| 基于天气雷达的长江三峡暴雨临近预报方法及其精度评估 |
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| 作者姓名： | 杨文宇 李哲 倪广恒 洪阳 Ali Zahraei |
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| 作者单位： | 1. 清华大学 水沙科学与水利水电工程国家重点实验室, 北京 100084, 中国;
2. 美国国家海洋和大气管理局 合作遥感科学与技术中心, 纽约 NY 10031, 美国 |
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| 摘 要： | 基于网格追踪的临近预报外推(pixel-based nowcasting, PBN)算法能够预报降雨的平移、旋转和变形。为了评价该算法在长江三峡地区的应用效果, 该文利用三峡万县S波段雷达2010年汛期观测到的11场典型降雨过程, 采用相关系数、探测率、误报率、临界成功指数等4种评价指标对PBN算法进行验证。结果显示: 对于全部11场降雨, 该算法1小时预报结果与实际观测的相关系数接近0.6, 整体预报效果较好。在针对4场典型降雨的分析中所有4个指标均表明: PBN算法对独立且相对稳定的大面积层状降雨预报效果最好, 对包含多个对流型雨团生成与消亡的降雨预报效果最差。
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| 关 键 词： | 临近预报 天气雷达 精度评估 |
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