计算机图像引导外科手术

现在外科医生正利用由计算机产生的三维图像来帮助他们完成精细而困难的脑外科手术。每个星期世界各地的成百上千个医院都在重复着同一个手术:神经外科医生正在切除病人脑部深处核桃大小的肿瘤。手术前,外科医生用最新的核磁共振成像技术(MRI)对病人的头部进行检查。它把病人头部“切”成一系列面包片状,每一片3～5毫米厚,每张图像就是这一薄片的成像。第一张薄片仅显示头皮和     

图像指导的外科手术

在一间手术室里,医生们正准备对一个年轻的妇女进行外科手术以切除几乎每天都要引起癫痫发作的脑肿瘤。除去这种危及生命的肿块应该是有疗效的,但手术是危险的。这一肿瘤正在压迫运动原皮层,它是一片狭长的控制随意运动的组织。仅凭肉眼很难把这一肿瘤与皮层区别开来。如果部分肿瘤被留了下来,它就会恢复。     

电脑里的图像可以触摸

日本印刷股份有限公司最近开发出一种用指尖来虚拟体验计算机制图所描绘的物体的触感的系统.将手指插入控制装置中,便能感觉到立体图像上描绘的物体表面的凹凸,以及光滑等微妙的手感.可以说,这是一种虚拟现实感的应用系统.     

前景广阔的遥控外科手术

如果某一天你需要做心脏手术 ,一种新技术将使手术较为安全 ,出血量较少 ,且没有什么痛苦     

北美最早外科手术证据现身

最近，研究人员在詹姆斯敦一个有着400年历史的垃圾坑里发现了一块头骨碎片，其中含有英国在北美殖民地已知最早的外科手术和尸体解剖证据。     

浅议图像拼接算法

图像拼接在摄影测量学、计算机视觉、遥感图像处理、医学图像分析、计算机图形学等领域有着广泛的应用价值,它是指将一组相互间重叠部分的图像序列进行空间匹配对准,经重采样合成后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术.一般来说,图像拼接的过程由图像获取、图像配准、图像合成三步骤组成,其中图像配准是整个图像拼接的基础.     

神经计算机

在历经了前几年的热潮后,神经网络研究开始步入实际应用的阶段.对神经网络的研究及将要问世的神经计算机并不能取代现有的计算机,尽管神经网络具有"学习"经验的独到功能,但它们并不能使现有的机器人演化成如电影"星球大战"中出现的C3PO那样的超智能机器人.现有的神经网络的本领绝超不过一般动物大脑的功能范围.然而研究人员和工业界却     

光学神经计算机的研究与发展

三菱电气公司中心研究实验室表演了世界第一台能识别字母表26个字母的神经计算机.这种主要由光学装置组成的神经计算机表演的成功,几乎应归功于专为光学信息处理而研究的"数字学习算法".     

大图像

<正>就过去许多医学图像用过一次就存档不再使用这一现象,加拿大多伦多大学医学影像学系主任艾伦·穆迪(Alan Moody)认为,这些临床图像数据应该让研究人员充分得到利用。如果"我们能够拥有一种强有力的新工具,不仅会加速生物标记物的发现,也会加速了疹疗研发的进度。"     

计算机与初中数学教学

多媒体计算机在视觉、听觉效果方面有独特的优势,运用多媒体计算机能提高教学效果.     

外科手术能使死去的心脏复活吗?

复合细胞移植手术为心脏病患者带来希望。人们对这种新型外科手术能否恢复濒危心脏功能正在拭目以待——     

光电神经计算机

利用光电的优点开发一种以人脑控制活动为基本原理的计算机,这种计算机将成为未来的信息处理工具。     

光计算机的最新动向

1.绪言随着半导体器件技术的进步,计算机技术得到日新月异地空前飞跃。计算机技术的不断开拓,又促进了新的计算机应用技术的进一步发展,从而又提出开发新的超高性能计算机的要求。当然,这种要求不仅仅限于高速处理和庞大的数据量处理。在信息处理世界,往往存在“供给不足,需求过剩”的矛盾。