基于BP算法的纹理图象合成研究

针对目前纹理图象合成技术存在的弱点,应用人工神经网络BP算法实现了纹理图象的合成。通过对纹理图象的分析和特征提取来获取图象的各种参数信息,然后采用人工神经网络BP算法,建立BP网络模型,将原始图象的特征函数作为BP网络的输入,通过学习-训练,确定该图象的人工神经网络结构,并最终通过程序合成了纹理图象。     

基于聚类技术的股票价格趋势预测

利用聚类算法预测股票的价格趋势,通过聚类技术先将某些具备相似特征的上市公司提取出来,这些公司的股票趋势往往具有相饭性,此时再对这些提取出的上市公司财务报表进行具体分析,从而达到准确预测该上市公司股票趋势的目的。通过测试结果得出此方法在股票的预测中具有一定的应用前景。     

基于TOES模型的SaaS采纳问题研究

目前各种规模的组织逐渐开始应用基于云的软件即服务(SaaS)来支持其业务活动。本文在技术接受模型TAM和技术-组织-环境(TOE)分析框架等理论基础上,构建了一个面向SaaS的技术-组织-环境-服务(TOES)的组织采纳模型。通过采用Logistic等多元回归方法分析数据,研究了影响组织SaaS采纳意愿和行为的因素,发现技术兼容性、环境竞争压力和服务质量显著影响组织的SaaS采纳意愿;而组织高管支持、环境的合作压力、服务质量以及安全性显著影响实际的SaaS采纳行为。     

基于CCD摄像机成像的径向畸变研究

当需要采用广角镜头以获取尽可能大范围场景的图像信息时,必须对畸变图像进行校正.本文以理想针孔成像模型为基础,对CCD摄像机的径向畸变问题进行了系统研究.通过实验证明,得到新的结论:远离像平面坐标系中心的像素点产生了较大的畸变,从而证明了影响畸变的主要因子是径向畸变,其他影响畸变因子对主畸变的影响基本不大,甚至可忽略不计.     

基于共识度水平的研究项目评估决策研究

运用交互式群决策方法考虑大型科研项目评估决策问题，使用共识度的概念描述交互式决策的结果。给出了基于共识度水平的项目评估决策流程；针对现有共识度计算使用专家意见最大距离的局限性，提出一种使用专家平均距离来描述共识度的模型。最后用一个算例来说明模型的改进效果。     

基于ARM的嵌入式数控系统的研究

本文讨论了一种基于ARM9系列处理器S3C2410与DSP运动控制芯片MCX314As的嵌入式四轴数控系统的设计。该系统具有高速度、高精度、低功耗、低价位和高可靠性等特点,是未来经济型数控机床的发展趋势。     

基于SOA的社区电子政务系统框架的研究

社会对社区电子政务系统的功能和性能的要求日益提高,当前大量的电子政务系统多为B／S模式的Web应用程序,但在不同程度上存在着可扩展性差、互操作性不强、容易形成“信息孤岛”等严重问题。本文在深入研究SOA和WebServices技术的基础上,提出了“基于SOA的社区电子政务系统架构”,它具有三大优势：（1）松藕合;（2）开放性;（3）基于预期长久稳定的标准。     

连续采煤机截齿截割能力的分析

为了确定连续采煤机截齿截割能力和其对煤岩的适应性,由截割电动机的功率求得连续采煤机截齿的平均截割力,对镐形齿进行截割实验,然后比较截割力的实验测定值与理论值,给出了适于截齿截割煤岩的截割阻抗,并计算分析了滚筒直径、滚筒的转速、截割功率和同时工作齿数对单个截齿截割力的影响。     

基于超级电容器储能的光伏照明控制器研究

采用绿色环保超级电容器作为储能器件,开发出了一套带MPPT功能的太阳能照明控制器。控制器以入门级ARM7芯片LPC2103为控制核心;用MAX16834设计LED驱动电路;采用固定电压法结合变步长的扰动观察法对太阳能电池板进行最大功率跟踪,提高利用效率;通过软件设计的优化,获得更长的照明时间。通过实地测试发现,该控制器比传统的照明控制器拥有更好的利用率,具有实用价值。     

