基于马尔可夫决策过程的云平台资源调度

云计算平台可以动态地配置资源,适合基于工作流的科学计算。当前云平台的资源调度研究更多考虑运行时长和成本的最优化,而较少提到鲁棒性。本文提出了一种基于马尔可夫决策过程理论的资源调度算法,对工作流任务进行分组,按照任务的计算量和依赖关系将任务期限分配给各个任务组,在满足工作流总期限的基础上,将异构环境中的云资源分配给工作流的各个任务,通过最大化每个任务组的容忍时间使得整个工作流的鲁棒性达到最优。实验结果表明:该调度算法在异构环境中可以在任务期限和开销内提高调度的鲁棒性。     

面向制造企业生产调度的轻量级工作流管理系统

为提高制造企业生产管理的自动化程度,提出了轻量级的工作流管理系统的设计方案和实现过程。系统参照工作流参考模型设计,以关系数据库实现工作流数据模型的存储,实现了流程的定义、流程的解释执行与监控、流程的客户端,满足了制造企业生产调度管理的需要。     

基于SOA的工作流管理系统设计

设计了基于SOA的工作流管理系统。首先,对SOA服务与工作流进行了整合,然后,设计了系统工作流引擎,通过工作流管理引擎调度Web服务,实现了工作流的最优化。开发的工作流管理系统应用于某电力公司设备管理系统,结果表明,该系统可以改善设备管理的内外部流程,提高了工作效率。     

一种基于分组融合策略的三级流调度算法

本文通过对现有流媒体调度算法的分析与研究,提出了一种基于分组融合策略的三级流调度算法。该算法利用分组融合策略来处理系统中的补丁流,提高了系统资源利用率和效率。实验结果表明：该算法在用户请求撤销率、用户平均等待时间方面较传统的先来先服务算法有所改善,是VOD视频点播系统中一种有效的调度策略。     

一种基于分组融合策略的三级流调度算法

本文通过对现有流媒体调度算法的分析与研究,提出了一种基于分组融合策略的三级流调度算法。该算法利用分组融合策略来处理系统中的补丁流,提高了系统资源利用率和效率。实验结果表明:该算法在用户请求撤销率、用户平均等待时间方面较传统的先来先服务算法有所改善,是VOD视频点播系统中一种有效的调度策略。     

基于BizTalk HWS的动态工作流活动模型与实现技术的研究

针对传统工作流管理系统的不足,在开发BizTalk HWS(工作流服务)工作流应用平台的基础上,对HWS动态工作流活动模型与实现技术进行了系统深入的研究.在系统构架上采用了基于Web面向服务(SOA)的解决方案,在层次结构上使用的是N层架构,提出了能够有效适应企业大规模业务流程的活动模型,探索了基于任务驱动的工作流构造方法,研究了活动流程任务的处理机制,给出了流程任务和流程任务模板的定义;在工作流调度上,研究了基于流程调度引擎和Action任务管理器的流程动态调度机制,包括流程的调度机制、任务管理器的设计与实现;最后给出了应用实例.     

中低收入社区开放式空间设计研究——以益阳秀峰公园为例

工作流管理系统是一个软件系统,它完成工作流的定义和管理,并按照在计算机中预先定义好的工作流逻辑推进工作流实例的执行。鉴于SHARK工作流管理系统的访问控制功能比较薄弱,本文在RBAC模型的基础上,给出了遵守角色静态责任分离原则的一种角色到用户的指派算法,提高了工作流系统的安全性。     

面向工作流的网格服务动态调度

在网格应用中使用工作流技术,并采用动态调度算法来调度网格服务可以更好地适应网格运行环境的动态性。给出了网格工作流的层次结构和基于工作流的网格服务动态调度算法D-DAG,实验结果表明D-DAG比传统的调度方法具有较好的优越性。     

OFDM中基于语音特性及分组长度的多业务调度

调度的目标是尽可能降低语音分组时延,同时最大化数据业务的总吞吐量。采用串行调度的方法:先进行语音调度,再进行数据调度。通过一个可调参数Vmax体现语音和数据业务在资源分配上的折衷。算法设计时考虑了可变分组长度给调度带来的影响与约束,提出了一种载波补偿方案以保证在每个调度帧内传输尽可能多的分组,并利用了语音业务特性。仿真结果表明:与Ahmed和Gkkw算法相比,该算法降低了语音分组时延。     

QoS约束的云工作流调度算法

将云计算和工作流两者结合起来,并根据用户关心的QoS中执行时间和执行费用问题,针对工作流调度策略在云环境下调度实例密集型工作流时效率不高的问题优化资源调度策略,给出云工作流调度模型,提出一种基于QoS约束的云工作流调度算法MSCWQ(modifiedschedulingalgorithmforcloudworkflowbasedonQoS).该算法利用DAG(directedacyclicgraph)进行建模,优化资源策略,保证在最晚结束时间内使整个工作流实例的执行费用尽可能小.实验结果表明,在调度实例密集型云工作流时,该算法能有效提升科学工作流的执行效率,并能减少资源的使用费用.     

