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神经网络BP算法用于三类基本波形分类时训练样本输入方式的研究
引用本文:胡泽 吴宁 陈伟. 神经网络BP算法用于三类基本波形分类时训练样本输入方式的研究[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 1994, 16(3): 117-122. DOI: 10.3863/j.issn.1000-2634.1994.03.020
作者姓名:胡泽 吴宁 陈伟
作者单位:1.石油开发系 2.重庆大学电机系 3.石油开发系
摘    要:为了进一步研究神径网络BP葬法用于摸式分类时网络的性能,本文采用了四种方式向多层神经网络提供训练样本,并相互进行比较,结果衣明:随机输入法和部分输入法的输入方式为较佳,从而说明了训练样本的翰入方式对神经网络的性能有着直接的影响.

关 键 词:神经网络  BP葬法  模式分类  样本  训练样本  
收稿时间:1992-10-31

Researches on Input Modes of Training Samples of Backp ropagation Algorithm of Neural Networks Applied to Classifying Three Basic Wave Modes
Hu Ze Wu Lin Chen Wei. Researches on Input Modes of Training Samples of Backp ropagation Algorithm of Neural Networks Applied to Classifying Three Basic Wave Modes[J]. Journal of Southwest Petroleum University(Seience & Technology Edition), 1994, 16(3): 117-122. DOI: 10.3863/j.issn.1000-2634.1994.03.020
Authors:Hu Ze Wu Lin Chen Wei
Affiliation:1.Southwestern Petroleum Institute 2.Department of Electic Engineering, Chongqing University 3.Southwestern Petroleum Institute
Abstract:
Keywords:Neural networks  Backpropagation algorithm  Mode classification  SampleTraining sample  
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