MapGIS绘制地类符号新方法

结合绘制土地利用总体规划等多种图件的实际案例,对比分析了MapGIS绘制土地利用总体规划图中地类符号常用方法的优缺点,并组合利用MapGIS的制图功能,提出了新的地类符号自动绘制方法—复合生成法。该方法既能够保证成果图件的高质量,又可以大大提高制图工作效率,对其它一些类似图件的制作也具有一定的借鉴意义。     

基于GIS与地理集中度指数的大学毕业生就业分布制图与分析

为把握大学毕业生就业情况、动态和规律,将高校毕业生就业及其生源登记表作为原始数据,通过数据汇总形成以省份为单元的统计数据,并将其绑定到GIS格式的中国行政区划地图上,制作大学毕业生就业分布图.制图时,采用GIS的统计制图功能生成了直观可视化毕业生就业情况省级差异的专题图件.     

系统聚类分析在区域性土壤养分管理中的应用

探讨了基于系统聚类分析对大田小麦进行区域化土壤养分管理的方法。田间土壤采样点通过室内图件的网格划分，化验分析数据采用系统聚类，获取了龙口市北马镇小麦田的土壤养分分类，并将系统聚类分析的结果与养分分级的结果相比较。按照因缺补缺的原则推荐施肥，为当地小麦种植施肥提供理论依据。     

重大工程数字制图的数据组织方法

数据组织方法对于重大工程的数字制图具有重要意义.根据重大工程中数字制图对数据的要求,重点从工程地质平面图、工程地质剖面图和钻孔柱状图三种图件的数据组织方面探讨了重大工程数字制图的数据组织方法.工程地质平面图主要针对电子地图和用作打印的图件两种功能的数据进行组织,分为空间数据组织和属性数据组织两类.空间数据以图形文件的形式存储,按图幅、比例尺分别存放,其组织模型分空间对象(Object)、图层(Layer)与地图(Map)三个层次;属性数据采用关系数据库来存放,而对属性数据的访问采用开放数据库系统连接(ODBC)来进行.工程地质剖面图数据分为钻孔空间数据和钻孔地层数据.钻孔空间数据以图形文件的形式存储;钻孔地层数据属于属性数据只能保存在关系数据库表格中,通过设置一个钻孔号和钻孔地层数据表的字段将钻孔地层数据和钻孔空间数据关联起来.钻孔柱状图的数据全部是属性数据,只能保存在关系数据库中,分钻孔基本信息表和钻孔地层信息表两个表存放.将以上数据组织方法应用于中国广东省东深供水改造工程的地下环境信息系统开发中,实现了智能化的数字制图功能, 所绘制的图件与勘查报告图件精度一致,但无论从制图效率,还是制图效果均优于一般图件,效果良好.     

森林资源连续清查图件生成的技术与方法

针对连清制图的多为手工绘制的弊端,提出基于DEM、DRG、DLG叠加的方法制作样地布设图,通过极坐标原理和数据库编程技术生成样木位置图,应用泰森多边形的插值方法绘制森林分布图,结果表明:基于GIS的连清制图技法,方法科学高效、图件美观实用。     

地理信息系统与林业制图

介绍了林业制图数据的获取以及图件的编辑,阐述了地理信息系统与林业制图的关系.     

MAPGIS图形参数变异的归一化

针对MAPGIS非标准制图过程中, 多景多区域原参数非同一的图件拼接, 文件合并过程中易产生的图元、 信息混乱等问题, 根据MAPGIS的整图变换、 地图参数、 图元实际大小的特性, 推导并结合3个参量的关系, 进行参量统改, 实现了多景多区域原参数非同一图件的归一化处理, 得到了投影类型、 比例尺、 地图参数等关键参数统一的图件。提高了非标准图件的制作效率, 为非标准图件标准化提供了方法指导。     

Mapgis在地球化学找矿中异常特征参数提取的应用

随着目前地质行业的快速发展,传统的手工作制图已逐渐被数字化制图工艺所取代,现Mapgis制图软件已成为地质部门离不开的制图工具。在化探室内整理工作中,需要按色区统计计算化探参数,用单元素分析数据圈定地球化学图件,但传统的色区统计方法很繁锁,需要逐个挑选各色区的分析数据。本文介绍Mapgis软件中运用空间分析圈定地球化学图件,可以快速挑选色区、准确提取异常特征参数,大大降低工作量,在一定程度上提高了工作经济效益。     

基于快速制造技术的三维地形图制作

三维地形图快速制作是一个复杂的测绘技术与快速制造技术相融合的过程,实际上包含了3D打印、地图制图、三维建模、三维喷绘等较多的内容。本文在对上述技术融合过程进行详细研究与实践的基础上,提出了一种用高密度聚氨酯材料制作三维地形图的思路,首次设计出通过三维雕刻及三维喷绘技术为基础的彩色三维地形图快速制作方案,并对相应的工艺流程和实现手段做了较为深入的探讨。     

利用数字填图系统“平面剖面图”功能实现展点和任意曲线的生成

在地质矿产调查过程中,会采集和分析很多的数据,通过分析数据或制作相应的图件来达到某种地质目的,其中利用数据制作相关的图件是地质工作中必不可少的工作,如基岩光谱曲线、地球化学剖面曲线等.笔者结合实际工作情况,利用数字填图系统中的“平面剖面图”功能来实现MapGIS展点和快速准确的生成各种曲线,利用该方法可为生产或研究工作节约时间,提高效率和图件质量,还可以拓展到其他方面进行应用.     

