| 病理语音的S变换特征 |
| |
| 作者姓名： | 李海峰 房春英 马琳 张满彩 孙佳音 |
| |
| 作者单位： | 1. 哈尔滨工业大学 计算机学院, 哈尔滨 150001;
2. 黑龙江科技大学 计算机与信息工程学院, 哈尔滨 150027 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金面上资助项目（61171186,61271345）;语言语音教育部-微软重点实验室开放基金资助项目（HIT.KLOF.20110XX）;中央高校基本科研业务费专项资金（HIT.NSRIF.2012047）;黑龙江教育厅科学技术研究项目（12533051）;黑龙江科技大学优秀青年才俊培养资助项目（Q20130106） |
| |
| 摘 要： | 病理语音具有强烈的非平稳性和突变性特点,较难分析。S变换具有良好的时频分辨率和时频定位能力。该文将S变换与人耳听觉的Mel特性结合,提出一种能够突出发声器官病变的病理语音特征MSCC（Mel S-transform cepstrum coefficients）。在NCSC语料库上,通过与经典语音倒谱特征MFCC （Mel frequency cepstrum coefficients）和当前常用声学特征的对比,表明MSCC特征对语音中动态、快变的病理信息具有更强的刻画能力。此外,选用F-Score方法对特征进行评价和采用粒子群算法进行特征筛选,MSCC表现出了更好的分类性能。可见,MSCC特征可以为临床诊断提供病理语音的高精准分析。
|
| 关 键 词： | 病理语音 S变换 Mel倒谱 MSCC特征 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《清华大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《清华大学学报(自然科学版)》下载全文 |
|
