群G的反LF正规子群的刻画

在已有研究成果的基础上,进一步研究反LF正规子群.首先给出了反LF正规子群的定义,并借助于史福贵教授给出的模糊集的截集的补集,证明了反LF正规子群的新截集在满足一定条件下是经典群的正规子群.最后讨论了在群同态映射所诱导的映射下,反LF正规子群的像和原像仍是反LF正规子群.     

次数大于2的多项式的随机复解析动力系统的JULIA集的连通性

对于复向量序列a_n,我们考虑d次多项式F_n:=f_a_n ·……·f_a序列(F_n).Fatou集F_a定义为扩充平面上使得F_n正规的点z的全体,其余集J_a称为Julia集.该文的目的是对于有界的序列(a_n)研究J_a_n的连通性.二次随机复动力系统的一些已知结果推广到一般情形.     

利用导出数的性质证明Cantor疏朗集的Lebesgue测度为零

Cantor集是包含于?0,1?的一系列开区间的补集.通常通过计算这些开区间的测度间接得到Cantor集的Lebesgue测度为零.利用导出数的性质直接证明这一结论.     

双周期样条函数空间(?)_2~1(⊿_(mn)~((2)))

本文求得了双周期样条函数空间■_2~1(⊿_(mn)~(2))的维数和一组具局部支集的基底。本文的结果表明,即使在十分正规的均匀(Ⅱ)型三角剖分下,空间■_2~1(⊿_(mn)~(2))的维数还受着铅直、水平剖分线数目的奇偶性影响。     

平面动力系统的一个特征

任给一个具有有限个奇点的平面解析自治系统，根据奇点及极限集的分类和稳定性，定义了一个指标数，获得了动力系统的一个特征－孤立不变集指标数之和的关系式，根据这个特征，可讨论孤立不变集的存在性和稳定性，Ｖａｎ Ｄｅｒ Ｐｏｌ方程作为特例讨论。     

和矩阵相关联的偏序集的跳跃数

A=（aij）表示→m×n阶矩阵。可把偏序集PA和A自然联系起来。用X={x1,x2,…xn}和Y={y1,y2,…yn}表示不交的m和n元集,定义xi相似文献   

自仿射集的Hausdorff维数估计

本文主要研究二类自仿射集的维数估计,并在一定条件下得到了这二类自仿射集的Hausdorff维数的上界一个计算方法.     

广义的Sierpinski地毯的Whitney临界集

在特殊的分形集(广义的Sierpinski地毯)上构造一个Hausdorff维数为ln10/ln9连通集合,然后在该连通集合上构造一个可微函数,利用该函数证明了该连通集合是一个Whitney临界集.     

旋风分离器捕集效率的无量纲表示

通过对旋风分离器内粉尘粒子的运动和捕集特性的分析,讨论了无量纲准则数Reynolds数和Stokes数与粒子分离过程的关系,并在对经典文献给出的实验数据进行回归分析的基础上,得到了一个由影响除尘器捕集效率的主要无量纲数表示的旋风器分级效率半经验计算式.     

N-维非退化扩散过程样本逆象集与水平集的分形性质

讨论了扩散过程样本逆象集与水平集的Hausdorff维数和Packing维数。     

实体类别信息增强的命名实体识别算法

中文命名实体识别（named entity recognition, NER）字符级别模型会忽略句子中词语的信息,为此提出了一种基于知识图谱中实体类别信息增强的中文NER方法。首先,使用分词工具对训练集进行分词,选出所有可能的词语构建词表;其次,利用通用知识图谱检索词表中实体的类别信息,并以简单有效的方式构建与字符相关的词集,根据词集中实体对应的类别信息生成实体类别信息集合;最后,采用词嵌入的方法将类别信息的集合转换成嵌入与字符嵌入拼接,以此丰富嵌入层生成的特征。所提出的方法可以作为嵌入层扩充特征多样性的模块使用,也可与多种编码器-解码器的模型结合使用。在微软亚洲研究院提出的中文NER数据集上的实验展现了该模型的优越性,相较于双向长短期记忆网络与双向长短期记忆网络+条件随机场模型,在评价指标F1上分别提升了11.00%与3.09%,从而验证了知识图谱中实体的类别信息对中文NER增强的有效性。     

