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| 约束条件下带误差线性协变量的变系数部分线性模型的统计推断 | |
| 作者姓名： | 郑新民 黄彬 |
| 作者单位： | 北京化工大学理学院,北京 100029;北京化工大学理学院,北京 100029 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(11301020) |
| 摘 要： | 研究了当模型中带有误差线性协变量但有辅助信息，且参数部分有附加的线性约束时，变系数部分线性模型的统计推断问题。给出了线性约束条件下参数的profile最小二乘估计，并且证明该估计满足渐近正态性。同时基于profile拉格朗日乘子检验方法检验约束条件的合理性，证明了在原假设成立时，所给出的检验统计量服从渐近标准卡方分布。最后通过数值模拟验证上述参数估计和检验方法的有限样本性质。 |
| 关 键 词： | 变系数部分线性模型 带有误差线性协变量 线性约束 约束估计 profile拉格朗日乘子检验 |
| 收稿时间： | 2014-02-09 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |
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