高校科技投入产出效率差距及影响因素研究 ——基于省际面板数据的分析

研究运用DEA模型结合Malmquist指数和面板数据模型,对我国2002—2012年30个省份的高校科技投入产出效率及其影响因素进行了研究。结果表明:我国高校科技投入产出效率存在差距且有拉大的趋势,东部地区高校科技投入产出效率高于中部地区和西部地区,西部地区高校科技投入产出效率最低。在高校科技投入产出效率的影响因素方面,学术刊物发表论文和科技经费内部支出的影响力最大,研发全时人员与出版科技著作数量次之,科技成果国家级奖项与专利授权数对其影响最小。     

数字经济背景下高校创新效率测评及影响因素分析

以2015—2019年我国30个省市高校为研究对象,利用SBM-Malmquist模型对各省市高校创新效率进行综合测算.结果表明,全国高校创新效率整体水平显著提升,受技术效率变化影响较大, 2019年首次突破1达到有效状态;地区分布上呈西部地区>东北地区>东部地区>全国>中部地区的特征.全要素增长率方面,全国及各地区相较于2015—2016年增长速度都有所放缓;年均增长率呈现东部地区>全国>东北地区>中部地区,西部地区则表现为负增长.进一步利用面板Tobit模型对影响高校创新效率的因素进行回归,发现R&D经费投入强度、高校基础研究人均经费、理工农医类高校R&D人员占比、城镇化水平都对高校创新效率有显著影响,但影响方向、力度存在差异;通过对各因素内在作用机理进行解析,发现我国高校创新发展中存在一些问题,并提出相关建议.     

我国战略性新兴产业的效率评价——基于超效率DEA与面板Logit模型

从超效率DEA得到的效率值来分析,东部地区的综合效率均值高于东北地区、中部地区和西部地区,展现了我国战略性新兴产业发展地区不均衡的特点.通过面板Logit模型分析外部影响因素,政府扶持在西部地区所产生的作用最大,能够极大增加西部战略性新兴产业效率值提高的可能性; 金融发展水平、对外开放与交通基础设施在东部地区对战略性新兴产业的促进作用效果最佳; 工业化水平对中部地区战略性新兴产业的促进作用最明显.     

中国区域创新效率时空演变及其影响因素研究

通过SUPER-SBM模型计算2000—2015年我国省域创新效率,结合变异系数、空间基尼系数、ESDA刻画区域创新效率时空演变特征,选择GWR模型分析创新效率影响因素的空间异质性特征。结果表明:①我国区域创新效率整体水平较低,表现"东部中部西部",但中、西部增速大于东部。②区域间创新效率差距不断缩小,主要是因为较高效率省份增长明显。在观察期,创新效率高高集聚主要出现在东部,低低集聚主要出现在西部,中部大部分区域表现不显著。③就区域创新效率影响因素而言,国外技术引进和中小企业促进作用明显,企业研发活动在不同的区域表现正向或负向不同的作用。创新集群环境和政府支持促进作用明显,技术市场发展表现出较弱的负向影响。     

中部六省科技创新能力评价

中部六省的科技创新能力直接影响中部崛起战略的成败,中部崛起战略实施5年之后,中部地区的科技竞争能力与东部地区的差距依然存在,并且有被西部赶超的趋势,其主要原因:中部地区的科技投入不足、科技产出效率不高、科技创新机制存在缺陷。运用密切值模型对中部六省的科技创新投入、科技创新产出和科技创新产业关联指标三方面进行评价,分析中部六省内部科技创新能力的差距,增加科技创新投入和改进科技创新成果转化机制是中部六省提升科技创新能力的重要途径。     

高技术产业创新效率对中国区域经济增长的影响 ——基于省际面板数据的双重门槛分析

基于2009-2017年中国省际面板数据,对中国高技术产业的创新效率进行了测算,并通过构建门槛效应模型,将创新水平设为门槛变量,检验了高技术产业创新效率对区域经济增长的影响.结果发现:1)中国高技术产业创新效率总体上处于中等偏上水平.其中,东部地区创新效率最高,中部次之,西部最低.2)不同创新水平会导致高技术产业创新效率对区域经济增长表现出门槛效应,即高技术产业创新效率对区域经济增长的影响呈现先下降后上升的双门槛U型结构.3)高技术产业创新效率对经济增长的影响区域差异很大,"高创新水平"地区大多处于东部地区,高技术产业创新效率可显著促进区域经济增长;"中创新水平"地区大多处于东中部地区,高技术产业创新效率对区域经济增长并没有显著的促进作用;绝大部分西部地区处于"低创新水平",高技术产业创新效率对区域经济增长存在负影响.     

