调控密集烤房内气流运动防控烟叶霉变

以云烟85为试验材料,采用四层气流上升式密集烤房进行烘烤,运用自主设计智能化调控烤房内气流方向运动的设备,改善烤房内的温差、温度、相对湿度和冷凝水含量,进而减少烟叶霉变发生率,并与常规烘烤进行对比。在烘烤过程中的12～48h之间,调控密集烤房内气流运动的设备运行之后,烤房内温差快速下降,并在1.5℃以下的范围进行波动,始终小于对照组;处理组的低温层温度升高,相对湿度下降,顶部冷凝水含量减少;处理组的烟叶霉变发生率低于对照组,于48h时,处理组和对照组的烟叶霉变发生率分别为14.7%和31.6%左右,且处理组的烤后霉变烟叶明显少于对照组。通过合理调控烤房内气流运动的方式,具有明显防控烤中烟叶霉变的效果。     

密集烤房在烤烟生产中的应用探索

本文以云烟87为例，采用普通烤房和密集烤房从烟叶质量、能耗量、利用率、烘烤成本等方面进行了对比分析，突出密集烤房烘烤技术的先进性。并根据烤烟实际情况调试出最佳工艺参数进行生产，推广密集烤房的应用。     

混合能源密集型烟叶烤房烘烤试验

为了提高烟叶的烘烤质量,降低烘烤能耗与人力成本,本文采用煤、电、油作为供热能源,配套密集烤房作为试验烤房,与传统的单能源密集烤房进行烘烤对比试验,其中:两类烤房的鲜烟叶的装烟量为4500 kg左右,采用挂竿方式进行烘烤。结果表明:与普通密集烤房相比,混合能源密集烤房中1 kg干烟的能耗为2.2元,降低了0.8元。对两类烤房烘烤的烟叶进行评级,混合能源密集烤房的上中等烟的比例达81.46%,比普通烤房比例高出6.91%;混合能源密集烤房的1 kg干烟的收购均价为21.92元,比普通烤房高出0.43元。     

云烟-12型4层与常规3层密集烤房的性能对比

对云南省昆明、玉溪、曲靖、红河、楚雄、大理、昭通、保山、文山、丽江、普洱和临沧12个主产烟区的云烟-12型4层密集烤房与常规3层密集烤房的烤烟效果进行了对比研究.结果表明:云烟-12型4层密集烤房烤能为1.20~1.67 hm2/房,较常规3层密集烤房平均提高了24.47%;烘烤过程中2种烤房的平面和垂直干球和湿球温度差无明显差异;2种烤房的烤烟质量相当,但云烟-12型4层密集烤房的烤烟均价略高于常规3层密集烤房的烤烟;云烟-12型4层密集烤房的烘烤能耗较常规3层烤房明显降低.     

密集烤房散叶装烟烘烤工艺优化研究

以烤烟品种K326为试材,研究了密集烤房散叶装烟方式的烘烤工艺。结果表明,与常规烘烤工艺相比,阶段排湿和低湿烘烤工艺均利于烟叶水分散失,提高烤后烟叶化学成分的协调性,改善了烟叶外观质量,烤后烟叶上中等烟率显著提高了9.2%、3.6%,下等烟率显著降低了18.6%、11.4%,杂色烟率显著降低了52.4%、17.3%,烤后烟叶的均价上升13.6%、8.7%。因此,密集散叶靠背装烟方式采用阶段排湿和低湿烘烤工艺有利于提高烤后烟叶质量,但阶段排湿烘烤工艺更适宜。     

不同材质换热器密集烤房能效试验研究

对耐火材料、陶火管、金属材料等3种换热器密集烤房的能效进行对比试验。结果表明，三者的干烟能耗综合成本并无明显差别。其中，陶火管换热器烤房的温度均衡性较好，金属换热器密集烤房的烟囱尾气温度较高，能量损耗较大。     

太阳能辅助加热密集化烤房应用研究

阐述了白城烟草公司太阳能辅助加热气流上升式连体密集烤房技术的原理,设计了太阳能辅助烤烟系统,对烟叶实际烘烤节能效果进行了实验和分析,达到了预期目的,该方法可以在密集化烤房的节能改造中进行推广。     

基于模糊PID的烟叶烤房温度控制系统的设计

针对烟叶烘烤过程中的不同时期对温度的不同要求和传统PID控制的不足,设计了基于模糊PID的烟叶烤房温度控制系统.该系统综合了模糊控制和传统PID控制的优点.当系统参数发生变化时,利用模糊控制理论对传统PID参数进行在线修改,使得系统在较小超调的情况下获得较短的调节时间和良好的平稳性.仿真与试验结果表明:该控制系统具有稳定性好、控制精度高的特点,提高了烟叶烘烤的质量.     

