| 卡通—纹理字典学习的图像分解方法 |
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| 引用本文： | 李亚峰,冯象初.卡通—纹理字典学习的图像分解方法[J].中国科学:信息科学,2013(5):644-656. |
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| 作者姓名： | 李亚峰 冯象初 |
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| 作者单位： | [1]西安电子科技大学应用数学系,西安710071 [2]宝鸡文理学院计算机科学系,宝鸡721016 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（批准号：60872138,61001156）; 教育部科学技术研究重点项目基金（批准号：211155）; 宝鸡文理学院2012年院级科研重点项目基金（批准号：ZK12055）资助项目 |
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| 摘 要： | 结合变分方法与字典学习,提出一个新的图像分解变分模型和由扩散流引导的字典学习算法.实验结果表明,和已有图像分解方法相比,新算法自适应性强,不仅可以更好地将图像的卡通和纹理分开,而且能有效地将纹理中的噪声去除.
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| 关 键 词： | 字典学习 卡通 — 纹理分解 图像去噪 全变分 优化算法 |
Coupled dictionary learning method for image decomposition |
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| LI YaFeng,＆ FENG XiangChu.Coupled dictionary learning method for image decomposition[J].Scientia Sinica Techologica,2013(5):644-656. |
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| Authors: | LI YaFeng ＆ FENG XiangChu |
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| Institution: | 1 Department of Applied Mathematics,Xidian University,Xi＇an 710071,China;2 Department of Computer Science,Baoji University of Arts and Science,Baoji 721016,China |
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| Abstract: | A novel variational model for image decomposition is proposed.Meanwhile a new cartoon-texture dictionary learning algorithm,which is guided by di-usion-ow,is presented.Numerical experiments show that the proposed method has better performance than the existing algorithms in image decomposition and denoising. |
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| Keywords: | dictionary learning cartoon-texture decomposition image denoising total variation optimization algorithm |
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