ISAR成像中具有游动部件目标的包络对齐

包络对齐是逆合成孔径雷达(ISAR)成像的基础和关键步骤.它通常基于目标的散射点的位置在小观测角范围内近似固定不变,很明显,目标本身必须为刚体;因此用常规的方法对具有游动部件的目标(如螺旋桨飞机)难以得到正确的包络对齐,从而无法做后续的初相校正和成像处理.通过对An-26飞机实测数据的处理,分析了螺旋桨子回波对包络对齐的影响,并针对这一特殊情况,提出了适宜于具有游动部件目标的自动包络对齐方法,该方法首先通过选择一组回波,以形成稳定参考回波,同时弱化回波中螺旋桨子回波的影响.实测数据处理结果表明了算法的有效性.     

用滤波方法实现ISAR成像包络对齐

为了提高逆合成孔径雷达(ISAR)成像处理速度,提出一种基于滤波方法进行包络对齐的改进算法。该算法将互相关法与重心法相结合,首先估计出相邻回波的偏移量,再用滤波方法对距离像进行插值并且同时抽取,实现包络对齐,避免了直接对目标距离像插值而引起的计算量增加,有利于实时成像处理。最后通过对实测数据成像证明该算法的快速性和有效性。     

弹载毫米波聚束SAR对地面目标成像研究

与机载合成孔径雷达 (SAR)对地面目标成像不同 ,弹载SAR具有平台运动速度快、非匀直运动和大斜视角 3大特点 ,对成像算法的实时性、运动补偿的精度和方位分辨率都提出了更高的要求。针对弹载毫米波聚束合成孔径雷达对地面目标成像的特点 ,讨论了成像的分辨率和雷达脉冲重复频率的选取等主要问题 ,提出了一种包络对齐、相位校准和非匀速运动补偿相结合的成像运动补偿方案 ,给出了基于线性谱外推技术的超分辨谱估计图像重建算法。仿真实验的结果证明了该算法的有效性     

基于轨道误差搜索的双基地ISAR包络对齐算法

针对空间目标这一应用背景提出了一种基于轨道信息的双基地逆合成孔径雷达包络对齐算法。首先推导了空间目标位置预报误差与慢时间之间的函数关系,分析表明,成像时间内轨道预报误差可用慢时间的二阶函数表示。在此基础上,利用轨道预报值和轨道误差搜索结果通过在频域补偿相位的方式完成了一维距离像包络的精确对齐。参数搜索过程中,确定了误差速度和加速度的搜索步进量,并以二维图像的对比度作为代价函数。仿真结果表明,相比于传统基于回波相关性的包络对齐算法,该算法更适用于因双基地角和极化失配等因素导致信噪比较低的双基地回波。     

用条带SAR数据对低空运动目标聚束成像新方法

将条带SAR的广域搜索能力和聚束SAR运算量小的优点结合起来,提出了基于条带SAR数据进行低空运动目标聚束成像的新方法。该方法首先以条带模式收集数据进行地(海)杂波抑制后,找到可能存在运动目标的重点区域,继而作距离向压缩,对运动目标进行包络对齐,然后选取可能有运动目标的重点区域,将条带数据转换为聚束数据,最后对得到的聚束数据进行成像场景中心的运动补偿,完成对运动目标的成像。通过计算机仿真,验证了该方法的有效性。     

机载宽带雷达的数据重组空时自适应处理方法

机载宽带雷达具有更高的距离分辨率，有利于目标成像或识别。但是，提高分辨率也使目标信号和杂波信号在脉冲间和(或)阵元间距离走动量增加。若采用窄带空时自适应处理方法，则会导致输出信杂噪比严重下降。针对上述问题，提出了一种数据重组空时自适应处理方法。首先，针对待检测速度-角度重组回波数据，使不同脉冲及阵元的目标信号包络对齐；然后，进行距离维数据重组空时处理，并将输出信号作为检验统计量；最后，给出目标角度和速度搜索方法。所提方法降低了相干积累后的目标能量损失，提高了目标检测和杂波抑制性能。仿真实验验证了所提方法的有效性。     

基于高超平台前斜视SAR双通道杂波抑制方法

针对高超平台前斜视合成孔径雷达地面动目标检所面临的许多问题:巨大的距离走动量和多普勒中心偏移、严重的距离-方位二维耦合、回波信号的多普勒频谱折叠以及包络偏移等,本文提出了一种基于高超声速平台前斜视SAR双通道杂波抑制方法。首先进行距离走动校正和距离脉压,完成距离-方位二维解耦合,并补偿距离向通道相位偏差实现距离向包络对齐;然后进行三阶方位线调频傅里叶变换(chirp Fourier transform, CFT)充分压缩回波信号的多普勒带宽,并补偿方位向通道相位偏差实现方位向包络对齐;最后,在距离脉压-方位CFT域通过偏置相位中心天线方法抑制静止杂波并保留运动目标回波。该方法可以解决回波信号方位多普勒谱折叠的问题,还可以将运动目标的最小可检测速度减小一半。     

