基于神经网络的旅游突发事件预警研究

介绍了旅游突发事件和对其进行预警的意义.基于BP神经网络,建立了旅游突发事件预警模型,并对旅游突发事件预警模型进行了测试.测试结果表明,该模型具有较好的预测效果.     

基于ELMR-SVMR的海水水质预警模型研究

海水水质预警对海洋环境监控和保护有着重要的意义.极限学习机回归和支持向量机回归(extreme learning machine regression-support vector machine regression,ELMRSVMR)集成预警模型采用预测与评价相结合的方式,实现对未来海水富营养化状况综合预警的目的.其中SVMR方法用于构建海水富营养化评价模型;ELMR用于对未来一段时间的水质状况进行综合预测,ELMR的预测结果作为评价模型的输入变量.集成模型的可靠性直接影响预警的有效性,ELMR-SVMR的可靠性通过分析ELMR预测误差对SVMR评价模型的灵敏度得到.将各参变量的预测误差结果作为评价模型的灵敏度影响参量,通过灵敏度计算可获得对ELMR-SVMR模型的灵敏度评价.通过与其他方法的实验对比及分析,验证了该区域范围内所建ELMR-SVMR预警模型的有效性,为探索建立有效的海水水质预警模型提供了一种新途径.     

汽车防碰撞预警/碰撞算法研究现状及分析

汽车防碰撞系统是汽车主动安全的关键技术之一,而预警/碰撞(CW/CA)算法又是汽车防碰撞系统的核心.对已有的几种预警/碰撞算法进行了分析,并利用Berkeley模型对比分析了分别考虑驾驶模式和驾驶员驾驶特征情况下预警算法的准确性.结果表明,基于驾驶员驾驶特征的预警模型更能满足实时预警要求、降低虚警率.最后,分析了当前预警/碰撞算法存在的问题.     

加强塘沽科技预警管理的研究

科技进步和创新已经成为经济社会发展的首要推动力量,成为增强一个国家或地区综合竞争力的决定性因素。因此,建立科技预警管理机制和完善科技预警制度越来越受到人们的重视。各地区对科技预警管理的探索还处于初级阶段,阐述了结合塘沽区域特点,探索出行之有效的科技预警管理模式具有重要意义。     

基于支持向量机的化工企业安全预警模型研究

针对物料危险性大、工艺过程复杂、极易发生爆炸为特点的化工企业,结合近5年事故调查报告,提出了建立化工企业安全预警指标体系与预警模型.以支持向量机(SVM)模型为基础,交叉验证最佳参数并对实验企业进行预警,使企业能正确识别和把握风险,以事前控制的思想降低企业风险.结果表明,运用SVM模型进行化工企业安全预警具有较高的准确性、可操作性和推广价值.同时,总结了SVM模型预警得出低风险企业所具有的共性,这对化工企业管控风险的实践具有重要指导意义.     

基于等比例危险模型的金融危机预警

针对金融危机预警,FR、STV、KLR和DCSD 4种模型对数据有特殊要求,造成应用上的困难,预测能力不足的问题.在Cox and Oakes基于存活分析提出的等比例危险模型(PHM)的基础上,利用31个样本国家的年度数据资料,采用13个相关预警变量,构建金融危机前一年的PHM预警模型,并进行实证分析,提出一种的金融危机预警模型.通过对预测期间17个测试国进行的模型预警效果检验,认为该模型预警能力较佳.     

基于支持向量机的大学财务困境预警模型

为了解决大学的财务风险预警模型由于样本稀疏造成预测准确率偏低的问题,该文提出了一种基于支持向量机(SVM)的预警模型的构造方法.选取教育部64所大学的7个财务评价指标并将其分为轻警、重警和巨警3种类别进行了训练计算.与误差反向传播(BP)神经网络模型相比较,在小样本数据条件下,基于SVM的大学财务困境预警模型是大学财务困境预警的有效方法.研究结果可以较好地对大学财务困境进行预警监测.     

基于地理信息系统和神经网络的煤与瓦斯突出预警

依据煤与瓦斯突出机理及突出过程物理特征,结合煤矿安全监测系统,提出以瓦斯浓度和煤体温度时间序列的煤与瓦斯突出预警指标,利用GIS技术和人工神经网络建立了煤与瓦斯突出预警模型.某矿17180工作面的预警结果表明:预警模型可以为煤与瓦斯突出预警提供技术支持.     

基于数据推理和模式识别的财务困境预警模型

通过对比研究,指出了基于统计分析方法的传统财务困境预警模型的缺陷,分析了基于数据演算推理和模式识别的新兴财务困境预警模型的特点.对多个有代表性模型特点的分析表明,新兴的财务困境模型具有容错能力、动态适应性、人工智能和解释能力等特点,更适合目前公司错综复杂的财务状况.该文在分析结果的基础上,提出了财务困境预警问题未来的研究方向.     

一种基于支持向量机的企业财务危机预警新模型

为有效解决传统模型存在的小样本、高维数、非线性和局部极小点等问题,基于支持向量机方法建立了一种新的企业财务危机预警模型.该模型以财务危机预警指标体系为基础,企业财务危机与否的实际结果为学习样本,采用交叉验证和"格搜索"方法进行训练、验证,确定出最优分类函数.实例分析结果表明,该模型简单、有效、可行,为企业财务的动态预警提供了新的途径.     

基于随机前沿模型测算与分析湖南省服务业技术进步率

根据1998~2008年湖南省13个市州服务业投入与产出的面板数据建立随机前沿模型,并利用该模型对这13个市州的技术进步率进行测算和分析.结果显示,1998~2008年湖南省服务业的平均技术进步率为1.51%,1998~2003年服务业的技术进步率在高增长后出现小幅波动,2003年开始服务业的技术进步率逐渐递减,增长趋...     

