基于Legendre矩的多阈值二值图像重构算法

首先介绍Legendre正交矩及其逆变换；然后根据Legendre矩逆变换的特点，采用一种新的方法——多阈值法对重构的值进行二值化；最后给出该方法的实验结果，以说明它的有效性.     

某于Legendre矩的多阂值二值图像重构算法

首先介绍Legendre正交矩及其逆变换；然后根据Legendre矩逆变换的特点，采用一种新的方法——多阈值法对重构的值进行二值化；最后给出该方法的实验结果，以说明它的有效性.     

测量点群与标准曲面的匹配算法研究

用最小二乘法的曲面匹配算法来处理待比较曲面的局部大变形问题，具有较大误差，为此提出了一种新的贴合评判标准，以此来构造匹配优化的目标函数并进行匹配，不但能达到总体优化，还可减弱局部大变形对匹配结果的影响，因此，使用匹配准则和最小二乘准则分别对某导轨和汽车靠背奇的标准曲面和测量点群进行了匹配，研究结果表明，匹配准则对局部大变形的处理效果优于最小二乘准则。     

RSTC不变矩图像特征点匹配新方法

针对图像特征点的匹配中单纯依靠灰度度量会出现多峰值以及匹配不可靠、不准确的问题,提出了一种新的基于RSTC不变矩的匹配方法.该方法首先用改进的SUSAN算法找到角点,然后构造一种新的RSTC不变矩来描述角点特征,并用RSTC不变特征量作为匹配相似度的度量,再结合RANSAC鲁棒估计以及外极线约束进行引导匹配.对实际图像的实验表明,该方法可以获得比较好的匹配结果,消除了野值匹配所导致的长线条,并且精度比灰度匹配方法提高了6%以上.     

求解O-D需求估计双层规划模型的新算法

给出了一个新的启发式求解算法--逐步更新比例矩阵法,用来求解基于UE(User Equilibrium)准则的O-D(Origin-Destination)需求估计的双层规划模型(即,下层规划基于UE准则,上层规划采用广义最小二乘思想,在拥挤网络上由路段交通流量观测值等前期数据来估计交通网络的O-D需求量的双层规划模型),并进行了初步的数值试验.新的算法不仅能够给出O-D需求的估计值,同时也能够给出路段交通流量的估计值.这个新的算法的思想也适用于其他下层规划基于UE准则的双层规划模型的求解.     

用于运动位移估值的新匹配准则

在视频编码中,位移估值是编码速度的瓶颈。除了研究快速搜索算法外,匹配准则也是研究的热点。为了提高运动位移矢量的精度,减少估值用的运算量,利用人眼对物体边缘运动较敏感的特性,提出了一种新匹配准则——边缘像素点分类准则。在Ｓｏｂｅｌ边缘检测的基础上,对处于物体边缘位置的像素点根据其亮度值进行分类,一类为匹配点,另一类为不匹配点。将搜索区域内含边缘匹配点最多的子块判为匹配块。计算机模拟表明,利用边缘像素点分类准则进行位移估值得到的重建图像,质量比目前常用的平均绝对误差准则有显著改善,同时大大地减少了运算量。     

尿素合成塔球形封头人孔边缘应力分析

按无矩理论和有矩理论探讨了球形封头人孔处的应力计算问题，指出了人孔有凸缘按无矩理论求解，无凸缘按无矩理论和有矩理论求解的区别，提出了建立新的设计计算公式和新的设计准则的建议．     

基于机器学习XGBoost、引导滤波及矩的自由落体岩石块度在线检测

基于采石场获取岩石块度的自由落体图像特性,在自由落体中获取在线后置光岩石块度图像,基于此视频图像,设计了新的岩石块度在线检测方法.用引导滤波增强图像,减少因光照不均、目标运动过快或抖动引起的图像模糊;用基于力学矩的启发式多阈值分割算法对灰度图像二值化;将机器学习中的XGBoost理论和方法首次用于该领域,制定新的准则判...     

一种新的景象匹配的度量方法

介绍一种新的景象匹配的度量测度：不变线矩。并给出了证明。不变线矩的计算只涉及到线上的象素点，其运算量比面矩要小。该测度可用于实际景像匹配的研究。     

基于Canny算子的有效块匹配运动估计算法

为了减少噪声对配准精度的影响,降低误匹配率,提出了一种新的、有效的块匹配运动估计算法.算法利用Canny算子提取当前帧的轮廓,从而得到特征块,并将参考帧进行2值化处理,在新的匹配准则下,对特征块与参考帧进行配准.实验结果表明,匹配精度有明显提高.     

一种基于Hu不变矩的匹配演化算法

提出了一种基于Hu不变矩的匹配演化算法.该算法利用一种新的演化搜索策略取代传统的遍历搜索策略,将Hu不变矩特征融入演化适应函数.首先通过演化策略,产生多个搜索子图;然后计算待识别搜索子图与模板图像的不变矩特征值,用欧氏距离衡量两者的相似度;最后通过演化策略产生新的搜索子图,用该搜索子图淘汰种群中适应函数值最大的搜索子图.实验结果表明该算法具有较高的效率和鲁棒性.     

