基于灰色理论的基坑支护结构变形预测

对原始观测数据用MATLAB7.0软件进行等间距处理后,通过用一次累加数列与原始数列构建灰色理论微分模型,。依托工程实例将模拟结果和预测结果与原始观测数据进行比较。计算和对比结果显示,灰色理论模型可以在数据比较缺少的情况下较高精度的预测基坑变形。     

混凝土碳化深度的灰色预测

提出了混凝土碳化深度的灰色GM（1，N）建模方法，并通过例子说明该方法的可行性，该方法可建立混凝土碳化深度与各影响因素间的关系，为混凝土耐久性设计打下基础。     

商品房销售面积的灰色预测

文章介绍了灰色预测方法GM（1，1）模型的构造，同时蛤出了对中长期预测精度较高的等雏灰色递补GM（1，1）模型，并结合北京市过去几年的商品房销售面积，预测未来几年北京市商品房的销售面积，用预测数据来说明2008年北京奥运会将对北京市的商品房销售市场所带来的波动．     

灰色系统理论在福建省粮食总产预测中的应用

本文应用灰色系统理论,建立福建省粮食总产预测的数学模型,并对福建省1988—2000年的粮食年总产量进行预测。     

森林公园客流量的灰色预测

在运用常规GM (1,1)模型群的基础上 ,采用新息GM(1,1)模型群分段选优进行预测的方法 ,对森林公园客流量进行中短期预测 ,所选模型均为Ⅰ级 ,其预测精度均高于 99%,这可为森林公园建设和管理等决策提供科学依据。     

集装箱吞吐量的灰色预测

通过建立集装箱吞吐量预测的GM(1．1)模型,并经过其在某港口的集装箱运量预测的运用检验,证明该模型精度较高,能够对港口货物吞吐量作出准确的预测。     

基于灰色理论的上证指数预测研究

本文利用基于模型的灰色波形预测模型,选取2007年8月1日到9月28日的上证指数进行研究,结果表明在相同等高线范围内的预测值与真实值波动趋势基本一致,说明灰色波形预测模型在数量少、波动大的数据未来趋势预测上的优越性。但模型也存在一定的局限性。     

灰色理论在灾变预测中的应用

将基于灰色系统理论的GM（1，1）模型推广至灾变预测，并以一实例介绍涝灾预测基本步骤     

基于灰色预期的山东省就业人口预测分析

灰色预测是指根据过去及现在已知的或非确知的信息，建立一个从个过去延伸到将来的GM模型（灰色模型），从而确定系统在未来发展变化的趋势，并为规划决策提供依据。     

灰色模型在牡丹江市城镇居民收入预测中的应用

通过适用于短期预测的GM(1,1)模型,对2003-2012年牡丹江市城镇居民可支配收入进行科学预测,结果表明,模型的预测精度较高,可为相应的决策部门提供科学依据.     

基于Markov链的最优化预测模型及其应用研究

马尔可夫预测方法在预测领域有着广泛的应用.该方法应用的一个重要的问题就是如何估计一步状态转移概率矩阵.在历史资料没有给出系统处于n个状态次数的情况下,给出一步状态转移概率矩阵估计的最优化方法.最后探讨了基于M arkov链的最优化预测模型在长江水质预测中的应用,从而表明该模型的有效性.     

灰色神经网络组合模型在区域水质预测中的应用

针对神经网络用于水质预测时需要大量数据才能获得较为准确的预测结果的局限性,为降低预测时对数据的依赖引入灰色模型,从而建立两者最优组合模型,以用于数据贫瘠时的情况.将该模型用于珠江支流的水质预测,结果表明,该模型拟合误差小,预测精度高.     

基于最优组合预测法的电网用电量预测

西藏林芝电网电源单一,冬、春季拉闸限电局面日趋严重,为科学预测电网用电量,提出基于一元线性回归模型与灰色模型建立最优加权组合预测模型,应用最优模型对林芝电网2000～2007年电网用电量的历史数据进行拟合,对2008～2015年的用电量进行预测,通过实例分析表明最优组合预测结果更为精确,并预测出2015年电网用电量将达到1.68亿kW.h。     

灰色模型在负荷预测中的应用

电力负荷预测是电力控制及运行方面的最重要的一项任务。介绍了灰色理论的相关概念和原理,以及预测负荷的步骤,通过举例讨论了灰色模型在短期电力负荷预测中的应用,对平常日电力负荷进行预测,其结果令人满意,表明灰色模型是有效的负荷预测方法之一。灰色模型在日常负荷预测中广泛得到运用。     

基于灰色系统理论的重庆市煤炭消费需求预测

根据灰色系统理论,以1995—2002年重庆市煤炭消费量作为基础数据,建立了2个灰色预测模型．应用灰色预测GM（1,1）模型预测了重庆市2005—2011年煤炭消费量,并分析了预测的结果．结果表明,该预测具有较好的精度,结果是可信的．     

基于最优极点配置复合控制的弹性连杆机构主动控制研究

采用最优极点配置复合控制策略对高速弹性连杆机构的振动主动控制进行了研究。基于机构弹性动力学分析（KED）建立了受控系统状态方程，讨论了系统最优极点的选取方法。对一个具有弹性连杆和摇杆的四杆机构进行数值仿真的结果表明，最优极点配置复合控制对弹性连杆机构振动响应具有明显的抑制效果。     

压电智能梁振动控制的遗传算法优化设计

应用遗传算法，对用离散分布压电作动－传感元件的智能梁进行振动主动控制，研究其结构优化设计问题。考虑控制增益的影响，以模态阻尼比为优化准则，用罚函数法对非线性约束优化问题的结束条件进行处理，对直接速度负反馈控制系统中的结构参数进行优化。最后，以悬臂梁为例，分别给出不同控制增益下，单点配置问题和多点并置问题的最优解。     

灰色理论在中长期负荷预测中的应用

负荷预测是电力系统规划和运行研究的重要内容,属于战略预测,是保证电力系统可靠供电和经济运行的前提。通过对灰色理论预测方法建模机理及其改进方法的研究,提出了改进模型。利用实例将改进模型与普通GM(l,l)模型进行比较,证明改进模型具有比普通GM(l,l)模型误差小、精度高的优点。     

约束最优控制的变结构实现

通过一个应用实例，分析了控制受约束的最优控制最优解的理想特性和以其作为控制策略的局限性；然后运用变结构控制方法，对控制受约束的线性系统最优控制策略进行改造，使之在保持最优控制主体性能的同时，维持足够的稳定性和良好的鲁棒性。具体作法是在滑模趋近段采取沿边界控制（最优控制策略），而在滑模运动段采取边界内稳定控制（极点配置策略）。并对受约束控制的具体选取方法及滑动模态的可达条件均作了陈述或推导。最后给出了仿真结果。