中国区域可持续创新效率影响因素

采用基于非期望产出的数据包络分析法（DEA），评估了中国30个省级行政区的可持续创新效率，进而通过Tobit回归研究了中国区域可持续创新效率的影响因素。结果表明：中国区域可持续创新效率整体偏低，但呈现缓慢上升的趋势；区域间的效率值差异较大，东部地区明显高于中部和西部地区；各因素对中国东中西部地区可持续创新效率影响的显著性差异较大，体现了不同区域创新系统的异质性。     

长江经济带科技创新效率测度及其影响因素分析——基于创新价值链视角

基于创新价值链视角，将创新过程扩展为知识创新、研发创新、产品创新、工艺创新、市场创新5个阶段，构建DEA模型分析2009—2020年长江经济带科技创新各阶段效率演化动态及其成因。研究表明：长江经济带科技创新效率呈逐年递增态势，但区域差异显著，呈现下游地区的科技创新效率最高、上游地区次之、中游地区较低的“U”型空间分布格局；分阶段看，产品创新阶段的科技创新效率最高，工艺创新阶段的效率最低；政府支持力度、人力资本素质、城市化水平、工业化水平等对长江经济带科技创新各阶段的影响不同。基于上述结论，提出有效提升长江经济带科技创新效率的针对性策略。     

中国各省（区市）技术创新效率研究

在知识经济时代背景下,科技创新是推动社会经济发展的重要动力。运用DEA模型测度2017年中国各省区技术创新效率。研究表明:我国整体技术创新效率水平不高,近4/5省区的技术创新效率未达到最优水平,较低的纯技术效率水平是造成该现象的重要因素;东部地区技术创新效率最高,各效率值均位列四大地区首位,西部地区与其他地区技术创新效率差异显著;科技固定资产投资和技术市场成交额对技术创新效率水平影响显著。新时代全面提升我国各省区技术创新效率水平,应以优化资源配置为主,注重创新能力,配合针对性的运行机制,协调区域间差异。     

中国式农业农村现代化水平测度与影响因素分析

立足2013-2021年全国31个省份面板数据,在构建中国式农业农村现代化水平评价指标体系基础上,利用熵权法测算各省份中国式农业农村现代化水平。进一步采用Dagum基尼系数实证分析不同地区中国式农业农村现代化水平的差异及时空演化规律,并通过地理探测器细致考察经济、生产、人力等因素对中国式农业农村现代化水平影响的时空分异。结果表明：中国式农业农村现代化总体发展水平呈逐年缓慢递增趋势且存在区域异质性,其中东部地区中国式农业农村现代化水平最高,中部地区次之,西部地区最低。中国式农业农村现代化水平在不同地区发展不平衡主要由区域间差异引起。从区域内差异来看,东部地区区域内各省份中国式农业农村现代化水平差异最大,中部地区差异最小;从区域间差异来看,西部-东部中国式农业农村现代化水平的区域间基尼系数最大,中部-西部区域间基尼系数最小。农村人均GDP、政府扶持力度和农村产业现代化是导致中国式农业农村现代化产生分异现象的决定性因素。据此,提出有效完善农业农村现代化系统、多维打造农村新型服务模式和统筹整合农业农村资源建议,以全面驱动中国式农业农村现代化水平持续提升。     

