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基于发音特征的汉语发音偏误自动标注
引用本文:魏星,王玮,陈静萍,解焱陆,张劲松. 基于发音特征的汉语发音偏误自动标注[J]. 北京大学学报(自然科学版), 2018, 54(2): 243-248. DOI: 10.13209/j.0479-8023.2017.152
作者姓名:魏星  王玮  陈静萍  解焱陆  张劲松
作者单位:语言资源高精尖创新中心,北京语言大学信息科学学院,北京 100083;语言资源高精尖创新中心,北京语言大学信息科学学院,北京 100083;语言资源高精尖创新中心,北京语言大学信息科学学院,北京 100083;语言资源高精尖创新中心,北京语言大学信息科学学院,北京 100083;语言资源高精尖创新中心,北京语言大学信息科学学院,北京 100083
基金项目:国家语言文字工作委员会科研项目,北京语言大学梧桐创新平台项目,北京语言大学研究生创新基金项目,语言资源高精尖创新中心项目
摘    要:针对发音偏误检测系统语音标注费时、费力和标注不一致的问题, 基于发音特征, 构建偏误检测系统, 给出Top-N的识别结果, 通过praat软件呈现机器初步标注文本, 在此基础上进行人工二次标注。实验结果表明, 与单纯的人工标注相比, 所提出的自动标注加人工二次标注方法在标注一致性上从80.7%提高到92.48%, 平均每个句子的标注时间从10分钟减少到3分钟。所提方法有效地提高了人工标注的效率, 可以在有限时间内为识别系统提供更多可靠的标注语料。

关 键 词:发音特征  发音偏误趋势  自动标注
收稿时间:2017-06-05

A Study of Articulatory Features Based Detection of Mandrain Pronunciation Erroneous Tendency for Automatic Annotation
WEI Xing,WANG Wei,CHEN Jingping,XIE Yanlu,ZHANG Jinsong. A Study of Articulatory Features Based Detection of Mandrain Pronunciation Erroneous Tendency for Automatic Annotation[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis, 2018, 54(2): 243-248. DOI: 10.13209/j.0479-8023.2017.152
Authors:WEI Xing  WANG Wei  CHEN Jingping  XIE Yanlu  ZHANG Jinsong
Affiliation:Advanced Innovation Center for Language Resource and Intelligence Research Funds of State Language Commission, School of Information Science, Beijing Language and Culture University, Beijing 100083
Abstract:For the purpose of relieving the time cost and inconformity in annotation, the authors use an articulatory features based mispronunciation detection system to give an Top-N feedback and use this feedback to assist manual annotation. As a result, the consistency rate of phoneme labels in proposed system increases from 80.7% to 92.48%. In addition, the time cost for annotating each sentence reduce from 10 to 3 minutes. The results indicate that proposed automatic annotation system is practical, and there is also a room for further improvement.
Keywords:articulatory features (AFs)  pronunciation erroneous tendency (PET)  automatic annotation  
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