Cluster of Time Series

p-value of the test that is applied to every pair of given time series.     

Wavelet-based Fuzzy Clustering of Time Series

Traditional procedures for clustering time series are based mostly on crisp hierarchical or partitioning methods. Given that the dynamics of a time series may change over time, a time series might display patterns that may enable it to belong to one cluster over one period while over another period, its pattern may be more consistent with those in another cluster. The traditional clustering procedures are unable to identify the changing patterns over time. However, clustering based on fuzzy logic will be able to detect the switching patterns from one time period to another thus enabling some time series to simultaneously belong to more than one cluster. In particular, this paper proposes a fuzzy approach to the clustering of time series based on their variances through wavelet decomposition. We will show that this approach will distinguish between time series with different patterns in variability as well identifying time series with switching patterns in variability.     

Comparing Several Parametric and Nonparametric Approaches to Time Series Clustering: A Simulation Study

One key point in cluster analysis is to determine a similarity or dissimilarity measure between data objects. When working with time series, the concept of similarity can be established in different ways. In this paper, several non-parametric statistics originally designed to test the equality of the log-spectra of two stochastic processes are proposed as dissimilarity measures between time series data. Their behavior in time series clustering is analyzed throughout a simulation study, and compared with the performance of several model-free and model-based dissimilarity measures. Up to three different classification settings were considered: (i) to distinguish between stationary and non-stationary time series, (ii) to classify different ARMA processes and (iii) to classify several non-linear time series models. As it was expected, the performance of a particular dissimilarity metric strongly depended on the type of processes subjected to clustering. Among all the measures studied, the nonparametric distances showed the most robust behavior.     

时间之矢与科技风险

时间之矢的遗忘使人们相信科学会给定我们一个美好的确定的未来，使我们不再反思科技或缺乏反思科技的能力，从而带来科技风险意识的严重失落，普利高津将之矢纳入对自然科学的描述之中，揭示了科学规律的概率性本质，从而也就揭示了科技风险的不可避免性，亦即按科学规律办事也存在风险。     

Identifiability of Finite Mixtures of Multinomial Logit Models with Varying and Fixed Effects

Unique parametrizations of models are very important for parameter interpretation and consistency of estimators. In this paper we analyze the identifiability of a general class of finite mixtures of multinomial logits with varying and fixed effects, which includes the popular multinomial logit and conditional logit models. The application of the general identifiability conditions is demonstrated on several important special cases and relations to previously established results are discussed. The main results are illustrated with a simulation study using artificial data and a marketing dataset of brand choices.     

从泛音的发现到傅立叶级数理论的建立

对协和音程的较低音调中存在较高音调这一现象的剖析引出了泛音概念。对基音与泛音共存现象的深入研究提出了简单模式叠加观念。傅立叶在简单模式叠加观念的启发下建立了其级数理论。从泛音的发现到傅立叶级数理论的建立是一个漫长的历史过程,对此过程的历史考察是研究傅立叶级数理论的起源、实质及内核的重要方面,同时也是揭示数学与音乐之间联系的重要视角。     

为《跨世纪的超越--沈文荣与沙钢的奇迹》而作

本文是<跨世纪的超越--沈文荣与沙钢的奇迹>一书的序.作者认为,沙钢是江苏省张家港市运用市场经济使一个小轧钢厂成为现代化的电炉大钢厂的典型,是执行改革开放、走社会主义市场经济道路获得成功的典型,它的经验对改革发展中的企业具有极大的启发性.     

D-S证据理论在科学假说确证中的应用

D-S证据理论凭借其所制定的证据规则可以融合来自不同信息源的可能有效的证据信息,从而提高结论的真实度和可靠性。科学假说的确证通常是建立在不同证据支持的基础之上,因此,也需要一个能够融合所有证据的方法。本文将D-S证据理论应用于判断科学假说的可靠性。显然,这种方法可以很好地处理科学假说的多证据融合问题。     

休闲时代文化对城市发展的影响--兼论城市文化的特性

城市文化是由实体性要素和人文性要素构成的统一体，它具有地缘性、民族性、时代性、历史性、包容性、多样性、集聚性、大众性等特点。伴随休闲时代的即将到采，城市发展在注重城市文化的实体性要素的同时。必须对城市文化的人文性要素予以更多的重视；必须坚持地缘性与多样性的统一、民族性与包容性的统一、时代性与历史性的统一、大众性与科学性的统一。     

