共查询到16条相似文献,搜索用时 46 毫秒
1.
为解决随机需求环境下集装箱班轮运输的舱位分配与动态定价问题, 依据班轮运输市场的合同客户和普通客户分类, 分两阶段分别建立了合同市场客户重箱运输与班轮公司空箱调运的舱位分配模型以及现货市场分时段动态定价模型, 并针对舱位分配模型的随机特征和动态定价模型统计量的误差特性, 分别设计机会约束和稳健优化算法求解, 算例验证了上述模型与算法的适用性和有效性. 相似文献
2.
3.
4.
运用收益管理原理方法,研究了联盟条件下班轮公司舱位互换与分配问题,构建了综合考虑班轮联盟多条航线、不同种类和不同尺寸的集装箱等因素的舱位互换与分配随机优化共赢模型,运用机会约束方法加以求解,算例分析验证了模型和算法的适用性和有效性,结果表明舱位互换与分配优化可以明显地提高班轮联盟的总收益,联盟内舱位互换与分配数量及其总收益与合同客户需求量呈负相关、与现货市场需求量呈正相关,从而可为班轮公司制定舱位互换与分配策略提供科学的决策参考. 相似文献
5.
6.
基于旅客舱位选择的航空收益管理 总被引:2,自引:0,他引:2
针对EMSR和传统旅客舱位选择行为研究中的不足,以logit模型为基础,运用变精度粗集方法构建了旅客舱位选择模型(passenger seat choice model,PSCM)和基于PSCM的收益管理模型(revenue based on PSCM,RPSCM)。该模型无需知道旅客舱位选择数据集合之外的任何先验信息和旅客舱位选择的概率分布的解析表达式,即可直接求解旅客舱位选择的真实因素及各因素权重.计算出特定航班旅客舱位选择概率和收益值。将计算结果与EMSR为控制策略的航班收益值进行比较,提高了4.82%收益,证明PSCM和RP-SCM具有较好应用价值,为航空公司进一步实施收益管理提供了借鉴和新视角。 相似文献
7.
针对民航收益管理单航段多票价级别允许超订并包含群订情况的舱位控制问题,将考虑顾客到达率和退订率预测误差的稳健模型,与不考虑需求预测误差的名义模型和改进的EMSR模型进行比较.模拟结果表明,当存在需求预测误差时,最优稳健策略比最优名义 策略能获得更高的期望收益,并且随着误差水平的增大,稳健策略优于名义策略的效果越明显.同时指出,稳健策略更适合在剩余座 位数较少或剩余销售时间较长的情况下应用. 相似文献
8.
不确定性需求下集装箱海铁联运的动态定价决策问题,对联运经营人的经营效益和竞争力产生重要的影响. 基于收益管理理论,结合集装箱海铁联运的经营和组织特点,以协议销售和自由销售的差异化定价为切入点,分两阶段建立了多节点集装箱海铁联运综合箱位分配的动态定价模型. 第一阶段为基于协议销售和空箱调运的箱位分配模型,第二阶段为基于自由销售不同时段的动态定价模型. 针对模型中的需求随机性,分别运用机会约束和稳健优化方法进行模型转化并求解. 通过算例验证了上述模型与算法的适用性和有效性. 相似文献
9.
基于收益管理的汽车出租定价与车辆配置 总被引:4,自引:0,他引:4
基于收益管理的思想对汽车出租定价和车辆配置进行了定量研究。首先对研究的问题进行了描述,建立了汽车出租车辆配置和定价的数学模型。最后对建立的模型进行了数值分析和讨论,得到了汽车出租的最优定价和车辆配置,以及一系列的性质和管理原则。 相似文献
10.
Littlewood法则是航空公司收益管理中舱位控制的基础,然而对于新航线舱位控制,由于需求信息的缺失,使得Littlewood法则难以发挥作用。针对信息的缺失特征,提出仅需要需求均值和方差的稳健法则,并用于制定新航线两等级舱位控制策略。进而给出基于稳健法则的多等级舱位控制启发法式方法稳健EMSR-a和稳健EMSR-b。提出了新航线舱位控制策略,刻画了策略的稳健性和有效性特征,同时为部分信息下收益管理舱位控制的研究提供了新思路。 相似文献
11.
12.
13.
基于风险规避顾客的收入管理在线拍卖机制 总被引:1,自引:0,他引:1
分析了可运用于收入管理的定价及分配存量的在线拍卖机制。传统拍卖机制假设竞标者是风险中性的,本文研究的模型中买方是具有相同常数绝对风险规避的效用函数(CARA)的,考虑加入现在购买期权来研究基于风险规避顾客的收益管理中最优拍卖机制问题,采用Stackleberg两阶段主从博弈模型研究参与人策略,求解竞标者策略的纳什均衡,以达到最大化易逝性产品生产企业的收益的目的,最后用一个简单的数值算例对优化模型进行验证。结果表明面对风险规避顾客时,现在购买期权能有效提高销售价格和易逝性产品卖方收益。 相似文献
14.
15.
应急管理中资源布局评估与调整的模型和算法 总被引:6,自引:0,他引:6
制定应急预案是应急管理的重要工作之一,由于地区对应急资源的需求随突发事件的级别不同而不同并且可能随时问发生变化,因此在应急预案制定过程中,评估已有资源布局对地区需求的保障程度显得十分重要.本文构造一个基于时间、资源供给和需求的损失函数,用于评估给定资源布局下可能出现的各个级别突发事件对地区造成的损失.对损失值较大的资源布局建立优化模型进行调整,优化模型考虑到了增加或者减少应急服务点的个数以及增加应急服务点的资源量,是集选址和资源配置于一体的模型,文章最后讨论了算法并给出一个算例. 相似文献