偏序范畴若干问题研究

本文介绍了关系及关系矩阵等概念，并着重讨论了偏序关系及对应的偏序范畴、偏序矩阵，刻划了偏序范畴的始对象、终对象和零对象，偏序范畴的积范畴以及给出相应的矩阵的关系，即积范畴对应的偏序矩阵是原来两个偏序矩阵的张量积；讨论了等价的偏序范畴对应的偏序集之间的关系．     

利用概念知识的文本分类

针对统计方法不能从语义理解的角度进行文本分类的问题,提出了利用概念层次网络概念知识进行文本分类的方法,包括两部分：依据概念进行特征选取以及根据类别关联度分类. 在特征选取时,通过计算概念与类别的区分度挖掘出类别核心概念,并采用类别核心概念对特征项进行精选. 依据类别核心概念相关的类别语义信息,提出了文档与类别关联度的计算方法,并根据类别关联度来判断文本类别. 实验表明,该方法可有效降低特征空间维数,在提高分类效率的同时保证了分类效果,F1值略有提高. 与SVM、KNN和Bayes分类器对比,当特征项数目较少时,该方法的F1值明显高于其他3种方法,综合分类效果与SVM相当,优于KNN和Bayes.     

Web导航行为范畴模型一致性与安全性研究

范畴理论为各数学学科提供了一种公共的语言、工具、思维方法和研究手段,其中作为形式结构的素描是一种基于图的规范,是形式建模和验证的有效方法.文章给出了Web导航行为的线性素描,构建一个基于范畴理论的形式模型,这一模型符合由素描所描述的要求和规范,提出了通过建立自由范畴来检验模型一致性的方法,讨论了导航模型的安全性,并给出了一些相应的安全性规则和检查方法.     

范畴的中心

本文讨论了范畴中心的一些性质,主要结果是：等价范畴的中心是一一对应的     

黑龙江省棕色针叶林土类系统分类研究

棕色针叶林土在黑龙江省分布面积较小，仅分布在大兴岭北端。这类土壤是在寒温带冷湿，针叶林强酸性、中低山条件下新产生的有机酸螯合淋溶与淀积作用而形成的，并使土壤矿物遭到破坏，重新分配，形成ＳｉＯ２富集的灰化层和Ｆｅ、Ａｌ、Ｃ淀积的灰化淀积层；形成草毡状腐殖质素层，同时发生半泥炭化腐殖质积累过程。将发生分类的棕色针叶林土，在系统分类中依据诊断层与诊断特征划分为灰土纲与淋溶土纲。     

重刑犯人格类型的聚类分析

目的：探讨重刑犯人格类型的划分模型.方法：以福建省四所监狱的678名重刑犯的COPA的测验数据为基础,在12个临床分量表的水平上对重刑犯进行分层聚类.结果：通过对重刑犯人格特征的聚类分析得到独立---怯懦,冲动---激惹,可控---稳定和依赖---退缩四种基本人格类型,四种人格类型的重刑犯在 COPA 各临床分量表上得分除聪敏分量表外,在其它11个临床分量表上均存在显著差异（p〈0.05）.结论：重刑犯人格类型分为独立---怯懦型,冲动---激惹型,可控---稳定型和依赖---退缩型四种,监管人员可根据这一分类模型,针对不同类型的重刑犯进行分类矫治.     

基于分步降维HOG-LBP特征的行人头部分类算法

传统的基于PCA-HOG特征的行人头部分类算法存在降维后的子空间鉴别性不足的问题.为此,提出一种基于分步降维HOG-LBP特征的行人头部分类算法.首先,利用样本类别标签构建2类样本的HOG特征集合,在这2类特征集合中分别执行PCA降维,然后将所得的特征与LBP纹理特征进行级联得到最终的头部描述算子,最后通过训练SVM分类器对实际样本集进行分类.实验结果表明,与传统PCA降维方法相比,该方法可有效提高行人头部的分类性能.     

非完备赋范空间上一族闭凸过程的共鸣定理

在［１］［２］中引进了闭凸过程的集值映射，并且在Ｂａｎａｃｈ空间中给出了著名的定理－共鸣定理。本文将空间的完备性去掉，在第二纲的赋范线性空间中给出相应的共鸣定理。