区间直觉模糊集的截集

首先定义了区间直觉模糊集的截集及区间直觉集合套,其次讨论了区间直觉模糊集的截集的性质,最后给出了区间直觉模糊集的分解定理和表现定理.     

区间直觉模糊关系及其性质

首先引入区间直觉模糊关系的定义和性质,对区间直觉模糊逆关系、零关系、全关系、恒等关系进行了定义,研究了它们进行关系运算的基本规则、特殊性质及相关定理,且给出了必要的证明过程.最后定义了区间直觉模糊合成运算.研究了它们合成运算的基本性质.     

区间值直觉模糊子环

给出区间值直觉模糊子环的定义,讨论它们的一些性质和定理,并利用既约集合套研究了区间值直觉模糊子环.     

模糊数学的基本理论及其应用（Ⅲ）——截集,分解定理及扩展原理

本文是“模糊数学的基本理论及其应用”学术讲座的第三部分，是文〔９，１０〕的继续，讲述了模糊集的截集，模糊集的分解定理及扩展原理等模糊数学的基本理论。     

区间值直觉模糊子群

研究了区间直觉模糊子群,且引入了区间值直觉模糊正规子群概念,并利用集合套研究了区间值直觉模糊子群和区间值直觉模糊正规子群.     

关于L-直觉模糊集截集性质的进一步研究

在L是完全分配格时,利用极大集与极小集所引入的L-直觉模糊集的截集,本文定义了L-直觉模糊凸集的概念,给出其与L-直觉模糊集截集的凸性之间的等价刻画.进一步研究了L-直觉模糊集的二元运算及其相关性质.     

区间直觉模糊集的新相似性测度

相似性测度是度量两个集合相似性程度的重要方法.本文针对Liang和Shi提出的直觉模糊集的相似性测度存在的问题进行改进,并将改进后的直觉模糊集的相似性测度推广到区间直觉模糊环境.同时,归纳了一种计算区间相似性测度的一般步骤,最后通过实例验证了该方法的有效性.     

格区间值Fuzzy集的交分解定理和交表现定理

在重新定义闭区间乘格区间值Fuzzy集下,给出格区间值Fuzzy集的分解定理和表现定理的新的表现形式,称为格区间值Fuzzy集的交分解定理和交表现定理．     

区间凸合成模糊对策的稳定集

建立区间凸合成模糊对策的模型,研究区间凸合成模糊对策的区间模糊稳定集、区间强ε模糊核心,并给出它们与子区间模糊对策的关系.区间凸合成模糊对策模型对研究具有区间模糊数的合成模糊对策有一定的参考价值.     

关于k阶模糊关系的直觉模糊粗糙集

本文基于三角模研究了k阶模糊关系下的直觉模糊粗糙集,通过k阶模糊关系定义了近似算子及其性质.     

直觉模糊集的新相似性测度

相似性测度是度量两个直觉模糊集相似程度的重要方法.文章给出一个新的直觉模糊集相似性测度,讨论该相似性测度的一些性质及得到利用该相似测度对直觉模糊集进行聚类的一般步骤,最后通过实例验证了该方法的有效性。     

三参数直觉模糊集上的距离测度

距离测度是直觉模糊集理论的重要研究内容之一。本文基于三参数区间值模糊集,提出了三参数直觉模糊数与三参数直觉模糊集的概念,给出了三种含隶属度重心点的距离测度,并针对不同决策背景对三参数权重的距离测度进行分析,最后结合实例说明它的有效性。     

直觉模糊时态逻辑算子及其性质

将always，sometime，until，unless等时态算子引入到直觉模糊逻辑中，提出了直觉模糊时态逻辑系统，并研究了该系统中时态算子的一些性质．     

基于直觉模糊集距离测度的多属性直接聚类方法

距离测度是度量两个直觉模糊集的重要方法,在聚类分析中被广泛应用．本文基于相异度矩阵的思想,在直觉模糊多属性聚类中,定义了距离测度矩阵,然后根据不同的阚值要求转化为布尔矩阵进行聚类,最后通过实例验证该方法的有效性．     

一种改进的模糊粗糙集属性约简启发式算法

介绍模糊粗糙集约简算法,利用模糊区分矩阵产生最小约简.通过分析,说明了算法的不足,提出相应的改进策略.将启发性知识结合区分矩阵,提出了基于属性特征权值的启发式约简算法,文中算法意义更加直观,计算也更加简单,提高了约简算法的速度.采用VC进行实验,通过对多个UCI数据集进行测试,结果说明了改进算法的有效性.