具有一般反应的自适应临床设计的渐近推断

研究了具有连续反应的临床试验.首先应用线性秩统计量的渐近理论,获得由Rosenberger提出的无差异治疗效果假设检验统计量的渐近正态性;然后给出一种新的设计且获得相应统计量的渐近正态性.     

基于非均等排序集抽样的Wilcoxon符号秩检验

为了检验未知总体的对称点,建立了非均等排序集抽样下的Wilcoxon符号秩检验统计量,证明了在原假设下其分布具有对称性和适应任意分布性,证明了新检验统计量的渐近正态性,并给出新检验的Pitman效率因子.Pitman渐近相对效率的计算结果表明,新检验优于简单随机抽样下和均等排序集抽样下的符号秩检验.     

删失回归模型中基于LAD的线性假设检验研究

在ZhaoLC .Linearhypothesistestingincensoredregressionmodels基础上讨论了删失回归模型的线性假设检验问题 ,在局部备择假设成立时 ,给出了基于最小绝对偏差所构造的检验统计量的渐近分布 ,并对检验统计量的表现进行了统计模拟     

因变量缺失下线性回归模型的估计与检验

文章研究因变量缺失下的线性回归模型,借助单点插补方法,首先给出模型的估计,研究参数估计量的渐近正态性,其次,对于模型系数的线性约束检验问题,基于Wald方法构造检验统计量并给出其渐近分布.最后,通过数值模拟验证所提方法的有效性.     

空间自回归模型的经验欧氏似然推断

通过鞅差序列将空间自回归模型的估计方程中的二次型转化为线性形式，构造了空间自回归模型的参数的经验欧氏似然比统计量，并证明该统计量渐近服从卡方分布。     

亏秩最小二乘问题的最优AOR方法

主要研究了求解亏秩线性最小二乘问题的AOR方法的最优参数、渐近半收敛因子及其明晰的表达形式.并给出了两个数值例子阐明结论.     

约束条件下带误差线性协变量的变系数部分线性模型的统计推断

研究了当模型中带有误差线性协变量但有辅助信息,且参数部分有附加的线性约束时,变系数部分线性模型的统计推断问题。给出了线性约束条件下参数的profile最小二乘估计,并且证明该估计满足渐近正态性。同时基于profile拉格朗日乘子检验方法检验约束条件的合理性,证明了在原假设成立时,所给出的检验统计量服从渐近标准卡方分布。最后通过数值模拟验证上述参数估计和检验方法的有限样本性质。     

分段线性模型误差分布差异的经验似然比检验

为了明确分段线性模型的误差之间是否存在分段差异,文章基于残差中的经验似然思想建立了假设检验方法。首先,基于真实误差构造经验似然函数,求出其渐近分布。然后,基于残差构造经验似然比统计量,并给出了原假设成立时统计量的渐近分布。最后进行Monte Carlo模拟,验证理论的正确性;结果表明,当样本量较大时,在原假设下,基于残差构造的统计量的渐近分布具有很好的表现。     

线性误差协变量下部分线性模型的约束统计推断

考虑含有线性误差协变量部分线性模型的统计推断问题。对模型的参数分量,提出了一个线性约束条件下的最小二乘估计,并且证明该估计量满足渐近正态性。同时基于拉格朗日乘子检验方法对约束条件的合理性进行了检验。证明了所提出的检验统计量在原假设成立时渐近服从标准卡方分布。数据模拟表明所提出的估计方法可以有效地消除测量误差对估计精度的影响,并且所提出的检验方法对备择假设是相当敏感的。     

非共同支撑回归模型中参数估计的Bahadur渐近有效性

对于具有非共同支撑误差分布的线性回归模型，在可以重复观测的条件，导出了回归参数估计的Bahadur界，并基于该Bahadur界定义了Bahadur渐近有效估计的概念。最后，利用极值统计量构造了相应的Bahadur渐近有效估计。     

部分线性模型参数的经验欧氏似然置信域

构造了部分线性模型参数的经验欧氏似然比统计量,并讨论了它的极限分布,由此可构造部分线性模型参数的渐近置信域。     

有限期作业调度问题的最优化算法

本文讨论了有限期作业调度问题,用计数排序、分离森林中的有效路径压缩、按秩合并方法,得到了有限期作业调度最优化算法,其时间复杂性为O(na(m,n)),m=O(n),在实际应用中是一个线性时间复杂性算法,是渐近性能最佳的算法.     

一类三阶非线性方程的全局稳定性

本文研究一类三阶非线性微分方程的全局稳定性,得到零解全局渐近稳定的充分性定理。     

自校正标量加权信息融合Kalman滤波器

对含未知噪声统计的多传感器系统,用现代时间序列分析方法,基于自回归滑动平均(ARMA)新息模型的在线辨识和求解相关函数矩阵方程组,可在线估计噪声统计,进而在按标量加权线性最小方差最优信息融合准则下,提出了自校正标量加权信息融合Kalman滤波器。它具有渐近最优性,且比每个局部自校正Kalman滤波器精度高,算法简单,便于实时应用。一个目标跟踪系统的仿真例子说明了其有效性。     

正态分布N(μ,σ2)的标准方差的两个渐近正态估计

讨论了正态分布标准方差的两个渐近正态估计量及它们之间的优良性的比较,利用相对渐近效准则作为比较的准则.     

带有传感器故障的不确定分数阶系统观测器设计

在考虑带有传感器故障和存在量测噪声的条件下,设计了不确定分数阶系统的状态观测器.通过利用增广矩阵和根据矩阵秩不变的性质,把不确定分数阶系统增广为广义分数阶不确定系统.根据线性矩阵不等式的分数阶系统稳定性判据,考虑分数阶次在1相似文献   

不可压缩粘性流体同阶插值有限单元的讨论

本文讨论了有限元分析中粘性不可压缩流体原始变量法构造同阶插值单元的困 难，应用通常构造单元的方法，速度和压力采用同阶插值时，直接违反了ＬＢＢ条件 中秩的必要条件，从而出现伪压力横式和整体离散线性方程组不定解等问题，针对 这些问题，本文提出一种构造单元的方法，以六节点三角形单元（ＭＰ－）为例，通 过若干数值算例和部分理论分析，说明了这种方法用于构造同阶插值单元是有效的。     

有关重尾指数位置不变的估计

对一个统计量进行了研究,该统计量能够推导出一些重尾指数的估计,这些估计都是位置不变的.文章还给出了该统计量的渐近性质。