基于功能磁共振成像的立体图像分辨

视觉是人与外界互动获取信息的主要手段,而双目视差信息是人脑估计外界环境深度结构的重要视觉线索之一.因此,研究人脑处理双目视差的神经机制对了解人类的视觉系统意义重大.功能磁共振成像(f MRI)技术为双目视差研究提供了有效手段.目前在f MRI研究中,虽然已经有很多研究利用f MRI技术深入探究了人脑处理双目视差信息的神经机制,但是利用该技术采集的人脑信号如何分辨包含双目视差信息的立体图像依然有待研究.针对这一问题,设计了一种基于f MRI的实验,该实验选用随机点图生成人造立体视图像作为实验刺激;相较于自然立体图像,该种立体图像可以更加方便地提取出立体图像中包含的图像特征.结合实验特性提出了一种基于lasso回归算法的体素编码模型,该模型利用了视觉感受野的稀疏特性,可以较好地借助立体图像中的二维特征并对fMRI数据进行编码分析和解码分析.其编码分析结果表明利用体素编码模型可以较好预测人脑接收立体图像的脑信号的体素广泛分布在人脑的各个视觉区中,并且大部分体素分布在初级视区V1、V2d和V3d中.解码分析结果表明,初级视觉区V1可以利用立体图像中的二维特征实现立体图像的识别,并且背侧视觉区V3d、V7和h MT+/V5可以与V1协同工作进行立体图像的识别.     

MR图像中附加图信息提取及图像显示实现

 MR图像中的附加图信息(overlay)可以为磁共振波谱(MRS)提供指导, 同时能帮助医生定位病灶, 从而准确显示附加图信息, 对辅助医学影像诊断具有非常重要的意义.然而常用的一些DICOM浏览工具在显示DICOM医学图像时往往会丢失对于磁共振波谱研究有重要意义的附加信息.基于此种情况, 本文采用江苏省人民医院提供的磁共振波谱数据, 对像素的提取方法和附加信息进行仔细研究, 同时在DICOM图像上显示实验, 并在Eclipse开发环境中, 利用Java语言和开源包dcm4che-2.0.23进行DICOM显示程序dicomreader的开发.实验结果证明, 本文的Java程序dicomreader软件可以快速将DICOM转换显示为图像并精确显示出附加信息, 并且提取出来的附加信息可以用于研究人员定位脑肿瘤等病变组织、对脑组织进行三维重建、对MRI图像进行分割或是根据波谱信息进行临床诊断等相关研究.     

基于Web的脑肿瘤辅助决策系统的设计和实现

 随着磁共振图像和波谱在脑肿瘤诊断中的应用研究的日益增多,迫切需要建立数据库来存储管理大量的磁共振图像、波谱数据以及病人信息,并开发数据共享平台,为进一步的分析研究提供便利.本文采用MYSQL+Apache+PHP的B/S/S体系结构设计开发了一个基于Web的脑肿瘤诊断辅助决策系统,系统使用基于MVC模式的Zend框架,实现了用户信息管理,病人病历管理,磁共振图像和波谱数据的查询、下载、上传,脑肿瘤体积计算和位置显示等功能,为医生、波谱研究人员、三维重建人员提供了便利,为磁共振波谱对脑肿瘤的进一步研究奠定了基础,对远程医学资料共享和远程诊断具有实用价值.     

2种淫羊藿黄酮类物质的NMR波谱解析

目的解析植物药淫羊藿中2种黄酮类化合物的分子结构。方法利用核磁共振波谱(NMR)解析化合物分子结构,利用一维谱1 H-NMR、13C-NMR和DEPT联合推断出氢与碳的原子个数与类型,并初步确定分子中部分官能团及结构片段,继而由二维谱HSQC确定碳氢直接相关关系、1 H-1 H COSY确定氢氢相关及二者结合进一步推断结构片段。最后通过二维碳氢长程相关谱HMBC拼接结构单元得到化合物的分子结构。结果与结论通过NMR波谱分析确定淫羊藿中2种黄酮类化合物为脱水淫羊藿素(Anhydroicaritin,1)和宝藿苷Ⅱ(Ikarisoside A,2)。     

基于体数据变形的自适应移动立方体算法的研究

 移动立方体（Marching Cubes）算法是一种经典的三维重建方法,但是对采样稀疏的体数据进行重建时,不能满足所需的精确度要求。提出了一种基于体数据变形的自适应移动立方体算法。该算法通过自适应地改变体素顶点的位置,使得体素包含更多的图像信息从而使体素内的三角面片更加逼近等值面;同时,采用了区域增长策略对体数据进行分割从而避免了对整个体素空间的运算;对算法的并行优化提升了算法的三维重建效率。实验证明使用该算法对稀疏体数据进行三维重建,提高了重建的精确度,并且保证了重建的实时性与交互性。     

