基于语义理解的Bayesian-Boosting情感分类

提出将语义理解与统计学方法相结合的机器学习算法来进行文本情感分类。首先提取文本中的情感词汇作为特征,利用统计学方法得到特征的初始权重,然后通过分析文本语义结构修改特征权重,最后利用Bayesian算法和以Bayesian作为基本分类算法的Boosting算法进行分类。实验表明,基于语义理解的Bayesian分类算法的分类准确率高于仅基于统计学的Bayesian分类算法,基于语义理解的Bayesian-Boosting算法的分类准确率最高,达到了90%。     

燃气客服热线的中文文本情感分析

提出了一种基于TF-IDF的均值Word2vec模型和有监督的机器学习方法的燃气客服热线的中文文本情感分析方法。首先,采用Word2vec模型训练出文本中每个词语的词向量及TF-IDF算法计算文本中每个词语的权重,并对词语的词向量进行加权处理。其次,将加权后的词向量对应维度的值进行累加并求均值作为该文本的向量,即文本的特征。最后,对文本的特征使用有监督的机器学习方法进行训练和预测,以实现文本的情感分析。实验结果表明,该方法获得了较高的分类准确率并能有效地进行情感分析。     

藏文文本情感分类系统设计

本论述采用藏语三级切分体系对藏文文本进行分词和词性标注,并借助手工建立的藏文情感分析用词表,与已有的特征选择方法相结合提取情感特征,用相似度分类算法进行藏文文本的情感分类,达到了较好的分类效果.     

机器学习与语义规则融合的微博情感分类方法

针对现有文本情感分析方法的不足,设计了一种针对中文微博的基于词典的规则情感分类方法和用于机器学习方法的基本特征模板。提出一种机器学习与规则相融合的微博情感分类方法,将用规则方法得到的多样化情感信息进行转化,扩展并嵌入基本特征模板,形成更有效的融合特征模板。通过3种分类模型集成,提高微博情感分类的性能。     

基于扩展的情感词典和卡方模型的中文情感特征选择方法

根据经典的特征选择方法在中文情感评论文本中应用的缺陷和不足,提出了一种改进的中文情感特征选择方法.目前,现有的情感特征选择方法普遍只利用了特征项在褒贬类中的统计信息,忽略了情感极性值对特征选择的影响;同时情感文本中否定词会带来特征项情感极性反转的情况,为特征选择带来较大的负面影响.针对这些问题,首先对情感文本中的否定词进行了检测和判定,对否定词界定范围内的情感特征词进行反义变换处理,有效的解决了情感文本中极性反转的问题.同时还将特征项的情感极性值和其在类中的频率特点两个因素融入到卡方特征选择模型(CHI)中,从而提升了卡方模型在文本情感特征选择的效果.实验结果表明,本文算法较其他算法在多个领域数据集上的情感分类准确率提高了1.5%左右.     

基于机器学习的Web文本分类技术及算法

提出了一种基于机器学习的Web文本自动分类的信息检索解决方案。采用层次约束法完成文本自动抓取功能,文本频度与词条频度相结合的文本特征选择算法实现特征提取,并采用特征加权技术进一步提高文本分类性能。该算法不仅实现中文文本的自动分类,有效地提高Web信息检索的精度,而且能大大降低人工二次浏览筛选的工作量,还可用于电子政务和电子商务信息的自动分类。     

微博情感分析综述

大数据时代下,微博作为一个开放性的信息传播平台吸引了众多的网民参与其中,与之相关的研究也得到了广泛的开展。本文将微博情感分析任务分为3步:微博语料的获取与预处理、情感特征的标注与选择、主观文本的情感分类。在主观文本分类中,将情感分类分为基于规则的方法和基于机器学习的方法。最后对当前中文微博的情感分析现状做了总结,并阐述了当前微博情感分类还需亟待解决的一些问题。     

