基于模态分析法的结构动载荷识别研究

分析了基于模态分析法的动载荷识别时域方法 ,应用薄板实例进行了验证 ,结果表明该方法具有较高精度 ,并对该方法在转向架结构应用中的一些问题进行了探讨 .     

快速数据库应用参数化设计平台的研究

本文针对不同行业的中小型企业信息化管理的需要,提出了建立一个“快速数据库应用参数化设计平台”的方法,该方法已在多个应用系统的开发中得到应用。本文着重介绍了该方法的设计总体目标、需要解决的问题及主要功能设计。我们可以通过该平台进行简单的参数设置和较少的编码快速生成一个应用系统。     

煤矿铁路最优空车分配方案的数学模型及算法

运用计算机编制矿区的最优空车分配方案 ,使全矿的总落地煤最少 .建立了数学定义和数学模型 ,给出空车分配问题的一系列最优性准则及化简方法 ,有效地降低了求解该问题的规模 .应用动态规划方法编制了求解该问题最优解的计算机算法 ,分析了该算法的复杂性和有效性 .通过对一个实例的计算和结果的分析 ,说明该算法在实际应用中是可行的 .     

数字信号处理在偏心控制中的应用

针对轧辊偏心问题,提出了一套对轧辊偏心信号进行提取和检测的数字信号处理方法;讨论了该方法在偏心控制中应用的有关问题。现场实验结果证实,该方法应用方便,处理正确,控制有效。     

基于Bootstrap原理的立靶密集度估计

阐明了Bootstrap抽样的理论和方法,着重对该方法的置信区间等参数估计作了详细研究,应用该方法进行了火炮射击立靶密集度估计实例分析,结果表明该方法对小样本参数估计问题有较高的实用价值。     

加权的修正影响系数法在动平衡中的应用

给出了在动平衡问题中应用加权的修正影响系数的理论分析,说明了该方法的优越性,并且给出了现场运用该方法的结果。     

一种基于稀疏规则库的定性插值推理方法

提出一种基于三元组定性分析理论的插值推理方法,提供了该方法的具体算法, 并将此方法应用到有限推理问题的一个典型实例中, 验证了该方法在解决有限推理问题上的有效性和准确性。     

一类无穷边值问题的数值模拟

应用一种非线性变换,将一类无穷边值问题转化为等价带奇异项的Dirichle问题,并利用有限差分方法、Newton迭代法和多重网格方法,对该问题进行了数值模拟,验证了该方法的可行性.     

对非线性破坏准则下边坡稳定性分析的线性简化

基于极限分析的上限理论,对非线性破坏准则的边坡稳定性问题,提出了一个线性简化方法。该方法把复杂的非线性问题化成线性问题,从而在实际工程应用时,可以利用已有的关于线性问题的分析结果或根据本论述的方法使问题简化。数值算例表明了该方法的简单实用性。     

高频地波雷达的阵列互耦校正

针对分布式高频地波雷达（HFSWR）的工程应用,研究了基于自适应混合算法（AHA）的阵列无源校正方法.该方法将阵列误差估计问题转化为多元参数的联合估计问题,利用改进的混合算法得到了该优化问题的最优解估计.利用海洋回波校正了分布式高频地波雷达阵列幅相误差之后,将该方法应用到雷达系统的阵列互耦误差校正.仿真和现场实验实测数据的分析表明,该方法对空间谱算法性能的改善十分明显,验证了其有效性.     

基于双参数方法的故障诊断不确定性推理问题

不确定性推理问题是专家系统需要解决的基本问题之一,已有的不确定性推理方法在规则的应用要求、加权推理及规则参数获取方法方面具有局限性。该文在分析、归纳、总结不确定性推理相关问题的基础上,提出了基于充分性参数和必要性参数的不确定性推理方法。该方法能够表示具有复杂不确定性加权关系的诊断规则,并且能够根据规则的约束条件,通过数值计算获取规则的不确定性相关参数。该方法在已开发的诊断型专家系统中得到了应用,经验表明该方法是行之有效的。     

二重积分证明积分不等式的若干应用

本文给出了一个一元函数积分问题转化成二元函数积分问题的定理,并应用该定理探讨了定积分不等式的证明方法。     

感知网区域数据获取的边缘节点法

在感知网的众多应用问题中,针对感知网区域数据获取问题,提出了边缘节点法,该方法在应用层面上对数据采集的路由进行了改进,大大减少了区域数据获取应用时感知网络的能量消耗,延长了感知网的生命期.通过有效分析说明了该边缘节点法的有效性.     

抗混淆的Android应用相似性检测方法

为了对抗混淆问题,更好地应对相似性检测需求,基于抗混淆的7种应用代码特征,以及抗混淆的音频和图片文件特征,提出一种新型的抗混淆相似性检测和评估方法.并基于该方法实现了可满足大数据分析环境的原型系统.通过该系统对1 259款恶意应用和12个应用商店的288款应用进行分析,结果表明:该方法可有效对抗混淆攻击,完成同源性分析,依据同源性分析结果可对零日恶意应用进行识别.实验证明该方法可有效对抗代码混淆给相似性检测带来的问题,特征选取具有全局性,效果优于同类方法.     

二层线性规划问题的全局优化

在将二层线性规划问题转化为目标函数带有罚函数子项的非线性单级优化问题的基础上,提出了基于遗传算法求解该问题的全局优化方法,给出了应用实例。示例仿真表明,该算法是实用有效的。     

基于LabVIEW的数据库访问技术在某装备测试中的应用

详细介绍了某装备测试的应用软件——Lab VIEW以及在该测试系统的应用过程中对数据库进行调用时的具体过程,并针对此过程来讨论数据库调用的具体问题,在此方法基础上详细介绍了Lab VIEW与数据库调用的方法和应用举例,由此来分析该方法的应用特点。     

基于最小矩阵距离准则的一种群体决策方法

在分析了基于层次分析法的群体决策方法的类型、评价准则后,提出了一种基于最小矩阵距离准则的群体决策方法。该方法应用一个矩阵空间上的距离公式,将求群体判断矩阵的问题看成为求与各个体判断矩阵的距离之和为最小的矩阵的问题,然后又进一步等价为目标规划问题。该方法比较直观可信,因而容易说服各评判者接受由该方法得到的群体判断矩阵。     

桩承载力自平衡测试法在仓儿总大桥中的应用

介绍了自平衡测试法在仓儿总大桥中的应用,阐述了该方法的原理与应用程序,并分析了测试结果,探讨了该方法的应用范围及存在的问题．     

求线性方程组极小l1范数解的一种算法

陈中文研究中关于求线性方程组极小l1范数解问题有着较为广泛的应用。本文研究了该问题的最优性条件，给出最优解的充分必要条件。进一步研究了该问题最优解的一种表现形式，提出一个单纯形方法的算法，该算法解决了退化问题，且收敛速度较快，同时给出确定初始基的方法。     

大系统最优控制问题的启发式预估方法

提出了求解长期最优控制问题的一种新方法——启发式预估方法。该方法的主要特点是在每个子问题中引进一个启发项,并且在协调级采用了预估算法.对于严格凸问题,可以证明分解问题与原问题是等价的.同时还给出了该方法的一种并行算法.与P.B.Luh方法相比,启发式预估方法不仅能简化协调级的计算,而且能减少协调级的迭代次数,从而显著提高了问题的求解速度.仿真结果表明该方法是可行的,并且在实时控制中具有广阔的应用前景。