应用“层次分析法”优化汉语盲文分词连写规则

应用现有的分词连写规则书写汉语普通话盲文,会因人因时而得到不同的分词结果。为减少这种分词的不确定性,提出了应用“层次分析法”优化分词规则的方案。首先论述了普通话盲文的“结构分层”理论,继而给出了优化分词连写规则的总体原则、思路和优势,在详细介绍层次分析法基础理论后给出了应用层次分析法分词的原则,并列举有代表性的11个实例进行分析。改进的分词策略,不仅简化了分词规则、在很大程度上减少了盲文分词的不确定性,简单易用。     

汉语盲文中“的”字分词连写的问题与对策

“的”字在现代汉语中使用广泛,构词能力强。“的”字结构表面简单,实则复杂。在盲文分词连写规则中,“的”字的处理经历了从繁复到简略的过程。黄乃先生根据语法功能对“的”字的分词连写进行了区分,但是规则复杂且不易操作;现行盲文以分为主,由于处理的方式过于简单而忽略了“的”字结构内在的句法、语义关系。“的”字的分词连写存在理论复杂性与实际应用简单化之间的矛盾。将是否出现中心语作为“的”字结构分词连写的显性标记,既能反映“的”字结构的基本语法关系,又具有操作的简便性,为盲文分词连写相关规则的修订提供一定的借鉴与参考。     

应用“层次分析法”优化汉语盲文分词连写规则

应用现有的分词连写规则书写汉语普通话盲文,会因人因时而得到不同的分词结果.为减少这种分词的不确定性,提出了应用“层次分析法”优化分词规则的方案.首先论述了普通话盲文的“结构分层”理论,继而给出了优化分词连写规则的总体原则、思路和优势,在详细介绍层次分析法基础理论后给出了应用层次分析法分词的原则,并列举有代表性的11个实例进行分析.改进的分词策略,不仅简化了分词规则、在很大程度上减少了盲文分词的不确定性,简单易用.     

汉语盲文语料库语料采集研究

盲文语料库建设在国内外还没有先例.为了建设多功能、综合性的汉语盲文语料库,通过对现行盲文颁布60多年来的盲文出版物语料、非出版物语料以及盲人语料的采集,力图涵盖盲文使用的全貌.从语料调查、语料筛选、语料采集流程几个方面阐述了盲文语料库语料采集的主要内容,并指出语料采集的重点难点问题及应对策略.     

汉语音节全分词算法

本文在统一的分词模型──分词图的基础上，提出了一种汉语音节全分词法，它可以给出在分词词典约束下所有可能的分词结果，为高层的句法、语义分析提供了多个候选结果，避免了在某种具体准则下丢失分词结果的困难，因此适用面比较广．     

汉语分词技术研究现状与应用展望

汉语自动分词是计算机中文信息处理系统的基础和难题，本文对近年来的汉语自动分词的研究方法与成果进行了分析综述。探讨了分词中存在的一些关键问题，同时介绍了分词技术在科研以及商用系统中的应用。并展望了未来分词技术在应用方向的发展．     

汉语音节结构与盲文隐性标调研究

现行盲文是唯一把汉语拼音当作文字使用的文字,现行盲文标调问题需要从非同寻常的视角进行研究。以声母为基准,从多方面考察汉语音节的结构和分布规律,并计算出基本音节的平衡性系数和最高频带调音节的隐性标调指数。很多定量研究成果不仅对现行盲文隐性标调有重要价值,对普通的汉语语音研究也具有参考意义。     

汉语盲文的拼读容错率及其与拼读效率的关系研究

分析了盲文拼读效率,认为其与两个不能孤立看待的因素拼读速度和拼读准确率相关.但由于汉语盲文自身的特点,盲文方案的拼读容错率的存在具有客观必然性.基于一定的拼读容错率、按照适当的标调及定字规则,本文给出了改进现行盲文方案的具体思路及改进后方案的拼读容错率计算方法.     