亮白曲霉代谢物中两种联苯化合物的分离鉴定

对深海来源真菌亮白曲霉(Aspergillus candidus)进行固体发酵,并采用浸泡萃取法和中高压制备柱对代谢产物进行提取分离,从中分离得到化合物1和2,通过波谱解析确定化合物1为三联苯曲霉素(terphenyllin),化合物2为2,4-二甲氧基-1,10-二羟基对联三苯.对6种不同菌株进行抑菌实验,表明两化合物均具有抗菌活性.本实验是首次报道化合物2(2,4-二甲氧基-1,10-二羟基对联三苯),也是第一次从海洋真菌中分离得到化合物2.     

单电流注入的三维MREIT快速重建及实验

磁共振电阻抗成像（MREIT）是将磁共振成像（MRI）与传统电阻抗成像（EIT）技术相结合的一种电导率成像技术,通过提供成像体精确的几何信息与成像体内部的磁通密度值,改善了电阻抗成像的病态性,使得电导率图像的分辨率显著提高．针对MREIT系统的快速成像问题,在分析磁共振电阻抗成像的数学模型和正逆问题的基础上,提出利用单次电流的磁通密度分量即可进行电导率图像重建的方法,缩短了测量时间,并降低了电极间的电磁干扰;将灵敏度矩阵法扩展到三维MREIT,采用半解析法计算灵敏度矩阵,使得图像重建速度得到提高;并通过仿真与仿体实验验证了该方法的有效性．结果表明获得的电导率分布图像具有较高的分辨率和图像质量,测量与重建时间的缩短为MREIT的临床应用奠定了基础．     

遥感图像拼接算法的研究

针对高分辨率遥感图像的特点，在充分考虑图像的空间几何特征和图像像元间相关性的基础上，提出了一种融合的图像拼接处理算法。经该算法处理后的拼接图像很好地保留了地物的几何特征和波谱信息，且重叠区域过渡自然，更有利于遥感图像的后期处理、分析和应用。     

基于高场3T磁共振的人体组织电特性成像

结合现代的影像学方法,提出了一种基于磁共振成像的生物组织电特性成像方法.根据磁共振图像扫描信号中包含目标体的电导率和介电常数等信息这一原理,从法拉第定律和安培定律出发,推导出了激励射频磁场与电特性之间的关系.利用基于双角度法的自旋回波扫描序列,对志愿者头部进行了高场3 T下的磁共振成像实验,初步得到了质子密度像、射频场映像以及相应的电特性像.改进的算法中引入梯度项后,图像上不同组织内部的电特性变化更加明显.与传统电阻抗成像以及常规磁共振成像相比,本文的新型磁共振电特性成像兼具高对比度和高分辨率的特点,作为一种功能成像,有望在相关重大疾病的预防和诊断方面发挥作用.      

基于PC图形卡W-Buffer的交互直接体绘制

提出一种基于PC图形卡W Buffer的交互光线投射算法,这是一种面绘制与体绘制结合的快速体绘制方法.首先用3D分割等方法提取边界体素或用MarchingCubes等算法提取等值面,然后利用图形硬件预先投影这些边界体素或等值面以产生深度信息,最后由光线投射模块根据W Buffer中的深度信息快速找到实际等值面的位置,进行采样、着色、不透明度与颜色合成等渲染工作.这一方法不仅显著地加快了成像速度,而且不降低图像质量.实验结果表明,用该算法在PC机上以200×200分辨率渲染时,能达到10帧/秒的速度,基本满足虚拟内窥镜系统的动态导航和高质量图像要求,具有较大实用价值.     

缺血性脑卒中脑温度的磁共振波谱研究

目的应用磁共振波谱成像(magnetic resonance spectroscopy,MRS)监测缺血性脑卒中卒中灶及脑干的温度变化.方法选取缺血性脑卒中患者15例,健康对照15例,分别于第1周及第8周行常规轴位T2WI,FLAIR及MRS扫描,测量卒中灶及脑干乙酰-天门冬氨酸(N-acety-L-asparticaca acid,NAA)化学位移,通过公式T=37+100(CSNAA-2.035)计算相应脑区温度,观察并对比分析数值的变化.结果患者卒中灶温度第1周高于第8周,差异具有统计学意义(P0.05);卒中灶温度第1周高于健康志愿者相应脑区,差异具有统计学意义(P0.05).结论 MRS能从分子水平研究缺血性脑卒中患者脑区温度变化,并有望用于评价临床疗效.     

