摘 要: | 两条生物序列间的相似性比对是计算生物学探讨的主要问题之一,一种快速的依赖于k-元组的D2shepp 统计法目前已被应用到非序列比对中.文中在零模型的基础上产生两条相互独立的随机序列,基于D2shepp 统计法进行了两条序列的局部比对,找到局部比对的最优值并求和. 在此基础上模拟了Power 值的分布情况,并分析了不同k 参数下的Power 值分布. 在相同参数下将文中提出的局部比对与已有的D2shepp 统计的全局比
对进行比较,发现局部比对D2shepp 统计的Power 值随着序列长度的增大而快速地接近于1,比全局比对更加快速、准确.
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