| 一种快速TMF的无监督SAR图像多类分割算法 |
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| 引用本文： | 吴艳,王欣,肖平,甘露,刘春燕,李明.一种快速TMF的无监督SAR图像多类分割算法[J].中国科学:信息科学,2010(12):1636-1645. |
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| 作者姓名： | 吴艳 王欣 肖平 甘露 刘春燕 李明 |
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| 作者单位： | 西安电子科技大学电子工程学院;陕西测绘局;西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(批准号:60872137);国防预研基金(批准号:9140A01060408DZ0104);航空科学基金(批准号:20080181002)资助项目 |
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| 摘 要： | 三重Markov随机场(TMF)模型非常适合处理非平稳、非高斯图像的分割问题.为了降低模型和算法的复杂性,以满足对实测SAR图像处理的实时、稳健和高效的需求,文中提出了一种快速TMF的无监督SAR图像多类分割算法.该算法首先针对SAR图像的乘性斑点噪声,研究了SAR图像四叉树分解的数字特征、阈值选取及分解规则,使得在图像平滑区进行粗分解,而在图像边缘区进行细分解,将图像快速映射成一种新的基于边缘信息的pixon描述,然后再将TMF算法进行扩展,导出了基于边缘信息pixon描述的TMF新的势能函数,最后完成Bayes最大后验模型(MPM)分割.测试数据和实测SAR图像的仿真实验验证了快速TMF算法的有效性.
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| 关 键 词： | SAR图像pixon描述 四叉树分解 新势能函数 三重Markov随机场 多类分割 |
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