浅析我国养老金计划对居民消费的影响

养老金计划的实施对居民消费产生直接影响,通过一个扩展的生命周期理论对这一影响进行分析发现,养老金计划通过养老基金的积累水平和保险税率两个机制对居民消费产生影响.目前,我国采取的较低保险税率和提高养老基金积累水平有利于扩大居民消费.     

多元统计分析方法在经济评价中的应用

运用多元统计分析和主成分因子分析的方法,对我国各省市自治区的城市居民消费支出进行分类,再对每类地区消费支出进一步做主因子分析,并从消费支出的角度对各地区经济发民水平进行综合评价.     

重庆城镇化率与城乡居民消费支出关系研究

以重庆市1996-2011年的年度数据为基础,研究了城镇化发展对城乡居民消费水平的影响;实证结果表明：重庆市城镇化水平与城镇居民消费支出具有协整关系,与农村居民消费支出没有协整关系,城镇化的发展能够促进城镇居民消费支出的增加,城镇化的发展是城市居民消费支出增加的原因,而城市居民消费支出增加并不能促进城镇化的发展.     

数字普惠金融对居民消费影响的城乡异质性及政策启示

基于2011—2018年285个地级市面板数据,采用面板固定效应模型研究了城乡比较视角下数字普惠金融对居民消费水平的影响以及收入水平的中介作用.结果表明：数字普惠金融能够显著促进居民消费水平的提升且该作用在农村地区更明显,并且回归结果通过了稳健性和内生性检验;居民收入水平在数字普惠金融影响居民消费水平发展的路径中起到了明显的中介作用.据此提出政策启示：推动数字普惠金融协同化发展、系统化发展和差异化发展.     

基于指数平滑——马尔科夫模型的新疆居民消费水平预测及影响因素分析

随着经济的快速发展,近年来新疆居民生活水平大幅提高。因此,本文对研究新疆居民的生活水平具有重要意义。研究1995～2019年新疆居民消费水平的发展以及影响居民消费水平的相关因素分析。首先,采用指数平滑法对2016年和2017年新疆居民消费水平进行预测;其次,用马尔科夫模型对指数平滑法预测结果的相对误差进行修正,并与指数平滑预测结果、灰色GM(1,1)模型预测结果进行对比,验证了此预测方法的有效性,并用该方法预测了2018年、2019年的新疆居民消费水平;最后,采用灰色关联度分析法对影响新疆居民消费水平的相关因素进行分析。结果表明,组合预测模型预测精度较高,并且可以看出居民消费水平呈现不断上升的趋势,农村居民纯收入与居民消费水平的关联度最高,也就是影响最大,最后,本文提出对于提高农民收入的合理建议。     

多元统计分析方法在经济评价中的应用

运用多元统计分析和主成分因子分析的方法，对我国各省市自治区的城市居民消费支出进行分类，再对每类地区消费支出进一步做主因子分析，并从消费支出的角度对各地区经济发展水平进行综合评价．     

我国居民消费的周期性特征及趋势研究

消费是国家经济的重要组成部分,研究国内居民消费的周期性及趋势对我国经济增长有着重要的现实意义.对我国从1978-2015年的居民消费水平数据建立平滑转换自回归模型(STAR)模型,分析研究居民消费的周期性波动特征,并由此探寻居民消费与经济增长的关系.基于STAR模型的研究结果表明:我国从1978年到2015年的居民消费的波动趋势具有非线性性和不对称性.基于估计的STAR模型对我国居民消费水平的波动趋势,简要说明了结果所蕴含的政策涵义.     

我国民生性财政支出对城乡居民消费水平的影响研究 ——基于国内大循环的视角

利用2007—2019年我国民生性财政支出与全体居民及城乡居民人均消费支出数据,考察民生性财政支出对全体居民消费水平的影响及对城乡居民消费水平的影响差异.结果表明:从总体来讲,民生性财政支出对居民消费水平具有显著影响.其中,社会保障和就业支出、文化体育与传媒支出对全体居民消费水平存在显著的正向影响,且教育支出、环境保护...     

基于大数据档案的人口老龄化对居民消费的影响研究

基于中国2000—2017年31个省际大数据档案,构建面板平滑转移回归模型(PSTR模型),分析研究人口老龄化水平与居民消费两者关系.研究结果显示,人口老龄化与居民消费的之间存在非线性关系,适合采用非线性最小二乘法进行参数估计;人口老龄化系数与居民消费两者间呈现双重门槛效应,人口老龄化对居民消费的影响存在三种作用机制,...     

时间序列分析在居民消费水平指数预测中的应用

该文利用SAS统计软件对我国1978-2009年的居民消费水平指数数据进行分析,分别建立了ARIMA模型和Auto-Regressive模型,并给出了反映各个模型拟合精度的AIC值和SBC值,进而确立了一个反映居民消费水平指数变化规律的较优模型.最后,利用该模型对2010年到2014年的全国居民消费水平指数进行了预测.结果表明ARIMA((2),2,0)模型在短期预测中达到了较高的精度.     