基于投入产出法的上海市技术进步效应分析

使用投入产出模型,结合上海市统计局数据对上海各部门的技术进步贡献率进行测算,对各行业技术进步在经济增长和产业结构调整中所起的作用进行分析。研究发现,从技术进步的绝对值来看,2007-2012年间上海技术进步对19个部门的经济增长带来正影响,三次产业技术进步对金融业表现为较大的正效应。     

技术进步对长三角区域经济增长贡献的实证研究

选取长三角两省一市1990—2009年共20年的统计数据,根据新古典经济增长模型和索洛"余值法"来测定经济增长中技术进步贡献率,结果显示长三角中江苏省经济增长质量较好,为集约型经济增长模型,浙江省经济增长方式为并重型增长模式,上海还是依赖于固定资产投资的粗放型发展模式,技术进步已成为推动江苏和浙江经济发展的首要力量。从技术进步对经济贡献率的趋势来看,两省一市的技术进步对经济的贡献率先增长后下降。     

新常态下我国工业技术进步的测度及影响研究——基于省际面板数据的实证分析

利用我国经济发展步入新常态时期的2012—2014年的工业数据,增加涵盖人口、环境变化的产出变量,使用DEA数据包络的Malmquist指数法测算我国各省市工业技术进步状况,并基于省际面板数据使用Cobb-Douglas生产函数估计工业技术进步对工业产出的影响,结果表明:2012—2014年期间我国工业技术年均进步5.3%,相比1999—2009年期间,我国工业技术进步平均增长率从4.5%提高了0.8%.采用固定效应模型和随机效应模型,估计技术进步对工业产出的弹性分别为0.35%和0.38%.     

煤炭企业技术进步贡献率的测算

针对传统C—D生产函数的局限性,考虑前期因素对当期产出的影响,建立煤炭企业资本影响滞后生产函数模型,并结合索洛模型测算企业技术进步贡献率。实例表明,龙煤集团双鸭山分公司的技术进步贡献率为37．4％,与其他机构计算结果相符。资本影响滞后生产函数与索洛模型相结合的技术进步贡献率测算方法简单、准确,可应用推广。     

论产业结构变动的技术进步影响

利用投入产出分析理论建立了技术进步的效益分析模型,给出了技术进步的国内资源效益和进口资源效益的算法,并对变动中的江苏产业结构进行了实证研究。     

科技进步对中国经济增长贡献的实证研究

通过构建CES生产函数和C—D道格拉斯生产函数的组合模型,分析了1979--2007年劳动和资本的密集程度及资本投入、劳动投入、科技进步对经济增长的贡献。研究结果表明：科技进步年均增长率较低,劳动密集程度大于资本密集程度,科技进步对经济增长的贡献率平均值为35．5％,我国经济主要依靠资本和劳动等生产要素投入,属于传统的粗放型经济增长模式。     

财险业发展对技术进步率的溢出效应分析

索罗斯经济增长理论认为在资本达到一定水平后,技术进步才是经济增长的唯一源泉。我国经济经过多年高速增长,已经进入一个新的发展阶段,技术进步对经济转型发展具有重要意义。财险业作为服务业中的重要一员,大力发展现代保险服务业可以从多方面支持我国提升技术水平。财险业主要经营风险保障型业务,即可以通过风险保障的方式为技术进步保驾护航,也可以通过将保险资金配置于可以促进技术进步的领域的方式,为技术研发提供资本支持,促进技术水平的提升。本文在使用随机前沿方法对技术进步率进行测算的基础上,利用2002——2020年的省级面板数据,通过构建固定效应模型的方法,研究了财险保费收入对生产中技术进步的影响效应。实证分析的结果显示,财险业发展对技术进步率的提升产生了明显的溢出效应；财险业发展水平的提升有利于促进固定资产投资规模的增加,从而通过促进固定资产带动技术进步率水平的提升；财险业处于不同的发展阶段时对技术进步的溢出作用程度不同,财险业发展水平越高对技术进步率的促进作用越为显著。     

辽宁省技术进步贡献率的测算与分析

经济增长是否依靠和实现了技术进步是区分粗放型、集约型发展模式的一个重要标志.辽宁省是东北老工业基地的重要组成部分,产业结构的进一步调整与优化都必须依靠科技进步.基于柯布-道格拉斯动态生产函数法和索洛增长速度余值法关于技术进步测算的经典理论,通过对辽宁省1986～2008年相关数据的收集与测算,得出其技术进步贡献率为46.9%（一般来说,50%是分界）,表明辽宁省正处于经济增长方式转变的关键时期.为进一步提高技术进步贡献率,进而分析了辽宁省在科技发展方面的现状,特别是通过横向比较指出其中存在的问题,同时提出了相应的对策与建议.     

技术进步对我国乳业发展的贡献分析

运用1994～2008年我国乳业的相关数据,借鉴索洛模型的基本思想构建了包含技术进步因素的乳业增长模型,并运用生产函数和增长速度方程法,测度了1994～2008年14年间技术进步对我国乳业发展的贡献率。计算结果表明,我国乳业的发展进程中技术进步的平均贡献率为51.01%,超过了生产要素资本和劳动力的贡献率之合。作者进一步测算了入世前后各7年(即1994～2001,2001～2008两个时期)的我国乳业发展的技术进步贡献率,结果表明入世后技术进步贡献率下降,劳动投入贡献率明显上升,资本贡献率变化不大。最后,作者就计算结果进行了经济分析,认为在乳业发展进程中,技术进步起到了主要作用,同时生产要素在乳业产业周期中已经出现转移现象。