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| 主要国家重点科技投入知识图谱的构建与应用研究 | |
| 作者姓名： | 陈挺 冷伏海 惠仲阳 叶京 葛春雷 李宏 黄龙光 陈晓怡 |
| 作者单位： | 中国科学院科技战略咨询研究院 北京 100190 |
| 基金项目： | 中国科学院科技战略咨询研究院青年基金项目“科研项目布局分析中关键技术方法研究” |
| 摘 要： | 由于国家在一个时期内的科技投入的方向和强度最能反映出国家未来科技发展趋势,本研究提出构建基于科技投入和核心技术的政策要素知识图谱,意欲分析得出各国科技发展方向及趋势的情报,从而支撑科技发展布局与趋势研判.本研究总结了情报监测的科技政策文本中支撑情报分析的关键要素,提出了基于政策要素的知识图谱模型,探索了智能计算的政策分析方法.通过对美国、英国、法国、德国、日本和韩国近年科技投入的优先领域、技术、资助项目、资助强度等相关知识的信息抽取和内容分析,形成了基于领域的政策知识图谱,并利用两个实例演示了基于知识图谱的情报检索与分析效果.本技术对情报分析人员、决策人员审视宏观科技布局和前瞻科技发展方向有所帮助. |
| 关 键 词： | 科技动态 科技投入 技术路线图 知识图谱 Neo4j 知识抽取 |
| 收稿时间： | 2020-12-09 |
| 修稿时间： | 2020-12-29 |
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