近代科学起源的环境与时机——接着巴特菲尔德论"近代科学的起源"

巴特菲尔德的《近代科学的起源》一书描述了近代科学起源与发展中一系列重要的革命事件及其重要意义，但它并未对近代科学起源事件本身做出具体的、历史的分析。笔者引入现代进化生物学的边缘物种形成理论对此进行研究，以为近代欧洲相对边缘的地理位置、文化交流与中断的特殊时机是这一起源事件发生的重要因素。     

稀土在化石燃料催化燃烧中的作用及其研究

催化燃烧技术作为一项环境友好的能源利用方式得到了各国的广泛重视,其应用领域不断扩展。与普通的火焰燃烧相比,催化燃烧具有燃烧效率高、污染物超低排放、燃烧稳定等优点。本支综述了包括天然气、燃油和煤炭等在内的化石燃料催化燃烧的研究进展和稀土在催化燃成中的作用及所面临的问题。催化燃烧技术的核心是燃烧催化剂的研制,稀土因其独特的电子结构而具有特殊的催化性能,在燃烧催化剂中得到广泛的应用。但关于稀土催化作用的本质尚不明确,应该加强基础研究,深入认识稀土催化作用的本质,为稀土资源的优化利用和开发嵩效催化燃烧技术提供科学基础。     

科技成果应用与对纳税人负责关系研究

现代政府的合法性在于对纳税人负责,政府利用税收支持科学的主要目的是获取公共产品和公共服务,科学的合法性在于科技成果的应用,科技成果应用是科技工作者对纳税人负责的当然义务和责任。政府并没有天然资助科学的义务,科学必须对纳税人负责。我国科技工作者对科技成果应用与对纳税人负责之间的关系的认识还存在很多误区。本文有针对性地提出科技工作者在科技成果应用中如何践行对纳税人负责的具体建议。     

行动者网络理论在科技传播领域中应用的可行性研究

一般意义上而言,对于"科技活动"的界定中包含了"对于科学的传播活动"这层含义,而由巴黎学派的拉图尔等人创立的"行动者网络理论(ANT)"正是围绕着对于"科技活动"的研究提出和发展的;而科技传播活动又属于特定的"对于科学的传播活动",这在一定意义上表明ANT有应用于研究科技传播活动的可能。经过对于科技传播活动的分层研究可知,不同层级的科技传播活动和科学与技术本身的关联度会有所不同,这使得它们给ANT留下的潜在的研究空间也有所不同;结合对于科技传播的"AEIOU"理论的分析则又可得知,在ANT的视角下可以较好地理解科技传播的动因,因而在这种意义上而言,ANT在科技传播领域中的应用具有较强的可行性。     

科学与文化样态的关联:福柯对科学权力性的消解

科学因其现代性的根基地位成为现代社会关注的中心问题。福柯以考古学的方式着重审查了科学知识背后所遵循的深层结构与法则,在话语实践所构建的复杂网络体系中重新把握了科学和科学史。现代科学在一切知识和行为中与权力互相蕴涵,共同主宰着人及其周围世界的命运,整个社会和社会中的每一个人都因科学的存在而被无处不在的"权力的眼睛"监视和控制。为了消解科学的权力性,福柯提出了生存美学思想,试图将科学和其它文化样态相关联。惟有在现代化的实践过程中平衡好科学与其它文化样态的关系,我们才能真正深入理解科学合理性问题。     

我国科技原创力探微--以农业科技为例

本文讨论了原创、创新、科技创新力的有关概念；从原创角度分析了我国科技尤其是农业科技发展的过去与现在；探讨了我国农业科技为什么缺乏原创的原因，提出了几点增强我国科技原创力的建议。     

Generalized measures of association for ranked data with an application to prediction accuracy

A common practice in cross validation research in the behavioral sciences is to employ either the product moment correlation or a simple tabulation of first-choice “hits” for measuring the accuracy with which various preference models predict subjects’ responses to a holdout sample of choice objects. We propose a nonparametric approach for summarizing the accuracy of predicted rankings across a set of holdout-sample options. The methods that we develop contain a novel way to deal with ties and an approach to the different weighting of rank positions.