中国高技术产业创新效率区域差异变动趋势

为了进一步研究中国各省区之间高技术产业创新效率的差异及其变动趋势,该文以中国各省区2002—2011的高技术产业创新效率数据为基础,应用收敛模型进行了检验。结果表明:虽然全国总体及三大地区创新效率存在着条件收敛,但东部和西部地区并不存在显著的绝对收敛趋势;全国总体及中部的条件收敛因素为科技劳动力资本,东部地区为高技术资本累积,而西部地区则为科技劳动力资本和高技术资本累积,政府资助不是任何地区促进技术效率显著收敛的条件因素。研究结果有利于中国各省区有针对性地建立适合自身发展的政策体系以缩小地区之间发展差异。     

西部地区农业生态效率评价及影响因素研究

目的 分析2010-2019年西部地区农业生态效率水平并探讨农业生态效率的影响因素。方法 运用非期望超效率SBM模型和Malmquist指数测度农业生态效率，并运用面板Tobit模型对农业生态效率的影响因素进行研究。结果 (1)2011-2019年，西部地区农业生态效率整体呈现出“N”型趋势，且地区间差异较大；(2)2019年甘肃、内蒙古、宁夏、青海、四川和云南的生产要素投入和碳排放产出均存在不同程度冗余；(3)西部地区全要素生产率呈现出“U”型趋势，且全要素生产率增长主要由技术进步驱动；(4)西部地区农业生态效率受到规模化水平、机械化水平、受灾率、农民收入水平、环境规制水平与技术投资水平等多方面影响。结论 需从农业要素节约、高效投入，严格控制农业碳排放和加大农业技术投资与环境污染治理投资3方面对西部地区农业生态效率进行提高和改进。     

地方政府研发投入对工业企业科技创新效率的影响研究

工业是国民经济的支柱产业,在我国创新型国家建设进程中具有重要意义。地方政府通过研发投入促进工业企业科技创新效率提升,是提升工业竞争力的重要措施。但是,地方政府研发投入是否能有效促进工业企业科技创新效率提升？影响地方政府研发投入促进工业企业科技创新效率提升的主要因素有哪些？这是评价政府研发投入效果必须明确的问题。本文以我国30个省市区地方政府研发投入和规模以上工业企业科技创新效率数据为基础,运用DEA-Tobit两步法分析框架,对我国不同地区政府研发投入对工业企业科技创新效率的影响进行了分析。研究表明,我国地方政府研发投入对工业企业科技创新效率的影响大多数处于无效状态,并且呈现东部、中部、西部效率逐步递减现象;同时,企业科技人员投入、技术市场活跃程度、企业规模大小、地区开放程度等,对政府研发投入效果存在不同影响。根据以上研究结果,本文提出了有效提升地方政府研发投入促进工业企业科技创新效率的政策建议。     

双一流背景下高校科研效率的区域差异与影响因素研究

提高科研水平是我国高校迈向世界一流行列的必经之路,也是增强地区自主创新能力的关键一环.双一流建设背景下,利用DEA-window视窗模型测算了我国29个省份的高校科研效率.结果 表明,2016～2018年高校科研效率显著增长且增速变缓,处在效率前沿面的省份占不到全国的1/3,高校科研效率水平普遍不高.分区域而言,东部地区高校科研效率领先于中西部地区,但中西部地区在逐步缩小与东部地区的差距.在此基础上,运用Tobit模型对影响高校科研效率的因素作回归分析,地方政府科研资金投入、高校高级职称科研人员、高校国际学术会议举办次数、双一流建设政策与其呈现显著正相关.因此,可通过提高科研经费利用率、优化科技创新人才结构、建立高校科研补偿机制、加强国际学术交流与合作来提升高校科研效率.     

西北地区农业碳排放效率及影响因素研究

作为农业大国，农业农村是我国实现碳达峰、碳中和目标的重要碳减排领域，农业碳排放影响着生态文明建设和经济可持续、高质量发展。基于西北5省份2011—2019年农业碳排放测算数据，分析西北地区农业碳排放现状及特征，并运用SBM-Undesirable模型、LMDI模型评估农业碳排放效率和影响因素。结果表明：2011—2019年西北5省份农业碳排放总量呈现先上升后下降趋势；化肥、地膜、牛、羊造成的碳排放量占比达到86%,是西北地区农业碳排放的主要来源；各省份农业碳排放结构不同，碳减排侧重点也有所差异；碳排放效率地区差异明显，青海、宁夏两省份的农业碳排放效率高于其他3省份，均值达到0.95左右；农业生产效率、产业结构和乡村人口对西北地区农业碳排放具有抑制作用，而农业经济水平是导致西北地区农业碳排放量增加的最主要因素。最后提出创新发展低耗能农业机械，培育低碳、高产农作物品种，加强农膜补贴等建议。     

