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| α稳定分布噪声中基于最优核时频分析的跳频信号参数估计 | |
| 作者姓名： | 金艳 彭营 姬红兵 |
| 作者单位： | (西安电子科技大学电子工程学院, 陕西 西安 710071) |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，中央高校基本科研业务费专项资金，陕西省自然科学基金(2014JM8304)资助课题 |
| 摘 要： | 针对传统非线性时频分析方法在跳频(frequency hopping, FH)信号参数估计时,会出现严重的交叉项和参数估计精度降低等问题,引入径向高斯核(radially Gaussian kernel,RGK)时频分析方法,该方法根据FH信号的不同自适应选择最优核函数,从而有效抑制交叉项。RGK时频分析方法可在高斯噪声环境下估计FH信号的参数,但在脉冲性较强的α稳定分布噪声中,该方法性能退化甚至失效。对此,结合最大似然估计理论,提出了一种α稳定分布噪声环境下的加权最大似然广义柯西(weighted maximum likelihood generalized Cauchy,WMGC)滤波的新方法。采用基于WMGC滤波器的RGK时频分析方法(WMGC RGK方法,即WR方法),对该噪声中的跳频信号进行参数估计。仿真结果表明,与基于分数低阶及Myriad的时频分析方法相比,WR方法在α稳定分布噪声中具有良好的鲁棒性和优良的跳频信号参数估计性能。 |
| 关 键 词： | 跳频信号 交叉项 径向高斯核时频分析方法 参数估计 α稳定分布噪声 加权最大似然广义柯西滤波 |
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