对流扩散方程奇怪吸引子关联维数的研究

利用重构相空间的方法研究了洛伦兹奇怪吸引子的关联维数随取样间隔的变化。将对流扩散方程用截谱方法得到关于七个变量的非线性方程组，现察了其奇怪吸引子形状随瑞利数的变化，同时，计算其奇怪吸引子和洛伦兹奇怪吸引子的维数随瑞利数的变化。     

遗传算法研究综述

近年来,由于遗传算法求解复杂优化问题的巨大潜力及其在工业工程领域的成功应用,这种算法受到了国内外学者的广泛关注。本文介绍了有关遗传算法理论的研究现状,包括:编码方式、遗传算子、适应度函数以及常用混合遗传算法,指出了遗传算法的研究方向。     

新型遗传算法的神经网络控制器

本文提出适用于非线性控制的新型遗传算法，该算法兼有神经网络广泛映像能力和遗传算法快速，全局收敛以及增强式学习等性能。     

利用遗传算法辅助设计数字滤波器

介绍了一种改进的遗传算法，并讨论了其特性和运行机理．主要研究了利用此算法辅助设计低通数字滤波器的方法和步骤．仿真实验结果表明，遗传算法用于数字滤波器设计具有良好的优越性和潜在的应用前景     

基于改进遗传算法的模糊聚类研究及应用

模糊C-均值聚类算法是一种局部搜索算法,采用迭代的爬山技术,对初值敏感易陷入局部最小值。遗传算法是一种全局优化算法,能够克服模糊C-均值聚类算法陷入局部最小值的问题,但遗传算法收敛速度慢,易早熟。应用小生境思想对遗传算法进行了改进,以保护种群中基因的多样性,设计了基于最短距离的算术交叉算子、边界变异算子及双精英种子参与进化的策略。仿真实验结果表明,改进后的算法能够提高模糊聚类的收敛速度和聚类质量。     

构作纵横图的算法与计算机实现

根据“对称对换法”，给出了构作纵横图的算法及其相应的计算机程序，实现了构作纵横图的计算机化。     

具有免疫体亲近性的遗传算法及其应用

遗传算法处理具有离散变量的优化问题及网络问题是比较有效的，但在此算法时，容易产生限于局部的最优解，本文根据生物体的免疫体具有亲近性的特征，改进了遗传算法，并应用改进后的算法，求解旅行商问题。     

真彩色彩虹全息图再现象的色彩保真度

本文详细地讨论了彩色彩虹全息图再现彩色象的色串扰和观察范围,提出了一种利用凹球面镜和场镜的记录方法,拍摄了再现象彩色效果满意的彩色彩虹全息图。     

凸多边形可碰撞判定算法

设P与Q是平面内任意二互不相交的凸多边形,d为任一给定方向,本文研究P沿d以平移方式运动可否与Q碰撞的判定问题,并给出其算法。     

基于改进遗传算法的离散变量结构可靠性优化设计

根据离散变量结构可靠性优化设计的特点与难点,提出了基于改进遗传算法的可靠性优化设计方法,通过１５６杆输电出服失效状态下的可靠性优化设计与简易海洋平台屈服及疲劳失效上的可靠性优化设计实例,验证了方法的有效性,在计算速度及解的质量方面都取得了比较满意的结果。     

基于遗传算法的干扰试井解释方法

提出了一种基于遗传算法（ＧｅｎｅｔｉｃＡｌｇｏｒｉｔｈｍ）的简便、高速、应用范围广的干扰试井解释新方法，并用中原油田、大庆油田的现场测试数据进行了验证．和传统方法比较，它不需要目标函数连续，不需预估初值，运算速度快、精度高．这种方法还可以推广到裂缝井、水平井等复杂情况下油藏参数辨识中．     

染料激光倍频产生的可调谐模紫外激光

本文报道了一种可调谐紫外激光的实验装置,给出了实验装置上所得实验结果。用N_2激光泵浦染料激光。经KDP晶体倍频,获得了287.5至292.5nm的连续可调紫外激光。对提高输出能量和增强稳定性方面进行了讨论。     

关于带Rayleigh商位移QL方法的不收敛性

本文讨论了带Rayleigh商位移的QL方法(RQL方法)的不收敛性,指出了一类使RQL方法不收敛的三对角阵,而对任何不可约实对称三对角阵,RQL方法都是有效的,当RQL方法不收敛时,迭代矩阵T~(k)的第二个次对角元β_2~(k)→0,且T~(k)的二阶顺序主子阵的两个特征值收敛于T~(o)的两个固定的特征值。