浅谈Web3.0时代数字图书馆个性化服务

指出了个性化服务是图书馆发展的重要趋势,阐述了个性化服务的概念和主要特征,分析了Web3.0技术的主要特征以及对于未来图书馆个性化服务的影响。     

论Web3.0下图书馆面临的新挑战

通过对Web1.0、Web2.0、Web3.0下图书馆用户服务的比较分析,指出了Web3.0下图书馆服务是真正的个性化服务,从服务理念和技术层面探讨了Web3.0下图书馆面临的新挑战。     

Web3.0技术发展对网络学习的启示

Web3.0时代的互联网技术综合了Web1.0与Web2.0的技术特点,并且采用智能整合的方式,为用户提供了一种方便管理资料和有效查找信息的全新服务模式.开启了一种全新、高效、鲜活而且具有个性化的网络新时代.本文主要介绍了Web3.0技术发展的新特点,从互联网新技术应用的角度,详细阐述和分析了基于Web3.0技术的学习方式变革的趋势与动向.     

论Web3.0时代图书馆员的信息素质

在比较Web1.0,Web2.0和Web3.0用户信息参与不同点的基础上,揭示了Web3.0时代图书馆信息服务的新特点,阐述了Web3.0时代图书馆员应具备的信息素质,指出图书馆员应通过多种途径提高自己的信息素质。     

基于Web数据挖掘的数字图书馆个性化信息服务

阐述了Web数据挖掘技术的有关问题,论述了Web数据挖掘在个性化信息服务中的作用．提出了基于一个Web数据挖掘的个性化信息服务体系结构,     

Web3.0及其在图书馆的应用

文章在论述Web3.0的内涵、特点的基础上探讨了Web3.0及其在图书馆的应用,认为Web3.0高效智能的自助性搜索服务将取代大量、重复、低效的人工咨询服务,实现电子资源的跨平台聚合和智能搜索,最大程度地实现馆际共享交流,在图书馆内建立个性化个人门户、虚拟化社区,使图书馆进入更深层次的服务空间,构建基于Web3.0的手机图书馆等。     

搜索引擎个性化信息查询服务

提高搜索引擎检索结果的精度并向用户提供个性化信息查询服务已经成为搜索引擎技术的一个研究热点.搜索引擎个性化信息查询服务技术有Web挖掘技术、基于移动Agent的个性化信息服务技术等,介绍了基于Web挖掘的个性化技术的发展趋势.     

基于Web3.0的高校图书馆信息服务研究

通过介绍Web3.0的内涵基础上,探讨了Web3.0带给高校图书馆的影响,认为手机图书馆和智慧图书馆是Web3.0时代高校图书馆的信息服务创新途径.     

简析Web3.0环境下的图书馆服务工作

本文介绍了Web3.0这一互联网新模式的理念与核心特征,阐述了Web3.0环境下的图书馆3.0的发展概况,分析了Web3.0对图书馆服务工作产生的影响。     

基于Web挖掘的图书馆个性化服务系统研究

文章提出一个兼顾虚拟与物理世界信息服务的图书馆个性化服务系统结构及读者信誉度评估模型,运用Web挖掘技术对图书馆MELINETS系统中大量的Web流通日志记录进行挖掘,构建一种能反映不同用户个体和群体信息使用行为、习惯及其变化特征的动态的读者信誉度评估机制,用以科学地划分读者群,设计了能提供满足读者个性特征和需求的个性化服务功能及其组合,为进一步开发与应用图书馆个性化服务系统提供了技术基础。     

基于web3.0的高校数字图书馆信息服务平台构建研究

web3.0作为web1.0与web2.0的继承与发展,使计算机的运用达到了语义的级别。构建基于web3.0的数字图书馆信息服务平台,可以实现高校数字图书馆信息服务的个性化、智能化、精准化和高效化。     

基于知识管理的图书馆2.0个性化信息服务门户

探讨了Web2.0时代高校图书馆个性化信息服务门户创新模式,将知识管理理念引入图书馆个性化信息服务,提出基于知识管理的图书馆2.0个性化信息服务门户.     

Web2.0环境下高校图书馆个性化信息服务初探

通过对Web2.0的服务理念、技术等方面及Web2.0对高校图书馆信息服务影响的粗浅研究,提出了高校图书馆在Web2.0环境下开展个性化信息服务的对策。     

基于分布服务技术的个性化检索系统的研究

将Web Service技术与个性化技术相结合,提出了基于Web Service的个性化信息检索,并进行了系统设计及关键技术分析.     

浅析Web2.0时代图书馆用户信息服务

介绍了Web2.0的定义,阐述了Web2.0的实现技术,探讨了Web2.0环境下图书馆信息服务的对象、工具、内容及资源共享,分析了Web2.0时代图书馆用户信息服务的内涵,包括搭建用户服务互动平台、组织Web2.0技术的用户教育、提供个性化的信息服务、开展知识共建共享服务等。     

Web服务的个性知识建模

个性化是Web服务发展的重要发展方向,而实现个性化的首要任务就是发现用户的兴趣知识。本文提出了从用户请求、服务注册信息、服务组合序列中获得三种个性化向量的方法,并建立个性知识库。三种向量分别作用于服务匹配、服务推荐以及服务组合推荐,为Web服务的个性化提供了模型和发展方向。     

基于Web挖掘的用户个性化服务研究

随着WWW的广泛应用及相应的Web技术的出现．使数据挖掘的研究进入了一个新的阶段。Web日志挖掘就是运用数据挖掘的思想来对服务器日志进行分析处理，解决网络用户的个性化服务问题。论文主要论述了一个更新的频繁路径集的Web挖掘算法在网络用户个性化服务中的应用。     

个性化Web信息代理的研究与开发

介绍了在Web信息检索过程中通过个性化信息代理(Agent)实现个性化信息反馈的工作、提出了信息Agent模型，涉及元搜索引擎的实现和个性化偏好模型的建立，且通过主动服务代理实现个人偏好查询结果的推送．提高了在Web信息检索过程中系统随用户关注程度和关注领域不断变化而调整信息反馈的能力，并在此设计基础上实现了一个原型系统．