基于手势识别的智能输入系统

随着虚拟环境的发展,人机交互中键盘远远不能满足人们的要求,本文提出了一种基于手势识别方法的智能输入算法.该算法采用肤色分割提取出手部区域,检测大拇指和伸出的手指数目识别出手势的含义,把各种手势组合起来实现智能输入.该算法能够使用户根据自己的习惯来定义手势,更好的实现人机交互.实验结果表明该算法对获取手势图片时的外界干扰具有一定的鲁棒性,并能达到较高的成功率.     

智能空间下基于手势识别的人机交互

在智能空间框架下,提出了基于手势识别的人机交互。在基于手势识别的人机交互设计中,采用掩膜平滑滤波方法去除噪声。在HIS色彩空间中,通过非参数化的颜色直方图取得肤色范围,然后应用肤色阀值和面积几何特征对目标手势进行提取,最后通过最小欧氏距离分类方法进行模式识别得到用户的命令。经实验验证取得了良好的效果。     

基于OPENCV的手势识别的实现与应用

本文主要对静态手势识别的技术存在的各种方法进行了相应的分析与探讨,而在这个基础之上实现与设计了一套先进的静态手势识别系统。而该系统主要分为手势的分类、图像的预处理、分类器的设计与样本的训练以及特征的提取四个模块。而该系用在运行时,首先从文件夹中读取图像部分,其次在经过图像的预处理模块得到手势的轮廓图像以及二值图像,最后在对轮廓图像与二值图像这两幅图对手势进行相应的特征提取,并且采用贝叶斯分类器对这个手势进行分类识别。     

基于卷积神经网络的手绘草图识别

针对目前手绘草图识别难度大,识别准确率低且主要以手工提取特征为主,提出一种新的卷积神经网络结构DCSN( Deeper-CNN-Sketch-Net) 进行手绘图像识别。DCSN 模型是根据手绘草图的特点进行设计,如在首层采用了更大的卷积核获取草图的结构信息和更小的步长尽可能多保留特征信息,通过增加网络层数加深网络深度等。为进一步提高识别准确率,针对手绘草图的特点提出了两种新的数据增强方法,小图形缩减策略和尾部移除策略增加数据集的多样性,并利用扩充的数据集训练DCSN 网络。经实验验证,所提出的模型在目前最大的手绘图像数据集上可以取得70． 5% 的识别准确率,超过了目前存在的几种主流的手绘草图识别方法。     

基于实时手势识别与跟踪的人机交互实现

为了实现对手势目标的自动识别和连续跟踪,提出了一种手势识别与跟踪算法。首先,通过离线训练手势目标检测器来实现手势目标的自动识别。接着,通过改进的Shi-Tomisi算法,在目标区域提取可靠稳定的特征点。然后,通过KLT跟踪器对特征点进行跟踪。当特征点跟踪成功时,通过求解仿射变换矩阵确定手势目标的新位置;当目标出现遮挡和大尺度旋转时,特征点丢失,此时在KLT跟踪器中加入卡尔曼滤波器来预测手势目标的位置,实现对手势目标的连续跟踪。同时对手势目标可能存在的区域进行估计,缩小检测器的检测范围,提高检测速度。最后,将算法应用于人机交互系统中,实现了机器人的远程控制。实验结果显示,算法在简单背景下的跟踪正确率为99.54%,复杂背景下的跟踪正确率为98.24%。实验结果表明,算法能够快速准确地对手势目标进行检测和跟踪,满足了实时性、连续性以及抗干扰能力强等要求,对于旋转及遮挡均具有较强的鲁棒性,为实现基于手势控制的人机交互提供了一种有效方法。     

基于手势识别的大屏幕文字输入系统

目前基于手势交互的系统应用越来越多,但都是简单的利用手势操作鼠标进行交互,没有向系统进行文字输入的功能。利用盲人字母手势作为输入手势,采用微软的体感设备Kinect获取深度图像,对其进行手势分割,再利用SIFT提取特征,得到手势字母,利用拼音输入法,提供了一种向系统输入汉字的功能。     

基于电子白板的远程教育系统的设计与实现

现代远程教育系统是计算机技术与通信技术相结合的产物,它作为多媒体通信技术的一个重要组成部分,是随着Internet/Intranet的迅猛发展,而得到广泛的应用.本文讨论了基于电子白板的远程教育系统,利用Socket通讯机制实现客户端与服务器端的信息交换,简化了网络中的技术细节,方便可行.     

