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北部湾红树林的HJ星多光谱遥感提取模式
引用本文:李姗姗,田庆久.北部湾红树林的HJ星多光谱遥感提取模式[J].中国科学:信息科学,2011(Z1):153-165.
作者姓名:李姗姗  田庆久
作者单位:南京大学国际地球系统科学研究所
基金项目:国防科工委项目(批准号:2006A02A100602);国家重点基础研究发展计划前期研究专项(批准号:2010CB434801);国家自然科学基金(批准号:40970086)资助
摘    要:大区域红树林多光谱遥感提取易受多种地物及自身覆盖度等因素影响,针对这一难题,文中以广西北部湾为研究区,基于HJ星CCD影像,并结合红树林空间分布特征和图谱特征,建立一种适合大区域海岸带的红树林识别提取模式.首先分析影像地物图谱特征,提出用于瞬时海水边线提取的海水比值指数,以及指示红树林的特征指数:红波段角度植被指数和像元波段反射率标准差指数.再从红树林空间生境判定和不同覆盖度反射率变化两方面入手,划分生长适宜区,通过特征指数辅助判定建立最终提取模式.应用结果表明该模式能完整准确地提取不同覆盖度红树林,最大程度消除其他干扰因素影响,总体制图精度达83.70%,用户精度为79.37%,同时也证实HJ卫星CCD多光谱遥感数据应用于海岸带红树林研究的有效性.

关 键 词:HJ卫星CCD相机  多光谱遥感  红树林提取模式  北部湾  特征指数

Mangrove extraction mode based on HJ multispectral remote sensing in Beibu Gulf
LI ShanShan & TIAN QingJiu.Mangrove extraction mode based on HJ multispectral remote sensing in Beibu Gulf[J].Scientia Sinica Techologica,2011(Z1):153-165.
Authors:LI ShanShan & TIAN QingJiu
Institution:LI ShanShan & TIAN QingJiu International Institute for Earth System Science,Nanjing University,Nanjing 210093,China
Abstract:大区域红树林多光谱遥感提取易受多种地物及自身覆盖度等因素影响,针对这一难题,文中以广西北部湾为研究区,基于HJ星CCD影像,并结合红树林空间分布特征和图谱特征,建立一种适合大区域海岸带的红树林识别提取模式.首先分析影像地物图谱特征,提出用于瞬时海水边线提取的海水比值指数,以及指示红树林的特征指数:红波段角度植被指数和像元波段反射率标准差指数.再从红树林空间生境判定和不同覆盖度反射率变化两方面入手,划分生长适宜区,通过特征指数辅助判定建立最终提取模式.应用结果表明该模式能完整准确地提取不同覆盖度红树林,最大程度消除其他干扰因素影响,总体制图精度达83.70%,用户精度为79.37%,同时也证实HJ卫星CCD多光谱遥感数据应用于海岸带红树林研究的有效性.
Keywords:HJ CCD  multispectral remote sensing  mangrove extraction mode  Beibu Gulf  feature index
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