基于PACS的医学影像工作站的设计

影像诊断技术是衡量一个医院的医疗水平的重要指标。现在许多医院虽然有一定数量的先进的医疗设备和高水平的医生，但缺乏现代化的计算机技术的支持，很难使医院的影像诊断水平得到很大的提高，因此现代医院需要建立一个综合性的医学影像工作站。基于PACS（pictrue archiving and communication systems，医学影像的图像存储和通信系统）的医学影像工作站能及时对不同的医疗设备的图像进行管理和处理，医生可以借助它从不同的方面对疾病进行综合分析和诊断。结合医院的实际情况分别从硬件和软件的角度对医院建立医学影像工作站进行了设计，并就建立影像工作站中的信息安全问题进行了重点分析。     

前牙区埋伏牙的临床治疗

目的：探讨前牙区埋伏牙的临床特点及治疗。方法：总结分析78例97颗埋伏牙的临床特点及治疗方法。通过临床判断法和影像学定位判断法进行埋伏牙的定位,有61例78颗通过手术拔出,有17例19颗通过开窗正畸导萌治疗。结果：手术均未伤及邻牙,术后创口Ⅰ期愈合,配合正畸治疗后,牙列和颌关系正常。经开窗正畸导萌的埋伏牙,治疗后牙位置和颌关系正常、活髓、不松动。结论：埋伏牙术前准确的定位,合理选择治疗方法,术后定期随访并配合适当的正畸治疗是取得良好效果的关键。有导萌条件的埋伏牙应尽量保留治疗,可由口腔外科和正畸科医生共同决策。     

遗传算法应用于二维微波成像研究

微波成像在生物医学等诸多领域中具有独特优势和远大的应用前景。 但在成像反演计算中，描述微波散射的算子方程通常是复杂的非线性方程，求解十分困难，同时面临着病态方程求解、计算耗时过多等诸多难题。作者试用遗传算法完成成像计算中逆问题的求解。对二维微波成像问题的数值计算结果表明，遗传算法能够对介质目标的位置、形状和介电常数进行准确的成像，并具有较高的计算效率。     

基于云计算平台的医疗健康监视系统

在医学领域, 通常认为多数突发性疾病导致死亡的原因是由于延误了时间而没有给予病人及时的帮助. 因此, 如何为病人提供快速而有效的治疗一直是医学领域的一个重要研究方向. 介绍构建的基于云计算平台, 能够准确及时获取心脏病人相关信息(如生理情况、历史病历、地理位置等)的健康监控系统. 基于该系统, 医生能够及时为病人提供可靠的医疗建议与救助, 并与病人家属及时沟通.     

七年制临床实习医生医患沟通能力培养途径探析

临床实习是培养七年制医学生具有良好医德医风、巩固专业基础理论知识和提高临床基本技能的重要环节。近年来,随着医患关系紧张的问题日渐突出,如何正确处理医患关系已成为临床医务工作者所面临的一大难题,而这一问题对于正在开展临床实习工作的七年制临床实习医生来说则更为重要。本文试从七年制临床实习医生个人、医院、社会三个方面探寻培养和进一步提高七年制临床实习医生医患沟通能力的途径和方法。     

Magnetic resonance imaging based volumetry: a primary approach to unravelling the brain

Magnetic resonance (MR) imaging based volumetry is recognized as an important technique for studying the brain. In this review, two principle volumetric methods using high resolution MR images were introduced, namely the Cavalieri method and the voxel based morphometry (VBM). The Cavalieri method represents a manual technique that allows the volume of brain structures to be estimated efficiently with no systematic error or sampling bias, whereby the VBM represents an automated image analysis which involves the use of statistical parametric mapping of the MR imaging data. Both methods have been refined and applied extensively in recent neuroscience research. The present paper aims to describe the development of methodologies and also to update the knowledge of their applications in studying the normal and diseased brain.     

Magnetic resonance imaging based volumetry:a primary approach to unravelling the brain

Magnetic resonance(MR)imaging based volumetry is recognized as an important technique for studying the brain.In this review,two principle volumetric methods using high resolution MR images were introduced,namely the Cavalieri method and the voxel based morphometry(VBM).The Cavalieri method represents a manual technique that allows the volume of brain structures to be estimated efficiently with no systematic error or sampling bias,whereby the VBM represents an automated image analysis which involves the use of statistical parametric mapping of the MR imaging data.Both methods have been refined and applied extensively in recent neuro- science research.The present paper aims to describe the development of methodologies and also to update the knowledge of their applica- tions in studying the normal and diseased brain.