浅谈人工免疫与入侵检测系统的技术应用

介绍了入侵检测系统的概念,分析了入侵检测系统的模型;并对现有的入侵检测系统进行了分类,讨论了入侵检测系统的评价标准,并对近几年来在入侵检测研究领域中的热点基于免疫学的入侵检测进行了介绍,最后对入侵检测系统的发展趋势作了的预测。     

入侵检测系统初探

本文介绍了入侵检测系统的概念,入侵检测的过程,分析了入侵检测系统的模型,并对现有的入侵检测系统进行了分类,最后对入侵检测系统的发展方向作了阐述。     

基于人工免疫系统的入侵检测系统研究

本文介绍了入侵检测系统的发展概况,陈述了国内外人工免疫系统应用在入侵检测系统方面的研究进程,总结了人工免疫系统应用在入侵检测系统方面的一些研究成果,并阐述了人工免疫系统应用在入侵检测系统方面所存在的一些问题。     

基于人工免疫系统的入侵检测系统研究

本文介绍了入侵检测系统的发展概况,陈述了国内外人工免疫系统应用在入侵检测系统方面的研究进程,总结了人工免疫系统应用在入侵检测系统方面的一些研究成果,并阐述了人工免疫系统应用在入侵检测系统方面所存在的一些问题。     

基于免疫学原理的入侵检测系统研究

本文在研究现有的入侵检测系统和生物免疫系统的基础上,将生物免疫系统的原理应用于网络入侵检测系统,并结合生物免疫学的原理设计了一个基于免疫的入侵检测系统模型。该模型既能进行误用入侵检测,又能进行异常入侵检测。     

入侵检测技术的研究

给出了入侵和入侵检测的概念、入侵检测模型．介绍了入侵系统应具有的功能和入侵检测系统分类,介绍了多种入侵检测方法和数据监测技术以及一些相关技术,最后讨论了该领域今后的发展方向。     

基于网络入侵检测系统的技术改进

本文从研究入侵检测技术人手，介绍了入侵检测系统的分类；然后分析了基于网络的入侵检测系统（NIDs）的技术方法及其优缺点，指出了当前基于网络的入侵检测系统存在的问题和所面临的挑战．本文在对基于网络的入侵检测系统的研究中，提出将主机知识、网络域知识结合到检测系统中去，解决了检测系统易受插入攻击、躲避攻击的问题．本文还提出了检测子网的概念，根据检测需要将物理子网划分为几个检测子网，可以实现负载的分流和检测任务的专业化分工，负载分流可以彻底解决高速网对网络入侵检测系统的威胁，专业化分工可以大大提高检测引擎的处理速度．     

谈构建计算机入侵检测系统

随着技术的发展,网络日趋复杂,防火墙技术所表现出来的不足引出了人们对入侵检测系统(IDS)技术的研究和开发。本文就入侵检测系统定义、入侵检测系统分类、入侵检测系统功能模块作了一定的分析,并对入侵检测系统作了简单的前景预测。     

浅析入侵检测系统的有关问题

入侵检测系统是采用主动防御以保护信息系统安全的重要手段。阐述了入侵检测系统的概念、分类,探讨了入侵检测系统存在的问题及相应的解决方法,展望了入侵检测系统的发展趋势。     

入侵检测技术研究概述

入侵检测是保护信息安全的重要途径,是一种新的动态安全防御技术,它是继防火墙之后的第二道安全防线。介绍入侵检测的相关概念,总结了入侵检测系统的功能、分类及入侵检测的过程,并对入侵检测的方法进行了简要分析,为进一步研究提供参考。     

网络入侵检测防御技术综述

文中对网络入侵检测防御技术进行了综合介绍,重点介绍了入侵检测系统(IDS)的核心实现技术及相应的缺点.在此基础之上,本文就入侵检测防御技术的未来发展趋势进行了探讨,本文认为入侵检测防御技术的整合将是未来入侵防御技术的主要发展方向.     

入侵检测系统的研究与探讨

入侵检测是防火墙之后的第二道闸门，文章详细讨论并分析了入侵检测系统的种类、入侵检测技术及已有的入侵检测方法，进而提出今后入侵检测技术的发展和研究方向。     

浅析网络入侵检测技术

本文介绍了入侵检测技术,分析了网络入侵检测技术的最新发展,最后给出了入侵检测系统的发展趋势及主要研究方向。     

基于数据挖掘原理的入侵检测系统模型研究

本文介绍了传统的入侵检测系统,鉴于现有的网络入侵检测系统(NIDS)存在的误报率高和智能性低等缺点,提出了基于数据挖掘原理的网络入侵检测系统模型。该模型可以有效检测大规模协同攻击,提高网络入侵检测系统的自适应性和可扩展性,能有效面对各种形式的攻击行为。     

基于神经网络的入侵检测模型

对当前网络上的入侵和入侵检测技术进行了分析,论述了神经网络应用于入侵检测系统中的优势,给出了一个基于神经网络的入侵检测的实施模型。     

入侵检测系统现状分析

入侵检测（Intrusion Detection，ID）通过监测计算机网络系统的某些信息，加以分析，检测入侵行为。并作出反应。入侵检测系统所检测的系统信息包括系统记录，网络流量，应用程序日志等。入侵定义为未经授权的计算机使用者以及不正当使用计算机的合法用户（内部威胁），危害或试图危害资源的完整性、保密性、可用性的行为。入侵检测系统（Intrusion Detection System，IDS）是实现入侵检测功能的硬件与软件。入侵检测基于这样一个假设，即：入侵行为与正常行为有显著的不同，因而是可以检测的。     

网络入侵检测系统概述

入侵检测是近年来网络安全研究的热点,在基于入侵检测定义的基础上,对入侵检测系统的定义、基本结构、分类及模型,进行了概括和解析,对入侵检测系统的基本情况从数据来源、检测方法、时效性、分布性等方面进行分析.     

一种基于规则和神经网络的系统在入侵检测中的应用

入侵检测技术是解决网络安全的一种有效手段。文中提供一个基于规则和神经网络系统的入侵检测模型。主要思想是利用神经网络的分类能力来识别未知攻击,使用基于规则系统识别已知攻击。神经网络对DOS和Probing攻击有较高的识别率,而基于规则系统对R2L和U2R攻击检测更有效。因此该模型能提高对各种攻击的检出率。最后对模型存在的问题及入侵检测技术的发展趋势做了讨论。     

网络安全防范与入侵检测技术

入侵检测是近几年发展起来的新型网络安全策略，它实现了网络系统安全的动态检测和监控。介绍了入侵检测系统的体系结构和检测方法，指出了入侵检测系统应具有的功能以及入侵检测系统的分类，分析了现有的入侵检测技术以及多种检测技术在入侵检测系统中的应用。     

基于数据挖掘的入侵检测模型

本文首先介绍了入侵检测系统的概念和通用入侵检测系统模型,同时指出了目前入侵检测技术中存在的主要问题和缺陷.将数据挖掘技术引入到入侵检测中并提出了基于数据挖掘的入侵检测模型,以实现系统智能化,提高系统效率.