基于OPT的车间作业计划中瓶颈识别问题的研究与系统实现

围绕基于OPT的车间作业计划中的核心问题--瓶颈识别问题,分析了OPT的特点,描述了瓶颈资源,通过算法计算工作中心的负荷率,进而识别了瓶颈工作中心.并运用软件工程的方法和IT技术实现了瓶颈识别模块.研究成果对于解决基于OPT的车间作业计划中的瓶颈识别问题具有理论价值和实际意义.     

用Hopfield神经网络解决作业车间调度问题

对作业车间调度问题的换位矩阵表示方法进行了改进,给出新的作业车间调度问题的 Hopfield 神经网络计算能量函数表达式,然后提出改进的 Hopfield 神经网络作业车间调度方法。为了避免 Hopfield 神经网络容易收敛到局部极小的缺点,将模拟退火算法应用于 Hopfield 神经网络求解,提出随机神经网络作业车间调度方法。与已有算法相比,改进算法能够保证神经网络稳态输出为可行的作业车间调度方案。     

扰动环境下作业车间网络多瓶颈识别方法研究

针对扰动环境下作业车间多瓶颈识别困难、瓶颈漂移后的瓶颈识别缺乏全局性和实效性这一问题,构建了基于网络特性的多瓶颈动态识别方法。首先,根据设备工装、工艺路线、物流路径以及产品配置等多层次生产数据,构造作业车间网络模型;其次,建立作业车间网络动力学方程,获取扰动因素流转的判定依据。对瓶颈内涵进行扩充,综合考虑节点自身动力学特性、节点间拓扑耦合影响机理及扰动在生产网络中的传播机制,建立基于耦合映射格子(CML)的瓶颈识别算法,实现作业车间瓶颈的量化描述和连续预测;最后,对某机电企业作业车间进行瓶颈的动态监控和预测。结果表明:在扰动环境下,CML模型能够较好地预测各工作站瓶颈度走势,其中工作站R1平均瓶颈度为1.12,瓶颈持续时间长达40h;工作站R3的平均瓶颈度为1.05,瓶颈持续时间为10h;工作站R1、R3首先成为系统的瓶颈,随着加工进度的推移,工作站R1和R24交替成为系统瓶颈。研究结果与该企业实际情况具有很好的一致性,验证了该方法的有效性和准确性。     

一类亚纯函数多项式的值的分布

设f(z)是复平面上的亚纯函数,P[f]是f的n次常系数多项式,Q[f]是f的微分多项式,满足-N(r,f) -N r,P′1 Q=S(r,f),其中Q[f]的次数vQ≤n-2,本文考虑P′[f] Q[f]的值分布,推广了Hayman K W,Clunie J,Wues E等人关于整函数的结果,进一步改进了张占亮和李伟等人的相关研究结果.     

用改进的CNDO法对HX分子的尝试性计算

Pople等人提出的CNDO和INDO半经验计算法~[1]成功地用于多原子分子体系,其计算结果比HucKel方法理想,这引起了人们的兴趣。最近几年中,Dusgupta~[2]Fischer-Kollmar~[3]及Kao~[4]等人对CNDO进行了改进,Dewar等人对INDO进行了改进,先后提出了MINDO/1~[5]、MINDO/2~[6]、MINDO/3~[7]三种改进方案。对比原     

(κ-μ)/ι_τ型最优服务问题

本文推广了文献[1,2,3]中给出的P—J(P(J))型服务问题,提出了更为一般的(k-μ)/l_τ型服务模型,且改进了文献[2]中一个定理的证明。     

关于几类非连续映射

一、引言本文继续[9],进一步研究O.H.Hamilton[3]及J.Stallings[2]提出的问题,在序拓扑空间上讨论连通映射、局部连通映射、边界连续映射与图象连续映射。 J.tsallings[2]提出在什么条件下局部连通映射是连通映射?本文证明了定义在序拓扑空间上的连通映射与局部连通映射两者是等价的。O.Hamilton[3]、J.stallings[2]提     

