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| 改进YOLO的X射线管道焊缝检测算法 | |
| 作者姓名： | 王合佳1 林宁2 林振超2 黄凯2 牛顿2 郑力新1 |
| 作者单位： | 1. 华侨大学 工学院, 福建 泉州 362021;2. 华侨大学 福建省特种设备检验研究院泉州分院, 福建 泉州 362021 |
| 摘 要： | 提出一种基于YOLOv8n算法改进的YOLOv8n-MG算法,用于解决目标小、遮挡重叠、算法参数量大等问题。首先,引入GSConv和VoV-GSCSP模块降低算法复杂度,提高算法对缺陷粗糙边缘的检测能力;其次,使用轻量级的上采样算子Carafe替换原有的传统上采样,保留更多的细节特征;最后,引入混合局部通道注意力(MLCA)机制,以较低的计算成本和参数量保留更多的空间特征信息,并利用Adam优化器提高算法对复杂参数空间的学习能力。结果表明:优化后的算法与YOLOv8n算法相比,参数量减少了11.3%,检测帧率提高了7.7%,平均精度提高了2.8%。 |
| 关 键 词： | 焊接缺陷 缺陷检测 MLCA模块 YOLOv8算法 检测帧率 |
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