MR-CGS:一种最小剩余CGS方法在DDM求解中的应用

从CGS方法入手,针对该算法在收敛过程中出现的残差不平稳的缺点,对CGS算法进行改进,给出了一种最小残差CGS(MR-CGS)算法.算例给出了该改进算法在求解DD模型中的应用.     

自补图度序列的结构

自补图是图论中对称性很强的一类图,因而它有不少醒目的特点。本文讨论了自补图度序列的结构特性;除了点数是p=1(mod4)的自补图的度序列的中项外,其余的项皆成对出现。当点数是p=0(mod4)时,其所有的项都成对出现。最后给出的自补图度序列前K对和的上界。     

扰动项序列自回归模型参数的最小二乘估计

提出一种求解扰动功序列自相关系数ψ及估计回归模型参数Ｂ的迭代方法,证明了该迭代方法关于残差平方和具有全局收敛性质。     

加链运算下图的自中心性

找出自中心图特征是较困难的问题。本文给出了一种笛卡尔积加链运算,证明了两个自中心图通过这种运算,所得之图仍保持了自中心性这一结果,并由此推得了包括文献[1][2]的某些结果。     

基于RTC方法的图像数据监控研究

将机器视觉与统计过程控制结合,通过监控图像数据实现产品质量的过程控制。基于实时对比(RTC)方法,将过程控制通过随机森林分类器转化为分类问题,将加权分类准确率作为统计量对图像数据进行过程监控。通过对图像的30种不同缺陷进行仿真实验,并与已有文献的相关控制图进行性能对比,结果表明,基于加权随机森林RTC的图像数据监控方法对图像中的小偏移量有更好的检测效果,且对于不同偏移量的整体监控性能更为稳定。最后讨论了相关参数的选择方法。     

基于权图搜索的约束求解

介绍一种基于加权约束图搜索的二维几何约束的求解方法或称之为求解过程，并对一些相关的概念进行阐述。该几何约束的求解是在几何实体自由度衰减的基础上进行的。求解过程中，在图的基础上提出循环约束的查找算法，并通过实例描述二维几何约束的求解过程。     

基于惩罚Logistic回归的多元统计过程控制研究

随着机器学习的发展,众多学者提出了引入分类器的控制图方案,将监控问题转化为二分类问题。结合RTC方法,利用机器学习的高效性,实时生成分类器对观测值进行精准的分类。针对高维数据,可采用Lasso的方法对数据进行特征提取,方便控制图报警后的异常因素诊断。提出基于Lasso惩罚的Logistic回归的控制图,监控时采用了RTC方法。从实验结果可知该控制图拥有比其他方法更优良的性能,并通过手机相机的实际生产过程进行了案例分析。     

基于ARMA模型的人民币对美元汇率的实证分析

针对人民币对美元汇率问题,以2015-01-05—2017-12-20这段时间内的人民币对美元汇率为样本数据,建立了合理的ARIMA模型.结合自相关、偏相关系数图以及单位根检验判断原序列是非平稳时间序列,一阶差分后的序列是平稳时间序列.结合SIC等指标选择出最优的ARIMA(1,1,2)模型.运用该模型进行汇率预测,为企业和投资者的决策提供了可靠的依据.     

风电场风速平稳性及其平稳化处理研究

风能是一种可再生的绿色能源。国家对风电事业的发展越来越重视,风电的装机容量日益增大,在系统中的比例也不断增加。可由于风速和风电功率的随机性和非平稳性,使得风电装机容量在系统中的所占比例受到限制,如果要做到尽可能的充分利用风能,就需要对风速和风电功率的随机性和平稳性进行分析研究。采用时间序列的自相关分析法对风速的实测数据进行了分析,验证了风速具有随机性和非平稳性的特点,并对风速信号进行了平稳化处理,为进一步的研究风速的概率分布和测量以及建模预测提供理论参考。     

基于卷积自编码器的直升机轴承退化特征提取

轴承是直升机传动系统中关键的部件之一，在飞行过程中易出现性能快速退化和故障失效，危害飞行安全。发展直升机轴承的性能退化监测和故障预测技术，对于提升直升机的安全性和可靠性具有重要意义。针对直升机轴承退化特征的提取问题，采取基于卷积自编码器的深度学习模型，设计了基于卷积自编码器的最优退化特征提取方法，从轴承全寿命退化数据中提取出最优退化特征，通过对比实验和加噪仿真验证了方法的有效性。     