财政金融投入的农业经济增长效应研究 ——基于变系数模型分析

运用固定影响变系数模型,对中国大陆29个省、市、自治区1987-2007年的财政金融投入对农业经济增长的效应进行分析：结果表明：东部、中部和西部地区财政、金融机构支农对农业经济增长效应的影响有较大差异：财政支农对农业经济增长的效应在东部地区明显;西部地区存在财政支农和金融信贷资金年增长率高者对农业经济增长的促进作用明显,中部和东部地区相反;西部、中部和东部的财政支农、金融信贷资金对农业经济增长的基础效应不同。平均西部最高,依次是中部和东部。     

河南省城市科技创新能力综合评价 ——基于超效率DEA和灰色关联分析法

科技创新既是一个地区具备竞争优势的关键条件,也是一个地区经济发展的核心力量.选取2011年、2013年和2015年河南省各省辖市科技创新的相关指标数据,利用超效率DEA模型对河南省各省辖市的科技创新效率进行评价,并运用灰色关联分析法分析了科技创新效率变动的影响因素.结果表明,河南省有4个城市在研究期间均达到了DEA有效,分别为郑州市、洛阳市、鹤壁市和济源市. 2011—2013年和2013—2015年,大部分城市的科技创新效率有改善,且部分城市改善幅度较大,研究期间科技创新效率总体呈现递增趋势.城市发展水平对河南省科技创新的影响程度较大,高等教育水平和对外经济发展水平对科技创新的影响程度相当.     

科技创新与经济发展的耦合研究及影响因素分析——基于中国2008-2017年省际面板数据

通过构建科技创新和经济发展的评价指标体系,基于熵权法对中国2008-2017年30个省市的科技创新能力和经济发展水平进行了定量评价,并且引入物理耦合模型对双系统的耦合协调发展水平进行了测度,最后基于空间杜宾模型对耦合协调度的影响因素进行回归分析.研究发现:中国省市科技创新和经济发展的耦合协调发展水平较低,有巨大的提升空间;在时间层面,中国省市的双系统耦合协调发展水平逐年提高,在空间层面上,耦合协调度呈现明显的区域差异,即东部＞中部＞东北＞西部.各省市的耦合协调度存在明显的空间效应,高耦合协调度省市在东部集聚,低耦合协调度省市在中西部集聚,影响因素主要有创新投入、创新结构、创新产出、经济规模和经济结构,并且一个省域双系统耦合协调度的提高,会带动周边省域耦合协调发展水平的提升.最后基于研究发现给出相关建议.     

我国高校科技投入产出效率区域差异研究

运用DEA模型对2005~2013年我国高校科技投入产出效率进行测度,在此基础上计算出其基尼系数和泰尔指数并对泰尔指数进行分解,从而在全国各省份和东中西三大地区两个层面测量了我国高校科技投入产出效率的区域差异。结果表明我国高校科技投入产出效率整体水平较高,其中东部地区效率最高,西部居中,中部最低。我国各省份高校科技投入产出效率之间的差异较大,但差异正在逐步缩小,而区域内差异对我国高校科技投入产出效率总体差异的贡献率最大。     

我国能源效率的地区差异及影响因素——基于异质性随机前沿边界模型的实证分析

在异质性随机边界模型的分析框架下,基于我国大陆27个省、市、自治区1985—2012年的面板数据,对各省份能源利用的技术效率进行测算,并对能源效率地区差异、影响因素进行分析。结果表明:我国的能源利用的技术效率整体水平不高,效率损失约为30%,但随着时间的推移呈现出技术效率逐渐上升的趋势;技术效率区域差距明显,东部区域最高,中部和西部区域的技术效率水平相近。制定差异化产业结构、能源结构、产权结构和对外开放等目标,有利于技术效率水平的提高和缩小地区间的效率差距。