新型散热管在密集式烤房上的应用研究

通过一种新型的散热管材料,替代钢板制作的散热器和瓦罐连接的散热器材,为烟叶烘烤探索新的散热管器材,为专业化烘烤减工降本提供技术依据。试验结果表明,新型散热管材料具有安装简便、升温灵敏,明显减少烘烤时间6-12小时,节煤率达6.03%,节电率达7.74%,降低烤烟鲜干比0.6,提高烟叶均价0.5元/kg。     

凤庆县烤烟立式炉热风室烤房推广初报

烤烟立式炉热风室烤房具有燃料燃着快，燃烧完全；进入烤房内的风温高；温度场均匀；热效率高、节省燃料；升温足敏，控温稳定、控湿准；排湿干燥快，操作方便安全，确保烘烤质量，能准确实施“三段式”优质烟烘烤工艺等特点。是省、地近期实施科技兴烟战略重点推广的技术之一。     

密集烘烤优化工艺验证研究

2010年,针对密集烤房应用常规烘烤工艺所烘烤的烟叶质量不理想的问题,制订烘烤优化工艺措施进行试验研究。结果表明:优化工艺与常规工艺评吸质量香气量增加,刺激性减小;中部叶糖含量提高,上部叶淀粉含量降低;中上部烟烤后烟叶上中等烟等级比例提高,下等烟等级比例降低。鉴于优化工艺表现出的明显优势,适于推广应用。     

白城烟草公司密集烤房的余热利用技术及应用

阐述了白城烟草公司气流上升式连体密集烤房的余热利用技术的原理,设计了余热利用系统,对实际烤烟节能效果进行了实践和分析,达到预期目的,该方法可以在相近结构密集烤房的节能改造进行推广。     

新能源烤房控制系统设计

为了在烟叶烘烤过程中节能减排并实现智能控制,本系统以太阳能为主要热能来源,设计一种智能烤房控制系统.介绍系统的总体设计以及各组成部分的功能,详细阐述硬件结构和软件控制系统功能实现过程,仿真实验证明该系统能有效利用新能源,实现了高效节能烤烟的效果.     

一种新型温度传感器在烟叶初烤炕房温度控制中的应用

介绍了基于PHILIPS LM75A数字温度传感器和温度监控器利用模糊控制技术在单片机平台下,设计烟叶初烤炕房温度控制系统。本控制系统使烤房内的温湿度按照烟叶最佳生化控制曲线而变化,从而提高了烤房内温湿度的控制精度和烤烟质量。     

云南昭通燃煤型氟病区厨房和烤房空气中氟和SO2污染特征

为评价云南省昭通市典型氟中毒区厨房和烤房空气中气态氟化物和 SO2污染状况，在昭通市镇雄县余家湾村随机选取 14 户农户，测定厨房空气中气态氟化物和 SO2含量；在镇雄县余家湾村和小龙洞乡小米村共选取 27 间烤房，测定烤房空气中气态氟化物和 SO2含量。实验数据说明：1）通过降氟炉的使用，厨房空气中气态氟化物日均值含量为 3.7 μg·m-3，已达到参考值(10 μg·m-3)之内；虽然厨房空气中 SO21 h 均值含量为 0.9 mg·m-3，已有大幅降低(降幅达 93.7%)，但依然高于室内 SO2质量标准值(0.5 mg·m-3)。2）镇雄县芒部镇余家湾村和昭阳区小米村烤房空气中气态氟化物日均值含量分别为 10.1，7.2 μg·m-3，接近参考值(10 μg·m-3)。镇雄县芒部镇余家湾村和昭阳区小米村烤房空气中 SO21 h 均值含量分别为 14.4，6.8 mg·m-3,分别为室内 SO2质量标准值的 28.8 倍和 13.6 倍。研究认为烤房空气中气态氟化物和 SO2的污染程度严重，这会污染烤房中的玉米和辣椒，从而继续危害当地居民健康。因此，要解决昭通地区燃煤型氟中毒问题，必须降低烤房空气中气态氟化物的含量。
     

