| 基于可变形部件模型的驾驶员人脸检测 |
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| 作者姓名： | 赵猛 张贺 曹茂永 白培瑞 王洋 裴明涛 |
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| 作者单位： | 山东科技大学电气与自动化工程学院,山东,青岛266590;山东科技大学电子通信与物理学院,山东,青岛266590;北京理工大学计算机学院,智能信息技术北京市重点实验室,北京100081 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61471225),山东科技大学人才引进科研启动基金资助项目(2014RCJJ055) |
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| 摘 要： | 交通监控中车辆驾驶室内环境较为复杂,如光线暗、遮挡、分辨率低等,现有的人脸检测方法效果不佳.提出了一种基于可变形部件模型的驾驶员人脸检测方法.通过提取聚合通道特征（局部二值模式和梯度方向直方图）,得到候选人脸目标.基于监控图像中车牌与驾驶员人脸的相对位置存在比较固定的模式,将车牌与驾驶员人脸看作是可变形部件模型中的两个部件,用于验证车牌和候选目标相对位置关系的合理性,从而确定驾驶员人脸的位置.实验结果表明提出的方法提高了检测准确率和综合性能指标,有效地滤除了人脸虚警,且召回率影响较小.
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| 关 键 词： | 驾驶员人脸检测 聚合通道特征 可变形部件模型 交通视频监控 |
| 收稿时间： | 2016-10-27 |
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