面向PaaS云平台的轻量级虚拟化性能测试研究

为评价轻量级虚拟化技术性能,拟对主流轻量级虚拟化技术Open VZ、Docker、Rkt在资源控制和隔离方面进行技术分析,在高效性、隔离性和快速性上进行性能评测,并选取Kvm进行实验对比.实验表明,OpenVZ具有较高的隔离性,Docker在快速性和高效性上表现较好,Rkt具有非常好的高效性,这对PaaS云平台虚拟化技术的选型具有重要参考意义.     

企业知识服务云平台设计及关键技术研究

为适应新时期科技情报服务由资源服务向知识服务的转变,必须提高区域内科技型企业获取、发现、挖掘、运用知识的能力.基于知识服务的内涵、模式和流程,采用大数据、云计算和Web服务技术,设计了面向企业的知识服务云平台,并对平台需求目标、建设内容、总体架构和关键技术进行了研究与分析,为新时期区域科技情报服务供给侧改革提供参考借鉴.     

云存储安全关键技术分析

随着云计算的流行,云存储也得到了广泛的关注和支持。但云存储自身的数据安全问题阻碍其推广应用,云存储的安全问题也不仅仅是传统安全能够完全解决的,这其中涉及到一些新的关键技术和管理技术。本文主要对云存储安全中的数据加密存储与检索、密文访问控制等关键技术进行了分析。     

电子政务云平台实用化研究

阐述了推进电子政务云平台建设的意义,详细介绍了电子政务云平台实用化实施的步骤。     

基于云平台的智能健康监测系统及应用

设计了一种基于云平台的智能健康监测系统,实现人体体征参数的检测、监护和健康干预,为慢性病防治和不良生活习惯纠正提供了积极有效的解决途径。系统以"智能感知终端+数据处理中转站+健康云平台+多模态应用终端"为架构,基于云计算和传感器技术,设计了数据处理前端(含健康监测传感器集群阵列、数据处理中转站)、云平台数据分析存储单元和客户应用终端三个部分。通过监测血压、血氧、体温、心电、血常规、尿常规等体征参数,运用云平台成熟的数据传输技术、强大的数据计算能力以及实时动态更新的云端数据分析算法,完成数据的分析计算、异地存储、同步显示、多元分发和远程推送功能。该系统监测参数多、精度高,可实现数据的远程传输、处理和展示,有助于建立健康监测新模式。     

基于Hadoop的金融智能云平台分布式架构

为了使金融大数据产生业务价值,提高金融信息化应用水平,针对金融行业实时海量信息存取困难的问题,提出一种构建用于金融行业的云平台分布式架构。通过金融系统监控信息的存储分析,利用分布式文件系统和并行编程模型,提出对应用集群和虚拟资源的管理方案。实验中建立了云集群分布式处理平台,通过金融大数据量查询性能结果表明,基于Hadoop的金融智能云平台分布式架构的合理性和有效性。     

基于物联网云平台的智能输液系统开发

为了提高医护人员工作效率,解决现有输液的无计时服务、无血液回流预警,无法监控滴速等问题,本文设计了一种结合物联网、微信公众号、云平台技术的智能输液实时监控系统.该系统实现了输液过程的数据量化显示、自动控制、数据远程实时监测、信息存储、滴速检测及调节、实时药液剩余量检测、血液回流检测提示、无线网络实时监控与控制等功能.系统运行测试结果符合要求,表明该设计合理有效.该系统在物联网云平台建设、智能医疗系统整合、大数据医疗监测领域具有一定的借鉴意义.     

云存储技术及其发展

云计算的迅速发展吸引了研究人员的深入研究与普通民众的广泛关注,随着云端数据越来丰富、用户数量越来越庞大,云存储技术的发展越来越受到重视．对当前主流的云存储平台及平台中采用的云存储技术进行了详细的介绍,并剖析了新形势、新需求下云存储技术中存在的若干问题．     

基于Hadoop的移动云存储系统研究与实现

通过对移动存储进行需求分析,提出了一种基于Hadoop的移动云存储系统.移动云存储系统通过手机客户端与服务器端和云端进行数据交换,达到访问云端数据和加密存储数据的目的.本系统实现了基于Android移动手持终端上的文件移动云存储,达到了实时查看和分享数据的目的;对用户信息采用对称加密算法,保证了文件存储过程中用户信息的安全;利用Hadoop云管理平台和AES文件加密算法,保证了在存储在云端文件的安全.     

