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| L0正则化增量正交投影非负矩阵分解的目标跟踪算法 | |
| 作者姓名： | 王海军 葛红娟 |
| 作者单位： | 1. 南京航空航天大学民航学院, 江苏 南京 211106; 2. 滨州学院山东省高校航空信息技术重点实验室, 山东 滨州 256603 |
| 摘 要： | 针对传统跟踪算法不能在复杂场景下进行有效跟踪的问题,提出一种基于L0正则化增量正交投影非负矩阵分解(incremental orthogonal projective non negative matrix factorization,IOPNMF)的目标跟踪算法。在粒子滤波框架下采用IOPNMF算法在线获得跟踪目标基于部分的表示以构建模板矩阵,然后将每帧中的候选样本建立基于模板矩阵的线性表示,对表示系数进行L0正则化约束,并提出快速数值解法,同时引入粒子筛选机制,加快跟踪速度。实验结果表明，新算法能够解决跟踪过程中出现的遮挡、光照变化、运动模糊等影响跟踪性能的因素,具有较高的平均覆盖率和较低的平均中心点误差。 |
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