区域综合货运枢纽布局优化模型研究

区域综合货运枢纽布局优化是区域综合运输体系规划的重要内容之一。首先,基于区域货运系统运输费用最小,建立了区域综合货运枢纽布局优化模型。然后,提出了基于联合运输的区域货物综合运输网络构建方法,并在一般联合运输路径概念的基础上,提出了货物联合运输合理可行路径的三个约束条件,即合理的方式序列、合理的运距和合理的换装次数。其次,提出了基于超级网络和遗传算法的模型求解方法,并在枢纽之间增加了虚拟专用路径。最后,通过算例对模型及求解方法进行了验证。     

基于时间序列分析的货运周转量预测

基于重庆市统计局的实际统计数据,通过对实际样本数据进行预处理,确认重庆水运货运周转量序列为平稳非白噪声序列。在此基础上,通过对1995-2009年重庆水运货运周转量的数据分析,利用时间序列分析方法建立了ARMA预测模型,结果显示该模型具有较好的预测效果,对重庆水路货物运输工作及水运的发展决策有一定的参考价值。     

地铁货运系统运作的列车调度方式建模

地铁货运系统作为地下物流系统一种很有前景的技术形式,充分利用城市既有地铁网络基础设 施,建设与城市轨道客运协同运作的地铁货运具有较高的可行性。客货分离式和拖挂式是两种主要的地铁 货运模式,由于地铁客货站点分布不同,客货列车的协同运行方式实际上是一种站点确定条件下的快慢车行 车调度问题。以满足地铁货运需求且对客运影响最小为目标,分别对两种模式的地铁货运系统构建列车调 度双层规划模型,并设计双层嵌套遗传算法进行求解。以 X市环线地铁线路为案例,利用 BP神经网络预测 未来20年的区域货运需求量,并基于此计算两种模式的列车调度排班结果。结果表明,两种模式单趟运行 时间相近,客货分离式的承载力更大,但在货运需求较小时空置率较高,易造成运能浪费;拖挂式的货运平均 等待时间较少,货物疏散效率更高,对地铁客运影响更小,但排班灵活性较差。     

铁路货物快运服务网络鲁棒性优化方案

针对计划期间货运需求的波动情况,构建了铁路货物快运服务网络设计鲁棒优化模型。通过对比传统铁路货物快运服务网络设计基础模型,以总运输成本最小为目标,决策内容隐含车流的中转方案和摘挂方案、列车编组计划、运到期限等运输服务约束,采用和声搜索算法对模型求解,循环迭代至获取较优结果。研究结果表明,鲁棒优化模型对运输需求变动的适应性较强,且运到期限增大,总成本减少。     

基于能源消耗的货物运输结构优化

为降低货物运输的能源消耗,通过统计数据分析我国的货物运输结构和能源消耗现状,在利用SPSS软件对货物周转量进行回归预测的基础上,引入总能耗约束,建立基于能源消耗的货物运输结构线性优化模型,优化各种运输方式的分担率.文中以我国2020年为例进行实证分析,利用Lingo求得的最优解在满足等量货运需求的情况下,节约了2.7%的能源消耗,且产生的调整成本远小于得到的环保收益,验证了模型的可行性和合理性.     

系统灰预测在货运周转量中的应用

在对重庆水运发展现状研究的基础上,建立了适合重庆水运货运周转量的系统灰预测模型,即GM(1,N)与GM(1,1)的嵌套模型,通过对实际数据的预测与比较,发现嵌套模型的预测精度明显优于普通的GM(1,1)模型。最后利用该嵌套模型对2010～2012年重庆水运的货运周转量进行了预测。     