基于矩—小波描述子的人脸图像识别

介绍了在Radon变换下的图像矩特征的抽取方法,并得到图像的矩特征矩阵;进而对矩特征矩阵按行向量进行小波变换组成矩——小波描述子特征矩阵,采用矩阵的加权欧氏距离作为人脸图像的匹配识别的算法,产生较好的结果。     

一类Nevanlinna-Pick问题的可解性准则

通过建立Ｃ＾ｐ＊ｐ－值Ｃａｒａｔｈｅｏｄｏｒｙ函数类中含有零插值点的Ｎｅｖａｎｌｉｎｎａ－Ｐｉｃｋ２的信息矩阵与其块Ｔｏｅｐｌｉｔｚ向量生成的块Ｔｏｅｐｌｉｔｚ矩之间合同等价关系,给出这类Ｎｅｖａｎｌｉｎｎａ－Ｐｉｃｋ问题２个新的可解性准则。     

基于改进置信度函数及匹配准则的图像修复算法

传统基于纹理合成的图像修复算法,其置信度值会随着修复过程的进行迅速衰减并趋近于0,这会导致优先权计算结果不可靠,产生错误的引导修复方向.除此之外,传统方法通常采用最小绝对差平方和(SSD)准则来寻找最优匹配块,匹配准则单一,精度有限,容易产生误匹配.为解决上述问题,提出一种新的置信度更新函数,以抑制置信度衰减过快的现象,提高引导修复方向的准确性;同时引入Census变换匹配准则,将其与传统SSD匹配准则相结合,以提高匹配精度.实验仿真结果表明,本文算法鲁棒性较高且引导方向准确,对于复杂的结构图像仍然能够获得理想的修复效果.     

最小矩混杂准则与广义最小低阶混杂准则之间一个新的解析等价关系

广义最小低阶混杂(Generalized Minimum Aberration,简称GMA)准则和最小矩混杂(Minimum Moment Aberration,简称MMA)准则是因子设计中两种非常重要的准则,它们被用来比较不同的因子设计的优劣.用MMA中各阶矩的解析表达式来描述广义字长型,得到MMA与GMA之间一个新的解析表达式,从而进一步说明这两种准则是等价的.     

一种新的基于图像矩的特征匹配算法

基于图像矩理论,提出一种新的图像特征匹配算法.该算法在原有经典的Scale-Invariant Feature Transform(SIFT)图像匹配算法的基础上,利用图像一阶矩确定特征点指定大小的圆形邻域的质心,并通过利用质心来确定特征点主方向的方式提高匹配算法的效率.通过对图像矩特征的有效利用,与SIFT算法相比,此算法在保持较好的图像特征点匹配性能的同时,显著降低了算法的时间复杂度,具有更好的实时性能.计算机实验证明了此算法的有效性.     

基于区域对象的彩色图像检索方法

提出一种基于区域对象的具有鲁棒性的图像检索方法,为进一步研究和实现对象级的基于内容图像检索(content-based image retrieval,CBIR)提供了途径.检索中使用区域对象的特征作为图像的索引,匹配时采用基于对象的非几何相似度度量准则.由于区域对象的特征利用不变矩进行描述,检索方法具有一定的鲁棒性,即具有二维的平移、尺度、旋转不变性.     

一种优化的多源遥感影像高精度配准方法

探讨了一种优化的多源遥感影像的高精度配准算法.利用梯度算子结合Forstner算子快速提取特征点,同时采用基于熵的格网技术控制特征点的分布均匀度,在少量准确控制点的基础上以不变矩相似度量为匹配准则,采用整体松弛法匹配策略快速配准得到同名点,并利用二次多项式模型来剔除误配准点.结果表明,该方法配准速度快,得到的同名点精度高,分布均匀,可以满足遥感影像的融合与快速更新等后续处理的要求.     

二值图像Legendre矩快速算法

提出一种有效的计算二值图像Legendre矩的方法，首先使用Yang-离散格林公式将二值图像矩计算中区域内求和转换为沿区域边界求和；然后提取该图像的边界点，再利用Shu提出的公式计算出边界点的Legendre多项式的叠加值，经过这3步后，二维Legendre矩计算转化为一维Legendre矩计算，从而有效地减少计算复杂度，介绍了用Hatamian滤波器计算一维Legendre矩的方法，最后给出实验结果证明方法的可行性。     

基于图像直方图的一维不变矩研究

由于基准日与实测图之间存在灰度变化，基于灰度不变矩的匹配方法不能满足实际匹配的要求．图像灰度变化时，对应的直方图基本形状保持不变．据此定义了基于直方围的一维不变矩，并提出基于直方图不变矩的匹配方法．由于直方图不变矩是基于一维矩的定义，运算时间大大减少．