基于核方法的文本极性分类研究

该文研究文本极性分类算法优化问题。目前算法多以计算词的极性进行文本极性分类,由于不能保证词的主题相关性,导致文本情感分析准确率较低。为了提高分类精度,该文提出一种新的文本极性分类方法,首先用tf/idf算法抽取主题词确定文本主题句,然后对句子进行句法分析,并利用核函数设计基于词特征、词义特征以及句法特征等多特征融合的句子极性计算方法,通过分析情感主题句的极性进行文本情感倾向的判断。新方法不仅考虑了词本身的极性,还根据核函数区分词的动态极性,同时避免与主题无关的句子对分析结果的影响,进行实验与其它分类算法作比较,证明新方法能够有效提高文本情感分析的准确率,可为设计提供实用有效的算法。     

中文文本中评价对象省略识别方法

为了研究中文情感文本中评价对象省略现象的识别方法, 将评价对象省略识别建模为一个二元分类问题, 利用机器学习算法进行自动学习。探讨当前句位置无关特征、当前句位置相关特征和上下文相关特征对评价对象省略识别的作用。3个不同领域的实验结果表明, 新提出的基于机器学习的评价对象省略识别方法能够获得较好的识别效果。     

基于多路融合卷积神经网络的网购商品情感分类

通过提出一种多路融合卷积神经网络(multi-mixed convolutional neural network,MMCNN)对网购商品评论数据进行文本情感分类。采用skip-gram模型进行词向量的训练,并用训练好的向量表示评论数据。针对评论数据长短不一的情况,提出了循环词向量填充和随机词向量填充算法,有助于提升模型分类的准确率。针对传统卷积神经网络特征提取方式单一的问题,将多路卷积特征和池化特征在全连接层进行了特征融合,以此提升网络的文本分类效果。选择京东网站上45 000条婴儿奶粉的评论数据进行试验,并与支持向量机、最大熵模型、朴素贝叶斯等传统机器学习方法以及经典卷积神经网络方法进行对比。试验结果表明,提出的多路融合卷积神经网络具有较高的分类正确率。     

Photocatalytic degradation of trace-level of MicrocystinLR by nano-film of titanium dioxide

The occurrence of toxic water bloom of cyanobacte-ria algae, widely reported in eutrophic freshwater, hasbeen a serious pollution problem in recent years[1]. Mi-crocystins (MCs), the most common cyanobacteriatoxin with a cyclic heptapeptide structure (Fig…     

人工栽培金银花的生物量和元素含量测定及其经济效益估算

采集广西忻城县红渡镇金银花(Lonicera quaponica)种植示范区人工栽培3年生的金银花样品,测定生物量及各器官的主要元素含量,并估算金银花的经济效益.结果表明,金银花的生物生产力是藤茎(0.79t·hm-2·a-1)＞叶子(0.40t·hm-2·a-1)＞根(0.33 t·hm-2·a-1)＞花(0.30 t·hm-2·a-1);金银花的主要元素(N、P、K)平均含量显示花(5.68 kg·hm-2)＞叶子(4.60kg·hm-2)＞藤茎(3.06kg·hm-2)＞根(2.93 t·hm-2);金银花年均产干花1.78 t·hm-2,年均经济收入每公顷35600元.     

一类图的谱

设K_m是m阶完全图,将n+1个m阶完全图通过固定的方式连结,得到(mn+m)阶完全关联图H_n,K_m。在利用商矩阵及秩的相关结论后,给出了完全关联图H_n,K_m的邻接矩阵、拉普拉斯矩阵和无符号拉普拉斯矩阵的特征值,从而确定了完全关联图H_n,K_m的邻接谱、拉普拉斯谱和无符号拉普拉斯谱。同时,基于对Brualdi-Solheid谱半径问题的研究,并将这类谱半径问题推广到图的拉普拉斯谱半径和无符号拉普拉斯谱半径的研究中,给出了H_n,K_m(所有点数为N的完全关联图构成的集合,其中N=m(n+1))中邻接谱半径的上界,拉普拉斯谱和无符号拉普拉斯谱半径的上、下界;并刻画了H_n,K_m中邻接谱半径达到上界的极图,以及拉普拉斯谱和无符号拉普拉斯谱半径达到上、下界时的极图。     

一类函数迭代的性质

采用矩阵法求出分式线性函数f(x)=(ax+b)/(cx+d)的n次迭代表达式fn(x),并分别对fn(x)的周期性、单调性、不动点进行讨论.     