山东省农村居民消费支出的区域差异分析

基于2006--2012年山东省农村居民的消费面板数据,通过建立综合评价函数序列矩阵并聚类,构建了基于主成分分析的聚类模型,以此对山东省17城市的农村居民的消费能力进行实证分析。结果表明,山东省农村居民消费水平分为5个层次,并且区域消费水平很不均衡,有10个的城市的农村居民消费水平处于平均水平之下。     

我国城镇居民国内旅游消费差异及变化

以1997—2007年我国39个典型旅游城市的城镇居民国内旅游消费水平为基础,运用标准差(VOC)、变异系数(CV)、首位度(S)、赫芬达尔系数(Hn)4个指标分析了城镇居民国内旅游消费水平的差异.研究发现,城镇居民国内旅游消费水平发展总体不均衡,绝对差异不断扩大,相对差异在波动中缩小.为探究产生上述差异的背后机制,运用位序规模分布理论研究城镇居民国内旅游消费水平的位序规模分布,发现城镇居民国内旅游消费规模基本符合位序规模分布,位序变化呈分散均衡分布的态势.在此基础上又分析了经济的发展水平、区位交通、消费偏好对差异和规模分布的影响,并对今后城镇居民国内旅游发展提出了参考性意见.     

基于因子分析的河南省各地区城镇居民消费评价研究

河南省城镇居民的消费性支出在逐步提高的同时,不同地区之间的消费水平和消费性支出却仍然存在着很 大的差异,本文以多元统计分析的因子分析为理论手段,运用SPSS统计分析软件,对2009年河南省18个地市的城 镇居民家庭人均消费性支出状况进行了因子分析,并进行了因子得分综合排序.要提高居民消费水平和改善消费结 构,不但要保持...     

基于主成分分析法的中国城镇居民消费结构研究

以2009年全国31个省、市、自治区的城镇居民家庭平均每人全年消费性支出的食品、衣着、居住、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通与通讯、娱乐教育文化服务、其它商品和服务等8个指标数据为依据,利用R统计软件,采用主成分分析法对当前城镇居民消费结构进行分析,结果显示:娱乐教育文化服务、交通通讯、家庭设备用品、居住、食品是影响消费大小变动的主要因素,而衣着、医疗保健、居住、食品是影响消费结构变动的主要因素;各省市城镇居民消费大小与其经济发达程度密切相关;相邻省市消费结构比较相似;沿海地区与内地消费结构有较大的差别.     

房价对城镇居民消费升级的影响

本研究基于2008~2019年全国35个大中城市的面板数据,利用固定效应模型和分位数回归模型分析了房价对居民消费升级的影响,并在此基础上分析了不同收入水平城市房价影响消费的异质性。结果显示：房价上涨显著挤出了城镇居民发展享受型消费,且城市居民发展享受型消费支出占比越高,挤出效应越大,不利于居民消费升级,尤其对高收入水平城市影响较大。消费升级是促进国内大循环、推进国内国际双循环新发展格局的重要环节和内容,房价对居民消费升级的影响不容忽视。     

湘西州农村居民生活消费现金差异性的聚类分析

选取构成农村居民生活消费结构的8项统计指标,对湘西自治州的8个县(市)进行聚类分析,并采用系统聚类中不同的方法对结果进行比较,将湘西自治州的8个县(市)分为3类.根据聚类分析所得到的结果,分别详细探讨了各个类之间农村居民生活消费结构的差异性,为当地政府制定更加合理的政策以提高人民生活水平提供有效的参考依据.     

我国城镇居民旅游消费与收入水平的动态分析

居民的旅游消费水平和可支配收入在理论上具有长期的因果关系。通过对1994-2008年我国城镇居民人均旅游消费水平和人均可支配收入数据进行ADF检验,可以看出,我国城镇居民的人均旅游消费水平和人均可支配收入都是一阶单整,通过EG两步法进行协整检验可以看出两者具有长期协整关系。最后通过ADL模型回归结果看出,我国城镇居民的人均旅游消费水平显著受滞后三期的人均可支配收入的影响,滞后三期的人均可支配收入增加1%,则人均旅游消费水平增加大约0.3%。     

基于聚类分析的我国城镇居民消费结构差异化研究

居民消费结构不仅反映地区居民消费偏好程度以及对居民收入、消费品价格等因素的敏感程度,而且能反映地区居民的生活质量与区域经济发展水平.本文基于聚类分析方法原理,构建类之间最小距离关于分类数的函数关系,然后根据曲线在分类数点的曲线斜率变化特征确定分类数,对2013年我国31个省、直辖市、自治区的城镇居民消费结构差异化特征进行研究.研究结果表明我国城镇居民结构还存在较大差异,将近三分之二属于中西部地区的省份消费水平在全国平均水平以下.     

全国各地区城镇居民生活消费水平因子分析

对全国各地区城镇居民生活消费资料进行因子分析及综合评价、聚类。得出各地区城镇居民生活消费水平的排序。     

浙江省城镇居民收入对消费影响的实证分析——基于2000-2008年的数据分析

城镇居民的收入是影响消费水平的主要因素。本文依据浙江省2000-2008年的数据,通过Eviews—6.0统计软件对收入弹性进行分析得出,城镇居民消费的弹性水平不高,这与高速的经济增长水平不相符合。为此我们要致力于增加居民收入,完善社会保障体系,繁荣消费市场,从而提高居民消费水平,拉动经济和谐、健康、稳定、快速的向前发展。