基于RBF神经网络重构模糊PID控制器的研究

尽管模糊PID控制器具有良好的控制品质,但存在计算复杂和实时性差的问题,为了解决这个问题.利用1LBF神经网络逼近能力重构模糊PID控制器,由于重构的RBF神经网络的并行计算能力,这简化了计算复杂性并提高实时性.通过选择不同的给定信号,比较模糊PID控制器和重构的RBF神经网络的控制性能.得到两者的控制效果是相当的.说明重构的RBF神经网络可以取代模糊PID控制器,从而减少了计算复杂性.避免维度灾难并改善控制实时性.     

RNAi机制的研究进展

RNA干涉广泛存在于各种真核生物中,而且其基本的作用机制也具有高度的保守性．最近,研究发现RNAi在许多重要的生物学过程中发挥调节作用,具有重要的生物学功能．而且RNAi技术已经成为研究功能基因组学的一种有力工具．     

论诸种电影元素在塔尔柯夫斯基作品中的运用

对诸种电影元素的极其严谨而和谐的运用并使其完美地服务于作品整体的精神内涵,这是塔尔柯夫斯基高度的电影艺术成就的一个重要方面。从作品的人物、表演、摄影、剪辑、色彩与声音诸要素来看,它们都能很好的实现作者的表意目的。     

适可而止的“栖息”

当今的设计将重点探讨物品、过程、服务中的方式创新,亦即谋事,其研究具有广泛性和纵深性。设计承载的是人类的理想、道德的重任,设计是一种生产关系,是科学与艺术发展的动力,是人类生存智慧的源泉。     

网络通读系统技术的实现

通过对网络通讯系统的分析，进而得出如何实现网络通讯系统的设计思想及表现方法。     

我国冰上运动员（1999—2000）个性特征分析论述

应用艾森个性问卷（Eysenck perscnlity Questionnaire)简称（EPQ）,对中国冰上运动员273人个性特征调查结果：以外向稳定者为多,占35．17％,冰球队及速滑队多为外向,花样队多为内向,冰球队及花样队以稳定为主,速滑队台湾省稳定为主P＜0．005,男女个性有差异,男以外向型为主P＜0．005,各年龄组的个性有差异,16岁以上组为外向为主,随年龄增大而情绪逐渐稳定,文化程度,小学者以内向为主,初中以上者逐渐为外向化,在运动员间;P项方向,主要运动员与一般运动员看不出有差异,E及N项乃主要运动员较低,L项主要运动员较高,在各队间T分比较：P项乃花样高于其他,E项为花样低于其他,N及L项;在冰球,花样及速滑均无显著差异P＞0．05,少年组与成年组比较：P项少年组高,E项少年组低,N项成年组低,L项各年龄段有差异,冰球队各位置PENL的T分比较P＞0．05,均看不出有显著差异。     

从E=mc2看质量与能量之间的关系

把E＝mc^2解释成质量与之的“转化性”或“同一性”都是不科学的，正确的解释应该是，这一关系式表示了质量与能理之间的不可分割性。     

计算机网络互联技术研究

本文详细分析了计算机网络互联原理及各种互联设备。     

电荷掺杂和Cl掺杂聚吡咯、聚呋喃、聚噻吩的导电性理论研究

利用Gaussian 03程序包中的密度泛函理论在B3LYP/6-31G(d)水平下,对未掺杂、电荷掺杂和C l掺杂的聚吡咯、聚呋喃、聚噻吩进行几何全优化,并对它们的几何结构、自旋密度、自然键轨道(NBO)、前线轨道能进行了理论分析.结果表明,电荷掺杂能使聚合物键长趋于平均化,其极子分布几乎遍及了整个分子链而C l原子掺杂对聚合物的影响主要集中在与C l原子相邻的C原子上,极子分布局域在C l原子附近的大约7个碳原子上,掺杂能够明显增强π电子共轭性,降低能隙,从而增强导电性.