地方性高校社会服务绩效评价分析——以吉首大学为例

以地方性高校吉首大学为例,结合12个社会服务数据指标,利用主成分分析法分析了吉首大学2001至2010年社会服务绩效评价.结果表明：吉首大学社会化服务绩效评价主要存在第一主成分分析,其历年社会服务绩效呈现上升趋势,这与吉首大学现实是相符合的.     

地方性本科院校大学生就业观的调查与探讨——以龙岩学院为例

大学生的就业观随着时代的发展而变化,而且地方性本科院校数量多、发展快,其培养的大学生在就业观上与综合性大学的学生相比有共性,但理应有自己的个性。通过对地方性本科院校大学生就业方式和就业观念进行调查,发现地方性本科院校大学生在就业时呈现出勇于迎接挑战、接受新事物的能力强等优点,又存在就业期望值高、社会责任感不强、功利性强等问题,这些问题将对其职业生涯产生不利的影响,为此有必要通过对学生、高校和家庭等方面进行教育和引导,转变就业观念,以实现顺利就业。     

地方性视角下城市遗产旅游再利用研究——以潍坊市为例

城市遗产是城市重要的历史见证,代表着城市的内在文化。以潍坊市为例,在实地调查的基础上对潍坊市的地方性特色进行解读,探讨了城市遗产旅游再利用的方法;提出对城市遗产旅游利用的地方性增强措施。结果发现,潍坊市的城市遗产旅游利用与地方性结合较好,通过城景结合、延用古代建筑风格建设城市重要建筑物、在城市遗产原址设立体验式项目等方式,将城市遗产融入城市发展框架,增加了地方性特色。依托地方性特色的城市遗产发展旅游是推动城市转型和升级的重要方式之一,不仅推动了城市的经济效益、城市遗产旅游的可持续发展,更促进了城市历史文化的传播与发展。     

地方性本科院校加强质量工程建设的实践与思考——以新乡学院机械专业为例

作为新办地方性本科院校,和其他本科院校相比,新乡学院在办学经验、师资力量等方面还存在着一定的差距.只有认清自己的优势和劣势,不断探索新的办学路子,总结实践经验,并以质量工程建设为主要任务,学校的办学质量才能得到有效的提高.本文以新乡学院机械类专业的质量工程建设为例,在如何利用质量工程建设促进办学质量方面进行了积极的探索.     

少数民族地方性生态知识的传承与保护——以石柱土家族黄连种植为例

以土家族黄连种植为例,探讨中国少数民族地方性生态知识的传承与保护问题,以期开发并运用先人生态智慧,以应对当前人类所面临的生态困境。     

地方史、地方文人与地方性知识的互动:以《闽都别记》为例

《闽都别记》中有关疍民的故事是其中主要的一种族群话语的表达。在这些故事的背后,隐含着一个地方文人通过文字书写而创造地方史的集体记忆的过程。在这一过程中,疍民往往被表达为地方社会的历史“残余”,并在文字、仪式及日常生活的实践中内在化为地方性知识的组成部分,我们可以在其地方社会变迁的脉络中对地方史、地方文人与地方性知识的互动获得更多的理解。     

地方性知识的变迁与保护——以浙江青田龙现村传统稻田养鱼体系的保护为例

浙江省青田县龙现村的稻田养鱼体系,作为一种独具特色的地方性知识,与当地社会融为一体,得以长期延续。在现代化的力量日益向农村渗透的社会语境下,传统的稻田养鱼体系受到现代农业观的冲击。为了在现代化的语境中传承和保护传统的地方性知识,应正确应对冲击,保护传统的稻田养鱼文化的内核。     

时间序列分析法在房价预测中的应用——以广州市的数据为例

采用时间序列分析法,以广州市几个有代表性的行政区的房价数据为分析对象来建立预测模型,并经过残差分析,对误差进行检验,结果预测值与实际观测值基本吻合,达到了预测的目的。     

诗韵钟声:时间隧道中的穿越与回归——论唐诗钟声的时间意蕴

诗与钟的结合使时间的韵律进入艺术的世界,悠悠钟声中唐代诗人丰富的内心世界展露无遗。对唐诗钟声的时间分析人们看到的不仅仅是历史长河里的时间忧患,更是一代诗人的哲学沉思。     

犯罪时间序列预测分析方法研究——以CrimeStat软件为例

作为一种基础且应用广泛的统计方法,时间序列分析方法在各个领域都有所应用,时间序列分析方法对分析犯罪行为有一定的帮助。Crime Stat软件是一个专门处理犯罪数据的统计分析软件,其中的时间序列模块可以对犯罪数据进行一定程度的时空预测。研究发现,在指定辖区内过去几年内的犯罪时间历史数据可以通过CrimeStat的时间序列模块得出预测结果。科学判断各辖区可能会出现的犯罪异常能够对警方的决策作出指导性建议,提高工作效率,并有助于公共安全的维护。     