有限集合上封闭集族的计数

设集合X={a1,a2,a3,…,an},f(n,m)表示X的含m个元素的不同封闭集族的数目。证明了f(n,m)={3n-2n,m=2;4n-2.3n+2n,m=3;5n-25.4n+2.3n-2n-1,m=4;6n-3.5n+3.4n-3n,m=5其中n=1,2,3,…。     

Existence of single-peaked solution of a semilinear elliptic problem

We discussed the Dirichlet problem of semilinear elliptic equationin (Pβ,α)D;-β△u=uε+εu,u>0,in Ω u=0, on(e),Ω where Ω(∪)RN(N≥4) is smooth and bounded domain,P=N+2/N-2,β,ε>0. We have proved that there exist positive ε0 and ε1 , such that when 0≤ε≤ε0,β>√ε1,(P0,1)has a single-peaked solution uβ, furthermore, |▽μβ|-0in the sense of measure as ε→0 and β→0.     

Determination of crystal structure of omphacite

The chemical formula of omphacite was expressed with (MⅡ MⅠ ) (Si, AI)2O6. Cations that occupied the MⅡ site were large cations such as Ca or Na, and (Na/(Na+Ca)) ratio ranged from 0.2 to 0.8; the 6-coordinated MⅠ site accommodated cations such as Mg, Fe2+, Al, Fe3+ ,and(AI/(AI+Fe3+)) ratio was more than 0.5. Omphacite space groups reported were C2/ c, P2, P2/n, P2/c, cell parameters are α0 = 0.9600-0.9630 nm,b0 = 0.8750-0.8830 nm,c0 = 0.5230-0.5290 nm,β = 106°40′-107°10'. The sample was picked up from the eclogites in Zhucheng County, Shangdong Province. The intensity data were collected with the RIGAKU RASA Ⅱ -S four-circle single crystal diffractometer.The correct structure model was obtained by using the Patterson method and Fourier synthesis, SHELX-76 program, structure refinement with 905 independent diffraction points (| F0 |> 3σ |F0 |). After the structure parameter refinement, the R-factor reduced to 0.0515. The crystal structure analysis indicates that omphacite has a new space group-Pn space group.     

一类广义超几何多项式零点的渐近分布

利用经典的系数分析方法导出了一类广义超几何多项式:q+1Fq[-n,n+a1,n+a2,…,n+aq-1,aq;n+b1,n+b2,…,n+bq-1,-n+bq;z]零点的渐近分布。进一步借助于Enestrom-Kakeya定理,得到了其零点沿不同方向渐近趋于单位圆周的充分条件。     

Effect of aluminum oxide on the compressive strength of pellets

Analytical-reagent-grade Al₂O₃ was added to magnetite ore during the process of pelletizing, and the methods of mercury intrusion, scanning electron microscopy, and image processing were used to investigate the effect of Al₂O₃ on the compressive strength of the pellets. The results showed that, as the Al₂O₃ content increased, the compressive strength of the pellets increased slightly and then decreased gradually. When a small amount of Al₂O₃ was added to the pellets, the Al₂O₃ combined with fayalite (2FeO·SiO₂) and the aluminosilicate (2FeO·2Al₂O₃·5SiO₂) was generated, which releases some iron oxide and reduces the inhibition of fayalite to the solid phase of consolidation. When Al₂O₃ increased sequentially, high melting point of Al₂O₃ particles hinder the oxidation of Fe₃O₄ and the recrystallization of Fe2O3, making the internal porosity of the pellets increase, which leads to the decrease in compressive strength of the pellets.     

一类解析Toeplitz算子的约化子空间与群的特征

设A_r为复平面中的圆环{z:r|z|1},L_a~2(A_r)为A_r上的Bergman空间.从局部逆的代数结构的新视角研究解析Toeplitz算子的约化子空间.首先证明L_a~2(A_r)上Toeplitz算子T_(z~N)的交换子的表示,再次证明zN的全体局部逆组成的集合在复合映射下是循环群,最后证明了循环群的特征与Toeplitz算子T_(z~N)的极小约化子空间是一一对应的.