构建国土资源信息管理系统的探讨

从解决国土资源管理中存在的问题入手,提出开发一个基于大型数据库,实现数据高度共享、高度安全,网络化的信息管理系统。通过信息技术的广泛应用,直接、全面、准确地掌握国土资源信息及其动态变化情况,形成上下联动的、科学规范的网络化国土资源管理新模式,从而全面提升国土资源管理与服务水平。     

太原市园林绿地土壤数据库的设计

根据太原市的特点,对太原市的园林绿地土壤进行普查获得的资料,分类后建立了网络数据库,并利用ASP强大的网络数据访问技术实现对园林绿地土壤信息的浏览和查询,达到资源共享,使上网的用户能随时随地查询数据库相关信息。     

基于VPN技术的跨区域校园网络方案的设计

将职业院校的跨地域分布特征结合VPN技术的分析研究,通过VPN技术的虚拟共享功能,针对构建高安全的职业院校校园网络资源共享提供解决措施,更进一步将网络数据的传输变得更加高效、安全、灵活以及经济,校区互联、移动办公等方面均可以在该技术的拓展应用基础上安全实现。     

时序合成孔径雷达干涉测量的多级化解算

利用2007～2010年C波段ENVISAT, 2010～2015年X波段TerraSAR-X以及2016～2018年C波段Sentinel-1A数据,基于时序合成孔径雷达干涉测量(MT-InSAR)技术对上海磁悬浮及其周边区域进行沉降监测,绘制了该区域的沉降速率图.综合考虑点密度以及空间分布,提出一种优化的多级化高相干点网络的数据处理方法,在保证测量精度的前提下,有效地提高了可用相干点的数目.对比不同波段的数据,分析了距离以及方位向图像分辨率对相干点数目的影响.试验表明,磁悬浮轨道上的相干点数目与距离向分辨率密切相关.利用实测水准数据,验证了MT-InSAR测量结果的可靠性.结果表明,磁悬浮周边存在多个沉降明显的区域,而磁悬浮轨道一直保持稳定.     

基于遥感和GIS的山东山丘区土壤侵蚀调查研究

基于遥感和地理信息系统技术,利用"通用土壤流失方程"usLE模型A=R·K·s·L·c·P和土壤侵蚀防治预报模型y=CP-CP-C＇P＇,采集生成因子数据,并通过投影及坐标转换,生成像元点的因子图,使每个30m×30m的像元点都具有以上6个因子数据,之后,利用模型进行计算,生成分幅的土壤侵蚀强度图和土壤侵蚀强度防治预报图及统计结果.此方法的研究使快速、经济、定量、定期地实现土壤侵蚀调查成为可能,为土壤侵蚀防治提供策略和依据.     

基于神经网络的集装箱运量预测

概述了神经网络的有关理论。研究了神经网络结构设计的步骤,方法及应注意的问题,应用神经网络技术对上海港集装箱运量进行了预测,并与灰色预测结果进行了比较。结果表明ＢＰ网络的预测精度高,是解决高度非线性系统预测问题的有种有效的方法。     

光盘数据库资源网络共享新方案

介绍了目前应用中的光盘数据库网络共享方案的特点,分析了硬盘组合模式,并对网络映射技术进行了研究,提出了利用网络映射技术改进硬盘组合模式实现数据库光盘网络共享的新方案,测试结果表明此方案解决了文件系统的相互访问支持问题,同时其响应速度相当于光盘镜像服务器,在多客户访问的情况下,该服务器的数据访问带宽远高于普通共享光驱。     

无线传感器在农业环境监控中的应用

采用无线传感器网络监控农田环境可以为精准农业提供决策支持.结合传感器网络、移动网络与远程数据库技术,设计和建立一个能够同时对大气温度、大气湿度、土壤温度、土壤湿度、水温、光照强度、CO2体积分数、pH值等8个环境参数进行监测的农田环境监测平台,通过对系统整体结构以及软硬件的设计,实现了对农作物各种生长情况信息的实时采集、传输、远程监测和预测分析.通过各项功能和性能测试,系统数据服务稳定可靠.     

巷道围岩稳定性分类的MBP神经网络预测研究

研究BP神经网络的工作原理和改进技术，分析巷道围岩稳定性的影响因素，基于改进的MBP神经网络建立了围岩稳定性分类的神经网络识别模型。研究结果表明，该预测模型性能好，预测精度高，预测结果能很好地拟合地下工程实际，验证了该模型的可行性和实用性。     

土壤精准管理变量施肥地理信息系统的应用研究

为了因地制宜地对不同田块进行变量施肥管理,达到精准农业要求,开发一个基于组件技术的田间施肥决策地理信息系统.系统采用OLE控件技术--ESRI公司的MapObjects功能组件,在可视化软件平台Visual C++ 6.0上,实现GIS的数据存储与管理、空间查询与分析等复杂的功能,根据土壤测试分析数据和已有的产量等有关信息,可以自动生成田间变量施肥处方,并进行智能决策,获得对土壤的精确管理实施方案.