旅游收入时间序列预测——以秦皇岛市为例

采用时间序列动态模型、求和自回归滑动平均模型、延迟因变量自回归模型预测秦皇岛旅游收入时各有优劣。用平均绝对百分比误差、均方根误差和均方根百分比误差三个指标来评估这三个模型,发现求和自回归模型的预测能力最好,并由此提出增加秦皇岛旅游收入的关键措施：导入区域旅游模式,提升旅游服务质量,加强旅游产品促销等。     

生活方式型移民的日常生活实践与乡村公共空间重构——以成都市明月村为例

乡村公共空间的萎缩和空心化是乡村衰败的重要原因，重构乡村公共空间是推进乡村振兴的关键。文章以成都市明月村为案例，研究在乡村旅游发展背景下，从城市流入乡村的生活方式型移民的日常生活实践对乡村公共空间的影响。研究发现，明月村的移民通过乡村制度性公共空间的参与、非正式公共空间的重构、节庆事件空间的打造、商业空间与公共空间的灵活转换等日常生活实践，重构了旅游乡村公共空间的公共性，尤其是强化了乡村的社会关系和村民的地方认同。研究为当下实施乡村振兴提供了新的研究视角和发展路径；同时也将以往对生活方式型移民日常生活实践的观察范畴从私人或家庭领域扩展到了社区公共领域，丰富了生活方式型移民对迁入地的社会文化影响研究。     

基于时间地理学的游客满意度测评研究——以喀纳斯景区为例

以国家级5A级景区喀纳斯景区内的"典型"线路为研究案例,用时间地理学的研究方法,对游客满意度的"时空"差异性、相关性和动态性进行研究。研究表明,线路内部"空间"的游客满意度受到"连续的"的"前置"空间的影响显著,各"空间"的满意度因游客量的大小,存在差异性和"时间序列"的波动性,各"空间"的功能价值不同,其满意度对游客综合满意度的影响不同。揭示景区内部满意度的"时空"特征,有助于了解游客满意度的变动过程,对提升景区服务质量和游客体验质量有重要意义。     

抽样方法比较研究——以北京市居民通勤时间调查为例

以2005年和2010年两次大样本的北京市居民通勤时间调查为基础,对简单随机抽样和空间分层抽样方案进行研究,对两次抽样结果进行详细比较。结果表明:1)在缺乏先验知识的情况下,抽样调查应该选择简单随机抽样;在掌握了较为丰富的先验知识的情况下,并且研究对象具有空间相关性时,抽样调查选择空间分层抽样更为合理。2)进行空间分层抽样时,通过综合因素进行分层可以提高分层效率,并且使得抽样样本点的布局更加合理。     

对时间序列的ARIMA调整与回归分析——以民航客运统计为例

以2003-2009年我国民航客运统计数据为样本,提出了采用ARIMA模型对时间序列进行预处理之后进行回归分析的研究方法。实证分析表明,ARIMA模型与回归分析相结合为基于月度数据的时间序列定量分析提供了一个有效的工具。     

期刊阅览室读者入馆时间分析——以天津科技大学泰达校区图书馆为例

通过对读者进入期刊阅览室的时间进行的统计分析,得出了读者进入期刊阅览室的时间分布规律,以此为根据对期刊阅览室的日常管理工作提出了中肯的指导性建议。     

时间距离地图超制图学研究——以福州、上海间铁路客运为例

基于超制图学的基本思想,建立模型将时间距离换算成km为单位的空间距离.在此基础上,通过GIS的地图投影空间变换方法,用换算出的距离重新定义两地间距离,变形原地图上,形成时间距离地图.结果发现:福州、上海间的铁路客运可分为联系偶然型阶段、联系起步型阶段、联系经常型阶段、联系密切型阶段、联系紧密型阶段.其中,温福铁路的开通极大地压缩了福州、上海间的时间距离;铁路客运不断提速,铁路客运的及时性得到加强,影响城市、城市及其周边区域、区际分工和联系、人的活动空间和产业发展;随着信息化和工业化进程的推进和基础设施的完善,两地间进一步压缩时问距离仍有很大余地.     

手机终端网络购物的动作标准和动作时间研究——以京东APP为例

作为效率分析和改善工具的方法,时间研究在制造业得到了广泛的应用,但是该方法在服务业和新兴的电子商务行业中的应用却未见报道.以京东手机APP为例,通过实验设计,对受测者在APP上购物的全过程进行录像,通过动作影像分析,对手机终端顾客的动作标准和时间进行研究.结果发现,顾客在手机终端上的购物动作包括点击、移动、滑动、等待4大类和输入点击、功能键点击、智能联想点击、移动、滑动、浏览思考和等待页面跳转7小类动作.通过比较各种手机购物动作的频次和平均时间,进而分析不同APP页面上影响顾客动作效率的网页设计因素,最后提出了基于效率的手机终端顾客动作的分类及相应的网页设计和改善对策.     

AdaBoost算法在多属性二分类问题中的应用——以魇术伽马望远镜数据集为例

采用AdaBoost算法对魔术伽马望远镜数据集进行分类测试,通过实验证明了AdaBoost算法在多属性二分类问题中应用的可行性,并与其他分类方法进行比较,表明AdaBoost算法在处理多属性二分类问题时,AdaBoost算法的精确度与Random Forest算法相似,优于SVM以及NN等其他算法。