基于改进NanoDet和GRU的交警手势识别研究

无人驾驶车辆对道路交通指示牌以及信号灯具有良好的识别效果,但在交警手势识别方面还有进一步发展的空间。当交警和交通信号灯同时在场以指挥复杂的路况时,能够识别出交警手势并根据交警手势优先做出判断尤为重要。考虑到车载设备的性能限制,使用了改进的NanoDet以保障实时从画面中提取人群中的交警区域,将注意力机制和GRU相结合,提高了该网络对交警手势的识别精度。设计了一种并行的运行架构,提高了交警手势智能识别系统的整体执行效率。     

基于编码识别的电子白板中校准算法

分析了基于编码识别的电子白板系统坐标转换中偏差产生的原因,针对平移、缩放、旋转三类主要因素,讨论了系统校准及坐标转化的方法。借鉴触摸屏的校准思想,针对上述三种情况讨论了两点及三点校准算法在系统中的实现步骤,给出了求解方法。根据试验结果定量讨论了系统误差,并对误差产生的原因进行了分析。利用该方法完成校准及坐标转换能够满足实际应用的需要。     

智能化电子围栏系统的设计研究

智能化电子围栏系统集防御、威慑、报警于一体,能够适应大范围,全天候的管理要求。本文主要介绍研究智能化电子围栏系统的必要性以及整体设计方案。本系统框架采用模块化,基本分为三个模块：（1）前端围栏模块,（2）电子围栏主机模块,（3）中心控制模块。     

智能交通系统在海运管理中的应用

智能交通系统(1TS)是当前交通领域研究的热点，更是未来交通发展的方向。本文从海运智能交通(N1TS)的特点出发。以ECDIS为基础。阐述电子海图在海运智能交通中的作用、实现方法以及应用方式。     

交互式电子白板:课堂教学创新的新平台

传统的课堂教学因其固有的弱点而经常遭致批评。然而,在可预见的将来,课堂教学仍然会是学校教学活动的主要方式。利用信息技术来改进课堂教学是当前学校教育改革的一条重要思路。在教育信息化进程中,如何能够在课堂教学中合理又有效地使用技术,乃是摆在学校教育者面前的重大研究课题。文章针对当前利用技术改革课堂教学的一般做法与存在的问题,通过对交互式电子白板系统与教学功能、特点的介绍,试图为当前课堂教学如何利用高技术,实现高投入型学习提出一些变革的主张和设想。     

煤矿智能电子保护插件测试系统的研究

随着煤矿安全生产标准化和电气自动化的进一步发展与提高,煤矿井下电气设备使用了越来越多的电子保护插件,但是现存的电子保护插件测试设备,功能单一,其程序既繁琐又不太准确,因此,研制一种通用的煤矿电子保护插件测试系统有着迫切的社会需要和可观的经济效益。     

Internet上的多媒体电子白板系统的设计

结合电子白板在CSCW中的应用，设计了一种Internet上的多媒体共享电子白板系统.针对电子白板所要求的安全策略，提供了相应的安全服务，并给出了系统消息和对象的实现方法.     

案例智能技术的逻辑学研究

逻辑学是研究思维判断真伪性的学科,是人类思维之本;深入研究人类思维推理的逻辑学理论基础,有助于更好地实现案例智能．文章从知识发现的角度对案例智能的逻辑学进行了研究;针对人类创造性思维的活动过程中具有某种不确定性的归纳、类比推理以及模糊推理等,案例智能技术采用柔性逻辑,可以解决包容各种不确定性的、灵活的、自适应的面向真实世界的柔性问题,便于人们多信道地获取知识．     

面向知识图谱的多语言电子商务智能系统研究

面向知识图谱的多语言电子商务智能系统,是针对新丝绸之路经济带特定领域以汉语、藏语、蒙古语、维吾尔语、英语等多语言民族特色农产品电子商务的统一平台构建,在此基础上解决新丝绸之路经济带多语言关联的自然语言处理问题.通过绘制多语言知识图谱库并将其应用于多语言商品信息展示,同时结合知识图谱的多源知识关联来实现复杂数据分析及精准推荐,根据买家属性向用户智能推荐相关产品,实现基于深度学习的以汉语为核心的多语言智能分析推荐功能.     

虚拟协同学习环境电子白板实现方法--远程教育系统开发技术之一

以现代教育理论为指导，进行了基于互联网的远程教育系统功能目标和实现技术的探索，设计开发了“交互式协同学习环境－－Webclassroom”，系统开发采用了网络新技术，根据该项目研制过程的经验，探讨了虚拟协同学习环境共享数据区域－电子白板的实现技术。