| 燃料电池汽车动力系统及能量管理策略研究进展 |
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| 引用本文： | 陈家一, 高帷韬, 贾璐, 等. 燃料电池汽车动力系统及能量管理策略研究进展[J].中南大学学报(自然科学版), 2024, 55(1): 80-92.DOI：10.11817/j.issn.1672-7207.2024.01.007 |
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| 作者姓名： | 陈家一 高帷韬 贾璐 阴亚楠 王诚 欧阳鸿武 |
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| 作者单位： | 1.中南大学 机电工程学院,湖南 长沙,410083;2.清华大学 核能与新能源技术研究院,北京,100084;3.浙江锋源氢能科技有限公司,浙江 嘉兴,314200 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(51475475)~~; |
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| 摘 要： | 动力系统是燃料电池汽车(FCV)的核心,可分为单一式系统与混合动力系统两大类,其中,将燃料电池与辅助电源相结合组成“电-电”混合动力系统,已成为业界主流。本文根据辅助电源类型的不同,提出3类FCV混动系统的构建方案,分别为燃料电池+动力电池方案、燃料电池+超级电容方案、燃料电池+动力电池+超级电容方案,并对各方案的优势和劣势进行比较。同时,本文综述了近年来国内外学者提出的面向FCV的代表性能量管理策略,从理论基础与求解方法的差异出发,将现有燃料电池汽车的能量管理策略分为3类：基于规则定义的策略、基于最优化方法的策略以及基于机器学习的策略,并总结了各类策略在最优性与实时性等方面的优势和劣势。其中,基于规则定义的策略最易实现,在工程应用中最为普遍,但无法实现性能最优;基于最优化方法的策略能够接近甚至达到理论最优,但存在计算量过大、计算耗时过长、实时性差等问题;以强化学习为代表的基于机器学习的策略有望在最优性与实时性之间实现理想的平衡,但目前还存在模型训练耗时长、试错代价高等困难,在实车应用层面还存在一定挑战。基于文献研究与分析,本文提出以下观点：1)以大功率燃料电池为核心的功率混合型系统是...
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| 关 键 词： | 燃料电池汽车 混合动力系统 能量管理策略 强化学习 |
| 收稿时间： | 2023-05-15 |
| 修稿时间： | 2023-07-15 |
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