炼钢─连铸生产的计划与调度结构

分析了炼钢－连铸生产工艺流程的特点，给出了一个炼钢－连铸生产计划与调度编制方法的总体结构，以及编制炼钢－连铸作业计划的基本程序     

广义随机制造系统调度方法的研究与实现

随着市场的激烈竞争,客户需求的多样化与个性化,制造业正面临着巨大的挑战。多品种小批量以及单件定制生产正在成为制造系统的主导生产方式。广义随机制造系统（Generalized Random Manufacturing System—GRMS）是一种面向订单的制造系统模型。GRMS采用自主式生产计划与控制。介绍了基于GRMS的自主式生产调度的概念,讨论了调度准则,并讨论了系统的发展方向。     

生产调度问题研究平台的设计与开发

生产调度是生产管理系统关键的核心技术,对生产调度问题建模和算法的研究,已成为现代生产企业提高生产效率和经济效益的重要研究课题.本文基于开放式、集成式的思想,设计与开发了生产调度问题仿真实验软件平台,该平台集问题参数设置、数据生成与管理、算法函数调用与监控、计算结果输出与显示等功能于一体,并结合人机交互技术,使用方便、快捷,具有可扩展性和易维护性,可为多种生产调度问题的模型与算法研究提供可靠依据.     

An improvement on algorithm of grid-workflow based on QoS

With the emergencc of grid computing. new challenges have arisen in workflow tasks scheduling. The goal of grid-workflow task scheduling is to achieve high system throughput and to match the application needs with the available computing resources. This matching of resources in a non-deterministically share heterogeneous environment leads to concerns on quality of service (QoS). Grid concept is presented in this paper, coupled with the QoS requirement of workflow task and an improved algorithm-ILGSS algorithm. has been brought out. The complexity of the improved sched uling algorithm has been analyzed. The experiment results show that the improved algorithm can lead to significant performance gain in various applicatkms. An important research domain adaptive workflow transaction in grid computing environment, has been explored and a new solution for the scheduling of distribute workflow has been hring forward in grid environment.     

柔性制造系统生产调度中的运筹学模型及方法

在讨论柔性制造系统概念的基础上,提出了按三维体系结构描述FMS生产调度问题的概念;建立了柔性制造系统生产调度问题的四层结构模型;系统地分析了运筹学模型及方法在柔性制造系统运行管理的静态调度及动态调度各个问题中的应用现状,指出了存在的困难;最后简略地分析了人工智能技术和人工神经元网络方法在FMS生产调度中应用的新趋势。     

带平行约束的多处理机调度问题

对带平行约束的多处理机调度问题，引进一种局部最优解的概念，并以此为基础，给出一种随机化迭代算法．若干实例的计算结果表明，本文的算法是非常有效的     

基于进化算法的多目标生产排序研究进展

利用多目标进化算法求解复杂生产排序问题是近10 a来发展迅速的研究方向.首先调查了国内外采用进化算法求解多目标生产作业排序的研究现状,分别对3类不同策略的多目标进化算法设计思想进行分析,在总结各类方法优劣的基础上,给出了进一步研究的趋势展望.     

Event-driven Dynamic and Intelligent Scheduling for Agile Manufacturing Based on Immune Mechanism and Expert System

Based on the biological immune concept, immune response mechanism and expert system, a dynamic and intelligent scheduling model toward the disturbance of the production such as machine fault, task insert and cancel etc. is proposed. The antibody generation method based on the sequence constraints and the coding rule of antibody for the machining procedure is also presented. Using the heuristic antibody generation method based on the physiology immune mechanism, the validity of the scheduling optimization is improved, and based on the immune and expert system under the event-driven constraints, not only Job-shop scheduling problem with multi-objective can be solved, but also the disturbance of the production be handled rapidly. A case of the job-shop scheduling is studied and dynamic optimal solutions with multi-objective function for agile manufacturing are obtained in this paper. And the event-driven dynamic rescheduling result is compared with right-shift rescheduling and total rescheduling.     

面向工业企业的微型机辅助生产管理系统

本文介绍一个在MC-68000微机上开发的面向大、中型企业的生产管理系统。在研制过程中,综合应用了系统工程、现代化管理和计算机技术。其中包括:采用目标规划数学模型确定工厂年、季、月生产计划,采用A-B-C分类法作出物料需求计划;提供多种模拟优先原则安排车间作业计划,还建立了一个用于生产管理的关系式数据库。系统具有投资少、功能强、使用方便、有良好的扩展性等特点。适用于单件、小批量、多品种或兼有多种批量、生产类型复杂的大、中型企业。     

分布式炼钢-连铸在线生产调度系统

分析了炼钢—连铸生产管理特点,给出分布式在线生产调度系统的总体结构,并描述了专家系统、启发式算法和人机交互相结合的生产调度计划集成化编制方法·现场实际运行表明：该系统可快速准确收集生产实绩数据,完成生产过程在线监视;编制出符合现场情况、满足工艺要求的高效生产调度计划·