基于OneNET平台的智能电表云服务系统设计

针对智能电表的管理和数据处理问题,基于OneNET平台设计智能电表云服务系统。该系统以智能电表作为采集终端,通过WIFI通信发送数据至云端,采用蓝牙通信方式连接手机APP,以OneNET作为云服务器代理,通过API接口连接电表并存储信息至数据库。系统中的上位机程序读取并处理数据获得电表状态、用户用电习惯曲线等信息,实现对电表的合理化管理及数据合理利用。仿真验证表明,基于OneNET平台设计的智能电表云服务系统可行有效,提高了电网的智能化程度。     

基于兴趣度的云VR资源存储方法

针对云上虚拟现实（VR）资源存储过程混乱和部分云存储空间使用不均衡等存储不当问题,提出一种基于兴趣度的云VR资源存储方法。该方法从虚拟现实资源本身关联度着手分析,定义了兴趣度指数,用于量化云VR资源的关联程度。通过兴趣度指数来构建资源放置组,有效减少了存储过程中的移动次数,并利用兴趣度指数改进的深度强化学习算法进行合理的对象存储设备选择,有效提高了云空间整体使用率。实验结果表明：该方法有效地优化了云VR资源存储过程,解决了资源存储不当的问题。     

面向云制造的制造设备开放共享平台模型研究

全国高校机械学科购置的大量的机床制造设备满足科研和教学需要后,形成了大量空闲的制造能力。为提高设备利用率和投资效益,在对制造需求的信息表达与组织以及制造设备的制造能力进行描述的基础上,建立拥有两层体系架构的归一化模型,搭建面向云制造的制造设备开放共享平台,并从归一化模型在云制造平台中的易用性角度出发,提出了基于知识工程的用户界面策略。最后的实例证实了模型及平台的可用性。     

基于云环境的远程教育平台方案设计

平台建设是远程教育得以顺利开展的基础,构建合理平台是每代远程教育设计者渴望实现的重要目标。通过分析过去3代远程教育平台结构和工作特性,运用Openstack云操作系统搭建第4代远程教育学习平台,并测试平台结构及其性能。研究表明,基于云技术的远程教育新平台能有效解决已有平台的局限,且可满足学习者和管理者等各方面不断增长的业务需求。     

基于云平台的多媒体阅览室建设

多媒体阅览室在高校人才培养中发挥着越来越重要的作用,面对各种不断增长的新需求,不断完善和挖掘阅览室的功能成为管理者的重要任务。分析了云平台的引入对多媒体阅览室的影响,包括降低硬件成本、扩充大数据存储能力、最大程度实现资源共享、实现网络教学方式、促进计算机辅助教学、丰富个性化服务等。     

基于HADOOP平台的云GIS构架研究

介绍开源Hadoop云平台的一些主要特点及其数据存储的优势.通过把云平台自身特点与地理系信息系统的构架设计相结合,提出了基于Hadoop云平台的地理信息系统构架,使地理信息系统具有云的相关特性.该地理信息系统能解决地理信息数据量大、种类繁多的数据在计算等方面有一定的优势,从而大大提高了云GIS系统的效率.     

基于微应用的多租户智慧云存储平台架构方法分析

当前云存储平台架构依据个人PC环境开发,交互性较差、使用率低、大软件系统占用内存大。为此,提出一种基于微应用的多租户智慧云存储平台架构方法。设计基于微应用的多租户智慧云存储平台架构。实现数据管理层时,按照数据冷热特性度,通过冷热数据区分方法对大规模数据进行区分,按照租户行为特征,求出单位时间数据价值,通过指数平滑法对此刻时间数据价值进行估测,提高数据访问命中率。完成冷热数据区分后,在保证服务的情况下,利用Gossip法把多租户监测数据迁移至当前平台架构。微应用在UAP平台进行开发,利用UAP微应用开发平台把微应用相关组件有效结合在一起,完成大规模微应用的自动集群规划。实验结果表明,所提方法因采用微应用,内存使用率和效率高。     

对等云存储系统信誉机制研究

云存储是分布式存储技术与虚拟化技术结合的产物,是分布式存储技术的最新发展.云存储意味着存储可以作为一种服务,通过互联网提供给用户.相对于当前主从（Master/Slave）结构的GFS（Google File System）,HDFS（Hadoop Distributed File System）,Sector,KFS...     

泛在学习环境下基于工作流的网络教学云平台设计与实现

根据泛在学习的要求,通过引入开源工作流系统u Engine,开发了一套基于工作流的网络教学云平台.从平台的建设目标出发,介绍了系统框架及工作流技术,在此基础上提出基于工作流的网络教学云平台的总体设计方案,利用图形化组件建立流程模型.并以非正式个性化学习流为例,详细介绍了该流程的设计实现.实例证明,基于Hadoop搭建的分布式云计算机平台,结合了工作流技术,具有海量资源共享高效、系统操作简单和多种智能终端使用灵活等优点,对推动泛在学习的实践应用具有很好的借鉴价值.     

云存储数据缩减技术研究

基于云计算应用中的云存储技术,使数据存储变得安全可靠和易管理。在云存储技术数据存储的过程中,不仅考虑数据读写的速度,还得处理数据存储效率,以便满足当前海量信息存储的需求。云存储中的数据缩减技术可以缩减数据信息量,提高存储的效率,满足数据存储急剧的要求。通过对几种数据缩减技术进行比较研究分析,探讨了对数据处理后存储的效率以及每项技术发展状况,为用户选择云存储数据缩减技术提供有力的参考。