不均匀大气结构中的电磁环境仿真研究

采用三维矢量抛物方程方法建立了电磁环境仿真模型,提出了基于旋转波阵面处理不规则地表边界条件的算法,简化了边界处理过程;为了计算脉冲电波传播场,采用傅里叶变换方法用脉冲包络代替单频电波,提出了近似系数求解多频点反复计算的方法;通过Kriging算法对地形高程进行插值,分析了脉冲电波在不均匀大气结构中的传播特征;最后通过数值仿真说明了模型的正确性。     

Chirp雷达对高速运动目标有效相参积累的算法研究

首先详细分析了包络走动对积累信噪比的影响因子,然后分别给出了最优相参积累和包络插值移位补偿相参积累两种积累途径,通过分析得出后者对包络走动补偿精度要求不敏感的结论,在低信噪比条件下能够实现较长时间有效相参积累。仿真结果显示,包络插值移位补偿相参积累法适合不同的应用需求,在-8dB和200个积累脉冲的条件下输出信噪比损失小于3dB。     

克服宽测绘带SAR盲区问题的变脉冲周期技术

针对宽测绘带方法大多都是对好几个子测绘带同时成像,一般只使用一副天线进行脉冲收发而带来盲区问题,提出了一种变周期脉冲技术来克服这种盲区问题,该方法利用脉冲周期的变化使每个脉冲的盲区位置相互错开,这样一个脉冲的盲区就能在其它脉冲周期内进行采样并且成像。具体论证了变周期脉冲技术引起的采样率变化;给出了变周期脉冲技术中的信号处理方法;讨论了变周期脉冲技术对合成孔径雷达成像的影响并给出了仿真结果。     

ISAR运动补偿的快速方法

本文提出的一种新的ＩＳＡＲ运动补偿方法，是在文献［１］的复相关包给对准及相位中心对准补偿方法基础上进行改进的。这种方法减少了运动补偿的运算量，提高了距离和相位对准的精度，并能显著地改善回波信号起伏时的目标成像质量。     

基于距离徙动轨迹的空间目标ISAR距离对准算法

针对空间目标的运动特征,通过研究目标距离徙动轨迹与等效运动模型,构建了一个欠定的运动方程组,基于全局熵最优化准则求解出目标运动参数,提出了一种全新的距离对准算法。实验结果表明,该算法具有较高的准确性,更重要的是,距离对准过程中不会引入距离像随机偏移误差和高频相位误差,这也是应用大转角高分辨成像方法的前提条件。     

逆合成孔径雷达成像技术的研究

逆合成孔径雷达（ＩＳＡＲ）成像是微波成像技术中一个较新的课题。本文通过研究ＩＳＡＲ成像处理算法，提出了解决运动补偿中距离对准精度的新方法，对实际飞行所录取数据进行了成像处理。     

初始姿态精度对SAR成像分辨率的影响

分析了合成孔径雷达SAR运动补偿用惯导初始对准误差对SAR天线相位中心运动参数测量精度以及成像分辨率的影响.通过建立惯性器件误差→惯导初始自对准精度→SAR成像分辨率三者之间的量化映射关系,可以直观地发现,SAR合成孔径起始时刻姿态误差对成像分辨率的影响较之初始位置、速度误差更为严重,并分析指出不同方向的初始姿态误差对SAR成像分辨率的影响并不相同,由此进一步分析了SAR运动补偿系统惯导器件对成像分辨率的影响.经过单个点目标SAR成像(RD算法)仿真验证了该方法的正确性.     

基于条带模式GEOSAR-TOPS模式UAVSAR的双基成像算法

针对基于地球同步轨道条带模式合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)发射无人机循序渐进对地扫描模式SAR接收组成的星机双基结构(GEO-bistatic radar with GEOSAR and UAVSAR, GEO-UAV BiSAR),提出了该工作模式下的成像算法。首先,基于泰勒展开原理推导了双基斜距,考虑到该双基斜距的空变特性,应用级数反演方法推导了具有距离空变性的点目标二维频谱。其次,考虑在小脉冲重复频率条件下由于天线转动引起的方位频谱混叠问题,提出了基于GEO-UAV BiSAR的成像算法。该成像算法引入dechirp技术解决方位混叠问题,随后通过距离压缩、距离徙动校正、方位压缩和dechirp技术得到清晰的成像结果。最后,仿真实验验证了该成像方法的有效性。     

毫米波一维成像雷达获取三维图像的实现方法

介绍了毫米波雷达三维成像的概念 ,对雷达成像的原理和方法进行了深入的探讨。分析了角误差信号提取的原理 ,并详细分析了毫米波雷达的数字比相的实现及角误差符号信息的提取方法。论述了如何利用和差三通道的一维距离像来获取三维图像的实现方法。给出了外场试验数据经处理后得到的距离 方位、距离 俯仰和距离 俯仰 方位三维图像。