M_1—空间的和定理

本文给出了M_1-空间的一些和定理和强零维M_1-空间成为M_0-空间的一个充分条件。前者改进了皋国士[4]的两个结果,后者部分地回答了J.Nagata[6]中所提出的问题。     

一类非线性波动方程在依赖时间区域中的混合边值问题

在依赖时间区域中,研究非线性波动方程的各种定解问题已有大量的结果,例如I.L.Lions等人的工作[1]、[2]、[3]、[4]。但是,在这些工作中并未研究混合边值问题,J.Coopes和C.Bardor在73年研究了形为     

改进人工免疫算法求解柔性作业车间调度问题

柔性作业车间的合理调度是提高生产效率和效益的关键,为了解决柔性作业车间调度问题求解过程中的难题,提出一种改进人工免疫算法的柔性作业车间调度方法.首先对当前柔性作业车间调度的研究现状进行分析,然后基于总加工时间最短构建数学模型,采用人工免疫算法进行求解,并针对标准人工免疫算法存在的不足,引入粒子群算法保持种群的多样性,以避免出现局部最优解,最后采用标准算例集对算法的性能进行仿真测试.结果表明,相对于其他算法,改进人工免疫算法获得了较优的柔性作业车间调度方案,尤其在解决大规模问题时,优势更加显著.     

双侧卵巢克根堡氏肿瘤（Krukenberg＇s Tumour）1例

3-305 [7]宋光兴,杨德礼 模糊判断矩阵的一致性检验及一致性改进方法[J] 系统工程,2003,21(1):110-116 [8]吕跃进 基于模糊一致矩阵的模糊层次分析法的排序[J] 模糊系统与数学,2002,16(2):79-85 [9]金菊良,杨晓华,丁　晶 基于实数编码的加速遗传算法[J] 四川大学学报(     

金工实习车间夏季通风能力检测与改进

微气候条件是指在人们日常生活和工作中,对人体主观感受有影响的外界条件,比如说外界的温度、光照、湿度等。适宜的微气候能够调动人们生产的积极性,在生产过程中考虑人体的主观感受,考虑人体的舒适感觉,合理设计作业场所的微气候条件,为作业者提供良好的微气候环境,保证机械的正常运转,对人类生产活动具有重要的意义[1]。笔者重点研究分析了福建农林大学金工实习车间在夏季高温季节室内温度的日变化规律,验证金工实习车间开窗面积是否符合夏季自然通风量的要求,并通过理论计算与实测数据对金工实习车间通风设施提出改进措施。     

用分光光度法测定车间空气粉尘中的镍、铜和钴

在有色金属冶炼厂的车间空气粉尘中 ,其化学成分相当复杂 ,对人体危害极大 .如吸入镍尘 ,会引起皮肤炎、呼吸失调甚至癌变 ;在冶炼中产生的羰基镍 ,毒性最强 ,是导致作业工人鼻腔癌和肺癌发病率较高的重要原因 ,镍尘致癌 ,早有病例[1] .因此 ,对上述空气粉尘重金属的监测很有必要 .我们选择了冶炼厂镍车间为采样点 ,用聚苯乙烯薄膜[2 ] 收集粉尘 ,以湿法[3] 分解样品 ,然后应用双环已酮草酰二腙 (ＢＣＯ) [4 ] 或双乙醛草酰二腙 (ＢＡＯ) [5] 光度法不经预分离直接测定铜 ,方法简便、快速、灵敏 .用二安替比林甲烷法测定钴 ,在三氯甲烷中加…     

满足有理不等式四个映射的公共不动点定理

研究了完备度量空间(X,d)中满足一个有理不等式的4个映射S、T、I和J的公共不动点的存在性和唯一性.进一步证明了两个映射{S,I}和{T,J}的公共不动点的存在性和唯一性,依据一个实例说明了定理的真实性与可靠性.其结果改进和推广了文[1]的结论,并指示了文[1]的例2错误的真正原因,与此同时对文[1]中例2进行了修改,给出了正确的满足文[1]中的有理不等式的4个映射S,T,I和J以及相关系数α,β和r,使文[1]的例2的错误得以纠正.     

