随机变量集的一种正相依结构

引进随机变量集的强正相依（ＳＰＤ）的概念，ＳＰＤ的条件弱于相协性（Ａ），强于ＳＰＯＤ；本文推广关于Ａ的某些结果，且推导ＳＰＤ的一些基本性质、给出ＳＰＤ的各种等价性条件及其特征；同时得到某些协方差不等式，亦证两两不相关的ＳＰＤ随机变量集是相互独立的．     

相依样本下回归函数分割估计的渐近正态性

在一种相依样本下,利用鞅的理论证明了回归函数基于分割的估计ma（x）=∑i=1^n IAn（x）（Xi）Yi/∑i=1^n IAn（x）（Xi）渐近正态性,其中IA（x）为集合A的示性函数。给出了相关定理：在一定的假设条件下,Xi具有密度函数f（x）,E｜Y｜^2＋δ 〈∞,EV^2＋δ〈∞,x∈R^d为固定点,nvn^2→∞,则√nvn（m4x（x）-m（x））→L N（0,σ^2）,n→∞.     

相关结构下的两重复合状态生命模型

研究在同单调相依结构下两重复合状态生命模型,比较了具有已知边际分布的二元分布相关序,得到了此相关结构下复合状态生命模型以及相应的剩余寿命随机变量的随机界.     

风险相依的双险种模型下的生存概率

将双险种poisson风险模型推广到一种相依的结构,即某险种的索赔到达间隔分布依赖于前一时刻另一险种的索赔大小. 利用拉普拉斯变换,推导出了其生存概率的表达式.     

广义二型Liouville分布不存在正相依结构的再证明

成分数据是一种应用较为广泛的数据类型,可用广义Liouville分布类刻画和拟合成分数据。广义Liouville分布具有复杂的相依性和复杂的独立结构,本文给出了广义二型Liouville分布不存在正相依结构的一个新的证明。     

平衡损失函数下风险相依回归信度模型

首先,给出了平衡损失函数下信度保费估计与二次损失函数下的信度保费估计的关系;然后,给出了在平衡损失函数下具有风险相依的回归信度保费表达式;并讨论了平衡损失函数下,目标估计为特殊情况的回归信度保费和风险等相关;以及具有共同效应时,二种回归信度保费表达式.     

强相依平稳正态序列的多水平超过

进一步讨论平稳正态序列对多水平超过的平面点过程的极限，并得到在不相交区间上，最大值联合分布的极限，即     

MLINEX损失函数下具有风险相依效应的信度模型

该文既考虑了制定保费的公平性、合理性,又考虑了各风险组之间的相依效应,利用信度理论的方法得到了MLINEX损失函数下Bühlmann-Straub模型的具有特殊相依效应的信度保费,进而推导出MLINEX损失函数下Bühlmann模型的具有此种相依效应的信度保费,也得到了结构参数的估计量,因此,推广了经典信度理论.     

混合相依过程局部多项式加权回归估计渐近正态性的进一步结果

对相依时间序列数据，在一定的条件下已有人证明了局部多项式加权回归系数估计服从渐近正态分布，其中核函数是有界的。但在非线性相依过程（如ρ－混合过程和强混合过程）中，当数据之间的相依程度较大时，这种核函数便失去其合理性，作者在更广泛的核函数空间上考虎了这个问题，在适当的条件下得出了同样的结果。     

同单调结构下两重两因衰减模型

在寿险实务中,在处理涉及到多个生命的问题时往往假设各个生命之间是相互独立的,但事实上,因为受某些相同因素影响的生命之间是存在一定的正相依性。本文给出了二个生命在同单调结构下受二个减因影响的概率分布函数。     

双参数指数分布步加试验TFR模型下修正的MLE

给出了双参数指数分布全样本场合下步进应力加速寿命试验TFR模型下参数的修正极大似然估计,并通过Monte-Carlo模拟证明了修正的极大似然估计要好于极大似然估计.     

随机利率下综合人寿保险模型

建立了一个综合人寿保险模型,把几种保险产品统一在其中,并且考虑利息力函数是一个随机过程,模型包括延期支付的年金部分、终身人寿保险部分、还本部分;可以根据实际情况调整参数,通过不同参数的组合。获得不同的保险产品。     

不同生命周期的资本结构的Panel Data模型分析

借鉴产业经济学增长率的企业生命周期划分方法,将中国汽车零部件上市公司划分为不同的生命周期,然后应用Panel Data模型进行实证分析。实证结果表明:企业的资本结构在不同的生命周期阶段具有不同的特征,资产的有形性、总资产的利润率、公司规模、总资产增长率对资本结构在不同的生命周期阶段的影响程度都不同。     

基于多元统计分析的股票最优投资模型

随机选取了国内40家房地产上市公司,并在专家评价法的基础上构造财务指标体系,采用多元统计法对数据进行因子分析得出决定指标优劣的四个主成分,再次对由主成分计算得到的综合得分进行聚类,最后通过差异性讨论及对比,得出股票最优投资策略,为不同偏好投资者提供参考．     

基于疲劳寿命的多体结构优化方法研究

针对某型运输机前起落架,通过运用MSC工程软件,建立了一套基于疲劳寿命的多体结构优化方法。该方法首先通过多体动力学仿真,获得前起落架的工作载荷历程。然后应用有限元和疲劳分析进行联合求解,预测前起落架的疲劳寿命。而后根据预测结果,找出部件结构的最薄弱环节,并应用结构优化方法对结构细节进行优化处理,使结构薄弱环节的疲劳寿命提高,从而达到延长整个多体结构疲劳寿命的目的。     

Gompertz分布序进应力加速寿命试验损伤失效率模型下的统计分析

给出了Gompertz分布产品在序进应力加速寿命试验损伤失效率模型下参数的极大似然估计,并通过Monte—Carlo模拟数据说明方法的可行性．     

基于威布尔分布的水电设备费用模型研究

对于现代设备管理信息系统的新模式,建立了水电设备全寿期费用定量模型．将设备在全寿命周期内的费用划分为购置费和维护费,分别建立了基于时间分摊的投资费用模型和基于威布尔分布的维护费用模型,分析了威布尔分布函数的各个参数的性质,讨论了水电设备的最小费用和最佳使用寿命的求解方法．针对维护费用模型中的不确定性问题,给出了两参数威布尔分布函数拟合方法,采用线性回归方法对参数进行估计,最后给出了参数求解的实例．     

组件正相依的单调关联系统可靠性下界的一个结果

讨论了组件正相依的单调关联系统的可靠性下界问题,基于一个改进的Ｂｏｎｆｅｒｏｎｉ不等式,得到了组件正相依的单调关联系统的一个可靠性下界。并给出了一个应用实例。     

基于多阶段-随机维纳退化过程的产品剩余寿命预测方法

针对退化失效型产品的剩余寿命预测是开展其视情维修的关键前提。考虑到一些产品性能退化过程具有多阶段非单调的特点,提出基于多阶段-随机维纳退化过程的产品剩余寿命预测方法。针对产品退化过程的每一阶段,主要考虑以高应力加速退化试验数据为先验信息,不预先给予Wiener过程参数的假定分布,而利用加速因子将高应力下的参数估计值折算到正常应力下的参数值;再通过使用Anderson-Darling方法确定参数的最优分布,作为参数的先验分布;然后通过Bayes方法利用产品正常应力下实时退化数据对参数先验分布进行更新,得到参数后验分布,进而对产品的剩余寿命进行预测;最后以某型加速度计为实例验证了所提出的方法适用性和有效性。