关于"密集式烤房烘烤龙江烟叶"技术探讨

建设密集式烤房,设计,配置,结构合理,排湿畅通.烤房内四角及中心温度差≤2℃,另外;在超作过程中的变黄期,装烟室内一、二、三棚存有温湿相差1-2℃,烤房与烤房不同,烤第二房烟时必须掌握温差.传感器挂在底棚,距离隔热墙100厘米左右,距边墙30厘米左右,小于叶尖部10厘米左右,或酌情处理.烟叶必须是成熟时采收.本文将着重论述,使用密集式烤房烤烟,在关键环节应要掌握的技术,及经验做法、共大家参考.     

关于合理调控初烤烟叶变黄期温湿度的研究

初烤烟叶的变黄期是烟叶烘烤的后熟过程,也是进一步提高烟叶变黄程度和烟叶质量的重要过程,如果处理不好,就容易出现烤黑烟或烤青烟的现象。本试验主要研究了品种型号为云99烟草烟叶的腰叶初烤变黄期的适宜温湿度的条件,以期为提高烟叶的烘烤技术提供试验规范和理论依据。     

不同主脉处理方式对烤烟上部叶烘烤质量的影响

为了提高上部烟叶烘烤质量,以烤烟红花大金元品种试验材料,分析不同主脉处理方式下的烟叶在烘烤过程中的保水力、变黄特性、失水特性、变黄失水协调性以及烤后烟叶外观质量。结果表明:保水力为常规处理破筋处理去筋处理;烘烤过程中去筋处理失水较快,协调性较差,破筋处理失水均衡,协调性较好;去筋处理烘烤前期变黄速度前期较快后期较慢,协调性较差,破筋处理变黄速度较快,协调性较好;失水与变黄协调性为破筋处理常规处理去筋处理;烤后烟叶中上等烟比例和橘色比例表现为破筋处理常规处理去筋处理,含青、挂灰、杂色等低次等烟比例表现为去筋处理常规处理破筋处理。可知,破筋处理有利于烟叶烘烤过程中变黄与失水的协调,且可提高烤后烟叶烘烤产质量。     

基于图像特征和GA-SVM的烤烟烘烤阶段识别研究

密集烤房内烤烟烘烤阶段的自动识别是建立智能化烟叶烘烤系统的重要环节.为了有效地识别烤房内烤烟的烘烤阶段,该文提出了一种基于图像特征和GA-SVM(Genetic Algorithm-Support Vector Machine)相结合的方法.该方法将机器视觉系统提取的烤烟图像特征作为SVM的输入参数,通过GA全局搜索特性选取出模型的最优特征子集,最后通过多分类SVM实现对烘烤阶段的识别,同时验证了选取特征的有效性.仿真结果表明:从9个原始特征中筛选出5个图像特征,总体识别精度从93.7%提高到96.5%,能有效地识别烤烟的烘烤阶段,具有良好的在线应用前景.     

云南昭通燃煤型氟病区厨房和烤房空气中氟和SO_2污染特征

为评价云南省昭通市典型氟中毒区厨房和烤房空气中气态氟化物和SO2污染状况,在昭通市镇雄县余家湾村随机选取14户农户,测定厨房空气中气态氟化物和SO2含量;在镇雄县余家湾村和小龙洞乡小米村共选取27间烤房,测定烤房空气中气态氟化物和SO2含量。实验数据说明:1)通过降氟炉的使用,厨房空气中气态氟化物日均值含量为3.7μg·m-3,已达到参考值(10μg·m-3)之内;虽然厨房空气中SO21h均值含量为0.9mg·m-3,已有大幅降低(降幅达93.7%),但依然高于室内SO2质量标准值(0.5mg·m-3)。2)镇雄县芒部镇余家湾村和昭阳区小米村烤房空气中气态氟化物日均值含量分别为10.1,7.2μg·m-3,接近参考值(10μg·m-3)。镇雄县芒部镇余家湾村和昭阳区小米村烤房空气中SO21h均值含量分别为14.4,6.8mg·m-3,分别为室内SO2质量标准值的28.8倍和13.6倍。研究认为烤房空气中气态氟化物和SO2的污染程度严重,这会污染烤房中的玉米和辣椒,从而继续危害当地居民健康。因此,要解决昭通地区燃煤型氟中毒问题,必须降低烤房空气中气态氟化物的含量。