基于改进Dijkstra算法的最短路径搜索仿真

提出基于Dijkstra算法的最短路径搜索改进算法,通过设置高效的优先目标搜索区域,减少大量无意义运算,达到提高搜索效率的目的.以淄博市交通道路图(局部)为例建立系统仿真模型,分别以两点间距离系数和拥堵系数作为权值进行系统仿真,得出了基于不同权值的最短路径求解结果,并对算法改进前后测试数据进行对比分析.结果表明,基于改进Dijkstra算法实际运行时间均值仅占Dijkstra算法运行时间均值的23%以下.     

基于Dijkstra算法的一种最短路径改进算法

本文在Dijkstra算法的基础上,增加了一些数据结构,提出一种能直观地求出从一个顶点到其它各顶点的所有最短路径的算法。     

带限制条件的最短路径算法与实现

给出了在GIS环境下带限制条件的单源最短路径算法,该算法是基于二叉堆优先级队列及邻接表的Dijkstra算法.根据用户给出的起始节点和目标节点以及避开节点列和必经节点列,在建立的搜索图中用Java语言实现分段查找最短路径.     

一种最短路径分析优化算法的实现

在对地理信息系统中最短路径分析的实现方案和现有各种最短路径分析算法进行分析、研究的基础上,提出了“优化Dijkstra算法”。该方法使Dijkstra算法的搜索方向明显趋向于目标结点,减少了算法中遍历的结点数,从而提高了搜索速度。总结出两个Dijkstra算法的优化途径：对搜索到的临时标记结点按照最短路径值排序;减小结点的搜索范围即减少永久标记结点的数量。     

基于GIS最短路径算法的改进和应用

本文通过指出传统最短路径算法的缺陷和不足，在研究人工智能的A＊启发式搜索算法基础上，提出了最短路径问题的一个改进算法，借助限制条件对预搜索节点进行评估，通过用二叉堆对包含评估值的预搜索节点进行排序，经验证，该算法复杂度仅为O（n）。取得了较满意的效果。     

限制搜索区域的距离最短路径规划算法

提出一种时间复杂度为O(n)的限制搜索区域距离最短路径规划算法(n为路网节点数).算法设计的基础是,经典Dijkstra算法搜索时的无方向性及实际城市道路网络特有的空间分布特性.算法实现采用邻接表数据结构和限制搜索区域的搜索机制,即利用实际城市道路网络的空间分布特性,合理限制算法的搜索区域.结合路径规划算法在实时车辆导航系统中的实际应用,给出了该算法的应用实例,实验结果表明,该算法能将路网中任意两点间的最短路径解算时间控制在3 s以内.     

VC 实现基于Dijkstra算法的最短路径

设计一种方便查找及显示最短路径的数据结构,并对针对原有的Dijkstra算法通常仅研究计算一条最短路径加以改进,实现一个顶点到另一个顶点的所有多条最短路径的查找。     

一种求解交通图最短路径的方案

利用图论中Dijkstra算法，提出了一种求解交通图最短路径的方案．该方案可以实现全国范围内任意两个主要城市之间的最短路径的求解。     

最短路径的改进与实现

最短路径分析是GIS最基本的网络分析功能。Dijkstra算法是目前公认的较好的最短路径算法。文中从节约存储空间,提高运算速度出发,在Dijkstra算法基础上,提出邻接结点算法,并给出算法的面向对象的实现方法。     

垃圾处理问题最短路径的Dijkstra算法

通过对问题的分析和假设,建立了线性规划的数学模型,运用Dijkstra算法提供了一个最优的方案,采用Lingo软件得到了全局最优解。     

最短路径子图

在大型网络中两节点之间的最短路径常常不止一条,而且在带限制条件的路径选择等应用上,常常需要找出多条最优或近优的路径.一些经典的单源最短路径算法,如Dijkstra算法,能找出一条从起始点到目的点的最短路径,但并不能求解两点之间的所有最短路径.本文给出了最短路径子图的概念,用于存储图中两节点之间所有最短路径信息,能够节约存储空间.并给出了最短路径子图构造算法SPSG,其时间复杂度为O(n e),比同类算法时间复杂度更低.随机网络模型的仿真结果表明:SPSG算法效率更高.     

大规模网络最短路径算法的优化及实现

求解大规模复杂网络的最短路径问题由于其计算速度慢、需耗费的存储空间大,是与地理信息相关的应用系统经常遇到的瓶颈问题．在深入分析各种常用最短路径算法基础上,基于经典Dijkstra算法,从时间和空间优化角度,实现一种计算任意2点间最短路径的优化算法．初步实验表明,优化后的算法在处理大规模复杂网络的最短路径问题时比经典Dijkstra算法在计算时间上缩短了80％,在耗费的存储空间上减少了将近一倍．     

基于最短路的设备更新问题的数学建模

最短路问题在大学生数学建模竞赛和实际生活中有着广泛的应用.介绍了最短路问题的定义、求解最短路的Dijkstra算法和0-1规划法.最后,给出设备更新问题的最短路数学模型求解过程.     

一种基于城市应急系统的最短路径算法

城市应急系统(如119火警、110报警以及120急救等)要求在事故发生时,救援者能以最快的速度到达事故现场,而"最短路径"问题是满足该系统需求的关键技术之一。正是针对城市应急系统的这种特点,以消防信息系统为例,在对现有最短路径算法分析研究的基础上,结合G IS技术的应用,提出了一种实时、高效的最短路径生成算法。     

ATE开关矩阵最短路径搜索算法

 开关矩阵作为信号传递的枢纽,在自动测试设备内部扮演着极其重要的角色。当信号源节点与目标节点之间距离最短时,信号才能最有效地传输。基于开关矩阵的物理模型,结合图论知识,构造了开关矩阵的数学模型。针对通路继电器最少、系统可靠性最高2 种情形,把路径最短问题抽象成无权图和有权图的最短路径搜索问题,分别采用广度优先搜索（BFS）算法和Dijkstra 算法进行研究,并提出改进型算法。通过具体实例,建立模型并应用改进算法予以实现。改进算法应用于ATE 通用适配器的开发研制和自动测试设备软件平台的设计,可实现最佳测试路径的快速自动搜索,具有工程实践价值。     

最短路的蚁群算法收敛性分析

蚁群算法最初出发点是模拟蚂蚁觅食,蚂蚁可以利用局部信息素的变化找到从蚁穴到食物的最短路。对求解最短路问题的蚁群算法的收敛性进行了探索性分析,定理给出了寻找最短路的蚁群算法收敛的充分条件,并通过一个数值例子验证了该结果。     

单源最短路径问题的改进算法

探讨了单源最短路径问题算法所能达到的时间复杂性的下界,提出了时间复杂性为O（m m)和O（nlogt m)的改进算法,其中n=|V|,m=|M|,t为从优先队列中抽取最小结点的次数,我们主要用Fibonacci堆和拓扑排序的思想方法。     

交通问路系统中最短路径的新算法

研究交通线路中的最短路径算法,应用图论中的广度优先搜索思想,给出优先队列的进出队方式,提供一种有效的最短路径的新处,该算法简洁,运算速度快,效果好,并在实际应用中取得了证明。