“双碳”目标下中国货物运输体系可持续发展策略

 分析了交通强国建设与”双碳”目标下中国交通运输发展的基本形势。以货物运输为对象，剖析了综合交通运输系统的结构。基于经济发展、产业结构调整、运输组织模式变革与新技术的影响，分析了2030年中国货物运输业的需求规模。结果表明，2030年中国货物运输需求规模约为20.5万亿t·km（不含远洋）。通过借鉴部分国家的发展经验，分析了碳达峰背景下中国货物运输业的减排任务。从运输规模控制、运输结构调整、运输组织模式变革以及新技术应用4个方面提出了促进中国货物运输业高质量、可持续发展的策略，包括调整产运结构、发挥铁路运输优势、优化运输方案、促进多式联运等。     

基于LSTM-RBF的水路货运量预测

水路运输是交通和货运的重要组成部分,水路货运量的预测对各地经济发展有重要意义。近年来随着经济形势的变化和多式联运的快速发展,水路货运量的数据波动加大,精准预测的难度变得更大。因此提出一种基于长短期记忆网络（Long Short-Term Memory,LSTM）和径向基神经网络（Radial basis function,RBF）的组合预测模型 。在LSTM-RBF预测模型中,第一阶段通过LSTM对各指标进行精准预测,减少指标值误差对目标值预测带来的影响;第二阶段训练RBF神经网络并在未来指标值的基础上对目标值（水路货运量）进行预测。该模型既避免了时间序列预测仅考虑单一影响因素的缺陷,又能够把LSTM的长时记忆优势带入到RBF的回归预测中。实验结果表明,LSTM-RBF预测模型在均方根误差和拟合度方面,均优于其他对比模型,该预测模型对水路货运量的预测有着较高的准确度。     

福建省各种运输方式分工协作发展研究

根据福建省2003—2012年各种运输方式下的旅客及货物运输变化,从运量和周转量两个指标的变化情况分析了各种运输方式的发展现状,运用数据包络分析方法,分析评价了福建省各运输方式之间的发展协调性.结果表明,近10年来福建省运输方式的整体协调性较好,但离完全协调还有一定的差距.提出了相关的发展建议,以促进各运输方式进一步协作发展．     

运输问题在旅游业中的应用

运输问题是指货物从生产商到销售商运费最少的问题.它是一类典型的线性规划问题,在现实生活中具有极其广泛的应用.作为旅游业支柱的旅游交通具有把旅游者从一个地方输送到另一地方的功能,也就产生了运输计划制定、运费优化等实际问题.文章基于运输问题的应用,根据线性规划理论和运输问题的基本特征,就一个旅游公司把旅客从三个客源地运输到五个景区,建立了运输问题的数学模型,通过对模型求解得到最优的运输方案.     

关于铁路运输生产计划改革的研究

以适应市场经济发展的需要为目标，研究了铁路月度货物运输计划和铁路运输工作技术计划的改革方案，并据以提出铁路运输工作计划与托运人关系方式、铁路运输生产计划工作程序和铁路运输生产计划计算机系统应确保的基本功能。这一研究对实现我国铁路月度运输计划改革有重要参考价值。     

民用机场货运吞吐量预测方法

随着中国经济建设和航空运输的发展，航空货运在航空运输市场中的份额越来越大，成为航空运输业新的经济增长点．目前对于机场货运吞吐量的预测方法不尽合理，导致了预测与实际情况不符，为此提出将机场的服务范围和城市圈概念融入传统吞吐量的预测方法．最后以南京机场为案例进行了分析研究。     

基于大数据的货物运输责任时间划分方法研究

通过对铁路货物运输过程及其影响因素的分析,指出了现有货物运输过程各环节时间的分配方法存在的不足。提出基于大数据的货物运输责任时间划分方法,借助云计算平台在大数据处理方面的优势,设计了货物运输大数据分析方法和步骤;提出货物运输责任时间和责任保障率的概念及计算方法,以实现对货物运输全程各环节作业的效率进行动态考核和评价。以京广线上衡阳北—大朗运输区段的实际数据为算例,与传统计算方法进行对比,验证了本文所提出的方法具有更好的可适性和应用前景。     