汉语盲文的拼读容错率及其与拼读效率的关系研究

分析了盲文拼读效率,认为其与两个不能孤立看待的因素拼读速度和拼读准确率相关。但由于汉语盲文自身的特点,盲文方案的拼读容错率的存在具有客观必然性。基于一定的拼读容错率、按照适当的标调及定字规则,本文给出了改进现行盲文方案的具体思路及改进后方案的拼读容错率计算方法。     

基于盲文摸读效率因子评测盲文方案的研究初探

盲文是盲人学习科学文化知识不可或缺的工具,一个优秀的盲文方案有助于提高盲文摸读的效率。触觉阅读(摸读)完全不同于视觉阅读(视读),提高盲文摸读效率必须从提高摸读准确率和摸读速率两方面入手。盲文摸读效率因子是衡量盲文摸读效率和评测盲文方案的重要参考性指标。数学公式为量化评测各种不同版本的盲文方案提供了一种新的工具,弥补了用定性指标评价盲文方案的不足,从而把评测盲文方案的方法推上一个新高度。     

汉语点字（盲文）的计算机处理

介绍了计算机处理盲文的方法，包括汉语点字方案、点字编码方案、点字机内码的形成及点字的计算机输入方法。     

汉语自动分词方法的综述

在中文信息处理中，汉语的自动分词是一个难点。本文对汉语自动分词的方法及已有的词典机制进行了探讨。     

汉语的自动分词

本文分析了汉语自动分词的困难,概述了已公布的主要分词方法,简单介绍了在1986年开发的一个分词系统.     

基于语料库的盲文隐性标调研究

汉语盲文标调问题困扰了我国盲文界60多年,标调准确、篇幅增加、新旧衔接、学习负担等多种矛盾交织,盲文语料库为综合平衡地协调这些矛盾提供了可能性。以使用频率、辖字数、构词数、音节平衡指数、隐性标调指数等定量研究为基础,对盲人的阅读习惯、触觉品质等进行定性研究,广泛征求盲文使用者的意见和建议,有望形成符合盲人习惯、新旧衔接顺畅、兼顾汉语表音准确性和盲文简洁性的隐性标调方案。     

一种新盲文输入法的设计与实现

随着计算机及其操作系统的发展,早期的盲文输入法已经不能适应当前的应用需求,为此研发了一款新盲文输入法,不但适用于盲人使用并且支持多种输入模式,也适用于从事盲文工作的普通人使用.此种输入法还支持多种盲文字符集,便于用户灵活选择,适应于不同版本的操作系统,避免与其他盲文软件冲突.     

基于二字词位图表的汉语自动分词词典机制

根据汉语中二字词较多的特点,提出了一种新的分词词典机制.该机制在词典数据结构中添加二字词检测位图表,在分词时,利用位图表可快速判断二字词优化分词速度.选取人民日报语料片断进行了实验测试.实验结果表明,基于二字词检测位图表的分词词典机制有效地提高了汉语自动分词的速度和效率.     

独立分词结构与无依附分词结构

本文从比较角度分析英语分词结构、独立分词结构与无依附分词结构的构成、句法功能及区别;指出英语中可接受的无依附结构和不可接受的无依附结构及使用时应注意的问题     

文本分词的自动校对

讨论和分析了自动分词的现状，并针对分词问题，提出了一种基于规则的中文文本分词自动校对方法。该方法通过对机器分词语料和人工校对语料的对比，自动获取中文文本的分词校对规则，并应用规则对机器分词结果进行自动校对，提高分词语料的质量。     

基于最长次长匹配的汉语自动分词

汉语自动分词是中文信息处理领域所特有的一个重要研究课题,机器翻译（ＭＴ）,自然语言理解（ＮＬＵ）,情报检索（ＩＲ）等都需以自动分词作为基础。为解决分词中的歧义问题,针对歧义切分字段的分布特点,提出一种基于最长匹配原则的汉语自动分词方法,分词效果较好。     

面向专利文献的汉语分词技术研究

针对专利文献专业术语多、领域广的特点, 采用基于领域词典与统计相结合的方法探讨了专利文献的汉语分词问题。利用NC-value算法抽取专业术语, 使用条件随机场模型(CRF)提高专业术语识别率, 提高分词精度。实验结果表明, 提出的方法在开放测试下分词的准确率为95.56%, 召回率为96.18%, F值为95.87%, 大大提高了专利文献的分词精度。