改进的粒子群算法在车间作业调度中的应用研究

针对粒子群算法搜索精度不高、易陷入局部极值点的缺点,通过分析原有粒子群算法的优化机理,提出一种基于惯性权重随粒子,进而使进化代数增加而非线性减小的改进粒子群算法,并将此改进的粒子群算法应用在车间作业调度问题中.通过大量仿真实验结果表明,该算法在求解车间作业调度问题上具有可行性和有效性.     

基于改进遗传算法的车间调度原型系统

为了提高遗传算法求解作业车间调度问题的初始解质量和简化遗传操作过程,提出基于幻方变幻的互换编码规则改进遗传算法;同时利用该算法基于.NET平台建立了车间调度问题和柔性车间调度问题的混合原型系统。实验结果表明:采用幻方变换的互换编码规则,提高了遗传算法的求解能力;基于该算法的原型系统实现方便,求解效率高,能够有效应用于作业车间调度系统的开发。     

对称调试中的叠合匀对称法

自从J.Kiefer在[1]中提出单峰函数的优选问题之后,许多作者曾对此法的理论和实践进行了广泛地研究.譬如,华罗庚[2]、柯召[3]、J.Wilde和S.Belghtiler[4]、S.G.Beveridge和S.Schechter[5],以及[6]、[7]、[8]等等.本文是作者在1972年9月间,同中国人民解放军第174医院同志一起,运用优选法和数理统计方法,进行“电渗析纯水器”研制过程中提出的.主要介绍在调机实践中取得良好效果的拟分数法,并进一步阐明对称调试中一类特殊方法——叠合匀对称法的数学原理.     

2006年9月国内报刊重要科技文章篇目辑览

理学类我国应积极发展核电事业(王乃彦,等)光明日报[N]5倒向随机微分方程的极限定理与惟一性定理(江龙)中国科学A辑:数学[J]9磁性材料新近进展(都有为)物理[J]9TiO2纳米薄膜电极中光生载流子传输特性研究(付姚,等)化学学报[J]17超硬纳米多层膜致硬机理研究(杜会静,等)无机材料学报[J]4河北兴隆中元古代硫化物黑烟囱金矿化的发现及其意义(任昊佳,等)北京大学学报(自然科学版)[J]4J/→重子 反重子衰变的HOWL产生子的效率修正(平荣刚,等)高能物理与核物理[J]9碘乙醇在Ni(100)表面的化学热反应(赵清,等)物理化学学报[J]9气相法合成一维无…     

考虑多种时间因素的作业车间调度优化

为了简化模型和研究的需要,在大部分作业车间调度研究中,加工时间是主要考虑对象,但是统计表明非加工过程时间在生产制造过程中的占比超过90%。车间生产过程的调整时间、运输时间和故障时间等辅助时间在调度中有着重要作用,时间因素的忽略导致很多调度结果不能在实践中得到良好的应用。针对这个问题,根据作业车间生产实际过程,从调度的应用出发,综合分析了运输时间、调整时间、等待时间、故障时间、加工时间等多种作业车间时间,研究了多种辅助时间条件下的作业车间调度问题,建立其调度模型并设计了改进遗传算法进行求解。最后验证和比较了作业车间经典调度用例,结果显示,考虑时间因素对作业车间调度优化性有较好的改进。     

求解作业车间调度问题的改进飞蛾扑火优化算法

针对作业车间调度问题,为了克服早熟收敛和容易陷入局部最优等不足,提出一种基于Lévy飞行的改进飞蛾扑火优化模型(LMFO)。首先,采用MFO算法求解作业车间调度问题,并与粒子群算法(PSO)、遗传算法(GA)进行对比研究,证明了MFO算法求解此类问题的有效性;然后,采用改进的随机键编码,引入Lévy飞行对MFO算法进行改进;最后,仿真实验表明,LMFO算法在求解作业车间调度问题时优于MFO、PSO和GA算法,能够跳出局部最优找到更好的解,且具有一定的鲁棒性。