公路快速货运系统发展现状及政策建议

完整的公路快速货运系统应包括道路、场站设施、运输装备、通信信息、货物装卸分拣设备、运输组织与管理设施以及快运货物等；快运系统应具有快速、及时、方便，强调以信息为手段，各环节分工协作，全过程负责等特征；目前我国公路快速货运系统中，从道路、场站等基础设施到运输装备结构和运输组织等方面还存在不适应的现象．为了合理、有效地发展公路快速货运业，必须从系统构成本身入手，整合现有资源，在此过程中需要有相关政策和措施来管制、引导和扶持。本文从公路快速货运系统的特征、系统的发展现状及适应性出发，分析了目前我国公路快速货运结构存在的问题，并提出了促进、引导公路快速货运发展的政策建议。     

货物运输服务网络设计频度模型的研究

从运输需求、基础设施和运输组织的角度,系统研究了货物运输服务网络设计方法.其目标是在既有运输资源条件下,确定使总体费用最小化或利润最大化的运输服务集合,实现运输企业运力资源的优化配置和有效利用,同时满足客户的运输需求.在分析运输服务组织策略及其效益的基础上,建立了货运服务网络设计问题的频度模型,提出了一种基于分解法的启发式算法,并通过算例分析表明本文所述方法是可行的.     

铁路局货物运营收入与运营指标关系的研究

在分析研究铁路局运营业收入与运营指标关系的基础上,利用因素影响分析理论,得出了铁路局运营指标对路局货运收入影响的分析计算方法,并给出了计算实例.该方法已应用于经营型铁路局(分局)日班计划编制辅助决策系统之铁路局信息处理子系统的经济指标分析中,其计算结果有利于分析运输组织工作中的成绩与不足,改善铁路局运输组织与管理,提高铁路局的经济效益.     

基于仿生学的区域交通自适应网络生长模型

以原生质黏液菌觅食机理为理论基础,通过模拟黏液菌管道厚度随流量增大而增加这一生物智能,构建基于仿生学的区域交通自适应动态网络生长模型.以长江三角洲16个城市区域节点,模拟长三角区域交通网络从无到有、最终形成区域自适应运输通道的过程.仿真结果还表明,该模型可模拟区域交通网络随区域交通活动规模增大而复杂的发展趋势.     

中国交通运输碳减排区域划分

在国家碳排放分解研究的基础上,对中国交通运输碳减排区域划分进行研究,提出公平性、可行性、效率性及优先性4大原则。以行政区域为单位,构建碳减排区域划分指标体系,确定区域经济发展水平、交通运输业发展水平和交通运输碳排放水平3大影响因子,提出人均国内生产总值GDP、铁路网密度、公路网密度、货物周转量以及货运总量等10项指标,以2009年30个区域截面数据为样本,采用经济发展阶段理论、主成分分析法及系统聚类法对指标进行计算分析。研究结果表明：中国交通运输碳减排区域按照碳减排潜能划分为优化、重点、积极及限制碳减排4类区域;碳减排潜能呈从东部向西部递减的变化趋势;东部沿海地区的碳减排潜能最大,是碳减排的关键区域。     

河南省国民经济与公路交通发展趋势预测及相关性分析

根据河南省1990-2001年国民经济与公路交通发展情况,建立了河南省国内生产总值指数、公路通车里程、客货运输周转量的回归预测模型,并对它们之间的相关关系进行了分析,定量地表述了国民经济与公路交通之间的内在联系。本文研究成果可为科学合理地制定公路交通发展规划奠定一定的基础。     

区域物流系统及物流园规划方法体系

物流系统规划是区域物流系统发展最有效的控制手段之一。为了促进中国物流规划理论研究和工程应用,提高物流系统规划和建设的科学性,采用货运规划、园区规划和微观仿真的理论,在追踪国外最新研究的基础上,建立了一套从宏观到微观、涵盖不同规划层次的方法体系,并对货运预测模型、网络优化模型、用地布局方法的发展历史与现状进行了概括,指出了中国物流规划理论研究存在的问题和重点课题。