| 基于区块链的车联网群智感知位置隐私保护方法 |
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| 作者姓名： | 张俊 任飞 申自浩 王辉 刘沛骞 |
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| 作者单位： | 河南理工大学 计算机科学与技术学院, 河南 焦作 454000;河南理工大学 软件学院, 河南 焦作 454000 |
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| 基金项目： | 河南省高等学校重点科研项目(23A520033);河南理工大学博士基金项目(B2022-16,B2020-32) |
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| 摘 要： | 针对车联网群智感知位置隐私泄露和用户参与任务公平性的问题,提出了一种基于区块链的车联网群智感知位置隐私保护方法(location privacy protection method based on blockchain and crowdsensing, LPPMBC)。将分布式的区块链引入车联网群智感知位置隐私保护方法中,消除第三方服务平台对参与用户数据的控制;通过保序加密和Geohash编码相结合,为参与工人提供多级别的位置隐私保护,确保参与工人位置隐私的保密性;通过Haversine公式进行感知位置验证,防止工人通过非感知区域数据获得非法奖励,保障感知数据的质量。仿真结果表明,LPPMBC能够更好地权衡感知数据质量与工人隐私保护关系,保障用户参与任务的公平性, 提高用户参与任务的积极性。
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| 关 键 词： | 车联网 群智感知 区块链 位置隐私 Geohash编码 位置验证 |
| 收稿时间： | 2023-04-25 |
| 修稿时间： | 2024-03-10 |
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