| 基于多目标进化算法的防空导弹武器目标分配 |
| |
| 作者姓名： | 孙昕 邢立宁 王锐 王凌 石建迈 罗天羽 |
| |
| 作者单位： | 1.国防科技大学 系统工程学院, 湖南 长沙 4100732.西安电子科技大学 电子工程学院, 陕西 西安 7101263.清华大学 自动化系, 北京 100084 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(62036006);陕西省重点科技创新团队(2023-CX-TD-07);陕西省重点研发计划(2024GH-ZDXM-48) |
| |
| 摘 要： | 有效的武器目标分配(weapon-target assignment,WTA)方法对减少作战损失,提高防御效果具有重要意义。针对防空资源分配问题建立合理的数学模型,以最大化目标毁伤效能和最小化雷达资源消耗为优化目标,同时考虑雷达通道数上限等多个约束,在基于分解的多目标进化算法(multi-objective evolutionary algorithm based on decomposition,MOEA/D)基础上进行改进,种群进化过程中自适应调整交叉与变异的概率以提高个体的质量,最终得到一组可供决策者使用的最优解集。实验结果表明：与其他多目标进化算法相比,该算法能得到适应度更高且分布性良好的结果,能够为防空导弹武器目标分配问题提供可行方案。
|
| 关 键 词： | 武器目标分配 多目标进化算法 自适应参数 防空导弹 |
| 收稿时间： | 2024-01-30 |
|
| 点击此处可从《系统仿真学报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《系统仿真学报》下载全文 |
|
