人工智能中计算主义的当前难题及转进策略 |
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引用本文: | 黄梦瑶,顿新国.人工智能中计算主义的当前难题及转进策略[J].自然辩证法研究,2023(11):55-61. |
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作者姓名: | 黄梦瑶 顿新国 |
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作者单位: | 南京大学哲学系/当代智能哲学与人类未来研究中心 |
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基金项目: | 国家社会科学基金重点项目“智能哲学视阈下的归纳逻辑前沿问题研究”(23AZX018); |
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摘 要: | 在莱布尼茨、丘奇和图灵等人所奠定的计算的数理理论的基础上,数字计算机诞生,1956年达特茅斯会议将其命名为人工智能。受逻辑与数学的影响,这一时期人工智能主要遵循计算主义的建构方法将认知看作符号计算,但这一做法遭到了强烈的哲学批判,随着日本第五代计算机计划的幻灭,计算主义彻底陷入低谷。事实上,计算主义以其符号表征和符号操纵的方式已然实现了对人的计算智能的建模。由于计算智能是人类智能的重要部分,因此构建强人工智能离不开计算主义。不过这些批判也说明了一个重要问题,即经典计算主义需要新方向、新发展。
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关 键 词: | GOFAI 计算智能 人工智能 计算主义 |
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