基于多本体的煤炭调度集成系统的研究

针对公司煤炭调度系统中总调度系统与下属分矿的子调度系统中存在异构数据源导致难以实现数据共享,设计了一个基于多本体的煤炭调度集成系统架构。重点研究了系统查询处理过程,首先根据全局本体到局部本体的映射,把针对全局本体的查询语句分解为对局部本体的子查询,再将子查询进一步重写为关系数据源的查询语句并给出了RDQL—to—SQL查询重写算法,最后把对关系数据源的SQL子查询结果进行集成返回给用户。     

基于WINDOWS平台的集群构建研究

对集群相关技术进行分析,阐述了基于Windows平台的双机集群的三种应用模式,并以其中的双机热备模式为例,完成了图书馆管理系统的模拟构建方案,保障了系统的安全性和高可用性。     

基于Simulink的装载机行驶平顺性研究

装载机在我国社会主义现代化建设的进程中扮演着越来越重要的角色,其性能的好坏直接影响到工程建设的速度和效率。装载机作业环境比较恶劣,由于工作装置特殊的机械结构,当受到不平路面激励时,工作装置对车架产生猛烈冲击,引发整车的剧烈振动,严重时整车会产生前、后俯仰运动,影响工程车辆的作业效率。本文的研究是针对装载机工作装置的影响下而产生的振动,对整机的振动进行仿真,为提高工程车辆行驶平顺性和操作稳定性提供一定的参考依据。     

基于Inline Hook的Windows Rootkit技术研究

Rootkit是恶意软件用于隐藏自身及其他特定资源和活动的程序集合,深入研究RootKit技术,对保护敏感信息,减少网络破坏损失有重要意义.该文分析了基于Inline Hook的Windows Rootkit技术原理,并结合实例分析了Inline Hook技术的实现过程,展望了Rootkit隐藏技术未来的发展趋势.     

基于客户满意度的模糊神经网络JSP研究

针对具有不确定性因素的作业车间调度问题,基于模糊数学的思想,把模糊加工时间、间隔期和模糊交货期用梯形模糊数表示,建立了基于客户满意度曲模糊作业车间调模型。运用Hopfleld神经网络算法求解,结合目标函数和JSP的全部约束条件,构建能量函教和JSP换位矩阵,保证了神经网络稳态输出为最优生产调度方案。最后用网络计划图对稳态输出的换位矩阵进行解码得到最优调度甘特图,避免了传统成本树法易出现死锁调度的问题。计算实例验证了本算法的可行性和有效性。     

基于Smith预估模糊PID复合控制器的研究

针对空调房间温度被控对象的大滞后大惯性,本文提出一种预估并联型模糊PID复合控制策略。根据偏差大小及时调整模糊和PID控制的比例,利用Smith预估器进行时间补偿控制,同时在模糊控制器上并联一个积分器以消除稳态误差。在模型匹配和失配情况下进行仿真研究,结果表明：该控制器不仅具有鲁棒性好、控制精度高以及响应速度快的特点,尤其在模型失配时具有良好的稳定性,而且对于大时滞系统是一种实用而简便的控制方法。     

基于嵌入式Linux的双目测距系统研究

针对排爆机器人在复杂作业环境下确定爆炸物距离的要求,研究和设计了一种基于S3C2440硬件平台和嵌入式Linux系统的半自主双目测距系统。结合双目视觉原理对系统的软硬件进行设计,介绍了图像采集模块的设计,详细分析了相机透视变换标定法,从实际应用角度出发提出了一种基于触摸屏的人工特征选取法,极大地提高了复杂环境下图像特征的匹配率。实验结果分析表明,此方法设计的排爆机器人在复杂环境下能对静止爆炸物进行测距,工作稳定、数据准确。