TI)晶体对^85Krγ射线的探测效率并与标准源实验刻度探测效率进行比较.应用Matlah软件对不同体积的MB容器的理论计算和实验刻度数据分别用最小二乘法进行拟合并比较.比较结果显示,理论计算值和实验数据在误差范围内是一致的。 相似文献
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全最小一乘法 总被引:2,自引:0,他引:2
冯守平 《安徽大学学报(自然科学版)》2009,33(3)
先介绍最小二乘法、最小一乘法与全最小一乘法,论述它们的异同;然后举例说明全最小一乘法在经济方面的应用,并将它与最小二乘法及最小一乘法进行比较,同时给出了利用LINGO10软件计算全最小一乘法的程序;最后,简单叙述了全最小一乘法在理论上的进一步发展. 相似文献